


Bahasa Go dan pangkalan data MySQL: Bagaimana untuk melaksanakan kemas kini data tambahan?
Dalam proses pembangunan perisian, kemas kini data tambahan adalah tugas yang sangat penting. Menggunakan bahasa Go dan pangkalan data MySQL untuk kemas kini data tambahan boleh memberikan kebolehpercayaan dan kecekapan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Go dan MySQL untuk kemas kini data tambahan.
- Buat pangkalan data MySQL
Untuk melaksanakan kemas kini data tambahan, kita perlu menggunakan pangkalan data MySQL. Anda boleh mencipta pangkalan data MySQL dalam persekitaran tempatan anda menggunakan arahan berikut.
$ mysql -u root -p mysql> CREATE DATABASE mydb; mysql> USE mydb;
Selepas ini, anda boleh membuat jadual untuk menyimpan data.
- Menggunakan Go untuk kemas kini data tambahan
Kita perlu menggunakan Go untuk menulis skrip kemas kini data tambahan. Kita perlu menggunakan pemacu MySQL untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Muat turun pemacu MySQL menggunakan arahan berikut:
$ go get github.com/go-sql-driver/mysql
Dalam skrip, kita perlu melakukan perkara berikut:
- Mewujudkan sambungan ke pangkalan data MySQL
- Pertanyaan data pangkalan data
- Dapatkan data baharu
- Banding dan kemas kini data
- Tutup sambungan pangkalan data
Berikut ialah contoh kod:
package main import ( "database/sql" "fmt" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) func main() { //连接数据库 db, err := sql.Open("mysql", "root:password@tcp(127.0.0.1:3306)/mydb") if err != nil { panic(err.Error()) } defer db.Close() //查询数据 rows, err := db.Query("SELECT id, name, age FROM users") if err != nil { panic(err.Error()) } defer rows.Close() //获取新数据 newrows, err := db.Query("SELECT id, name, age FROM new_users") if err != nil { panic(err.Error()) } defer newrows.Close() //比较并更新数据 for rows.Next() { var id int var name string var age int err = rows.Scan(&id, &name, &age) if err != nil { panic(err.Error()) } for newrows.Next() { var newid int var newname string var newage int err = newrows.Scan(&newid, &newname, &newage) if err != nil { panic(