Menggunakan MySQL dalam Go: elakkan lima kesilapan biasa
Bahasa Go semakin menjadi bahasa pengaturcaraan yang popular, sama seperti pangkalan data MySQL. Artikel ini akan memperkenalkan lima kesilapan biasa apabila menggunakan MySQL dalam bahasa Go supaya pembangun dapat mengelakkan kesilapan ini dan meningkatkan kualiti dan kestabilan kod.
Ralat 1: Tidak menutup sambungan pangkalan data
Apabila menggunakan MySQL, sebaiknya tutup sambungan pangkalan data secara manual selepas digunakan. Jika sambungan tidak ditutup dengan segera, sumber sistem akan sia-sia dan prestasi pangkalan data mungkin berkurangan. Untuk mengelakkan perkara ini berlaku, pembangun perlu memastikan sambungan ditutup semasa menulis kod. Berikut ialah coretan kod contoh yang menunjukkan cara menutup sambungan pangkalan data dengan betul:
// 创建数据库连接 db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/database") // 检查错误 if err != nil { log.Fatal(err) } // 明确关闭数据库连接 defer db.Close()
Perhatikan kenyataan penangguhan dalam kod. Pernyataan ini akan dilaksanakan apabila fungsi kembali, memastikan sambungan pangkalan data ditutup selepas digunakan.
Ralat 2: Ralat tidak dikendalikan
Apabila menggunakan MySQL, ralat mungkin berlaku pada bila-bila masa, termasuk: kegagalan sambungan pangkalan data, ralat pernyataan pertanyaan, parameter yang salah, dsb. Pembangun perlu memastikan bahawa ralat ini dikendalikan dengan tepat untuk mengelakkan program daripada ditamatkan secara tidak normal. Berikut ialah coretan kod contoh yang menunjukkan cara menyemak ralat dan mengendalikannya:
// 执行SQL查询 rows, err := db.Query("SELECT name FROM users WHERE id = ?", 1) // 检查错误 if err != nil { log.Fatal(err) } // 关闭 rows 对象,注意 defer defer rows.Close() // 遍历结果 for rows.Next() { var name string err := rows.Scan(&name) if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Println(name) }
Perhatikan pernyataan if dan log.Fatal() dalam kod. Kenyataan ini akan mengganggu pelaksanaan program apabila ralat berlaku dan mengeluarkan mesej ralat.
Ralat 3: Tidak dapat mengendalikan nilai NULL dengan betul
Dalam MySQL, NULL ialah nilai khas yang mewakili nilai yang hilang atau tidak diketahui. Apabila menggunakan MySQL, pembangun perlu menentukan sama ada medan jadual adalah NULL dan mengendalikan nilai NULL dengan betul. Berikut ialah coretan kod contoh yang menunjukkan cara mengendalikan nilai NULL dengan betul:
// 执行SQL查询 rows, err := db.Query("SELECT name, age FROM users WHERE id = ?", 1) // 检查错误 if err != nil { log.Fatal(err) } // 关闭 rows 对象,注意 defer defer rows.Close() // 遍历结果 for rows.Next() { var name string var age sql.NullInt64 err := rows.Scan(&name, &age) if err != nil { log.Fatal(err) } // 处理 NULL 值 if age.Valid { fmt.Println(name, age.Int64) } else { fmt.Println(name, "Age is NULL") } }
Perhatikan jenis sql.NullInt64 dan pernyataan if dalam kod. Kod ini akan menentukan sama ada medan umur adalah NULL apabila memproses nilai NULL Jika ya, cetak "Umur ialah NULL", jika tidak, cetak nilai umur.
Ralat 4: Menggunakan pernyataan SQL untuk menggabungkan rentetan
Menggunakan rentetan untuk menggabungkan pernyataan SQL adalah kesilapan biasa. Pendekatan ini terdedah kepada serangan suntikan SQL dan tidak kondusif untuk penyelenggaraan kod. Untuk mengelakkan perkara ini berlaku, pembangun boleh menggunakan ruang letak dan parameter SQL. Berikut ialah coretan kod sampel yang menunjukkan cara menggunakan ruang letak dan parameter:
// 定义 SQL 查询和占位符 query := "SELECT name FROM users WHERE age > ? AND gender = ?" // 准备参数 args := []interface{}{18, "M"} // 执行 SQL 查询 rows, err := db.Query(query, args...) if err != nil { log.Fatal(err) } // 关闭 rows 对象,注意 defer defer rows.Close() // 遍历结果 for rows.Next() { var name string err := rows.Scan(&name) if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Println(name) }
Perhatikan ruang letak dan argumen parameter dalam kod. Kod ini menggunakan ruang letak semasa membuat pertanyaan, menggantikan kemungkinan serangan suntikan SQL dengan parameter.
Ralat 5: Teknologi pengumpulan sambungan tidak digunakan
Teknologi pengumpulan sambungan ialah teknologi pengoptimuman pangkalan data yang biasa digunakan yang boleh mengurangkan tekanan beban pada pelayan pangkalan data dan meningkatkan prestasi sistem. Apabila menggunakan MySQL, pembangun perlu menggunakan teknologi pengumpulan sambungan untuk mengurus sambungan pangkalan data. Di bawah ialah contoh coretan kod yang menunjukkan cara menggunakan teknologi pengumpulan sambungan:
// 创建连接池 db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/database") if err != nil { log.Fatal(err) } db.SetMaxIdleConns(10) db.SetMaxOpenConns(100) // 执行 SQL 查询 rows, err := db.Query("SELECT name FROM users WHERE age > ?", 18) if err != nil { log.Fatal(err) } // 关闭 rows 对象,注意 defer defer rows.Close() // 遍历结果 for rows.Next() { var name string err := rows.Scan(&name) if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Println(name) }
Nota SetMaxIdleConns() dan SetMaxOpenConns() dalam kod. Kod ini akan menggunakan teknologi pengumpulan sambungan untuk mengurus sambungan pangkalan data dan mengehadkan bilangan maksimum sambungan.
Ringkasan
Apabila menggunakan MySQL dalam bahasa Go, pembangun perlu mengelakkan beberapa kesilapan biasa. Ralat ini termasuk tidak menutup sambungan pangkalan data, tidak mengendalikan ralat, gagal mengendalikan nilai NULL dengan betul, menggunakan pernyataan SQL untuk menyambung rentetan, dan tidak menggunakan teknologi pengumpulan sambungan. Dengan mengelakkan ralat ini, pembangun boleh meningkatkan kualiti dan kestabilan kod mereka sambil meningkatkan prestasi sistem.
Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan MySQL dalam Go: elakkan lima kesilapan biasa. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.

Proses memulakan MySQL di Docker terdiri daripada langkah -langkah berikut: Tarik imej MySQL untuk membuat dan memulakan bekas, tetapkan kata laluan pengguna root, dan memetakan sambungan pengesahan port Buat pangkalan data dan pengguna memberikan semua kebenaran ke pangkalan data

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Laravel adalah rangka kerja PHP untuk membina aplikasi web yang mudah. Ia menyediakan pelbagai ciri yang kuat termasuk: Pemasangan: Pasang Laravel CLI secara global dengan komposer dan buat aplikasi dalam direktori projek. Routing: Tentukan hubungan antara URL dan pengendali dalam laluan/web.php. Lihat: Buat pandangan dalam sumber/pandangan untuk menjadikan antara muka aplikasi. Integrasi Pangkalan Data: Menyediakan integrasi keluar-of-the-box dengan pangkalan data seperti MySQL dan menggunakan penghijrahan untuk membuat dan mengubah suai jadual. Model dan Pengawal: Model mewakili entiti pangkalan data dan proses pengawal permintaan HTTP.

Kunci untuk memasang MySQL dengan elegan adalah untuk menambah repositori MySQL rasmi. Langkah -langkah khusus adalah seperti berikut: Muat turun kekunci GPG rasmi MySQL untuk mencegah serangan pancingan data. Tambah fail repositori MySQL: rpm -uvh https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm kemas kini yum repository cache: yum update mysql: yum pemasangan mysql-server mysql Server.
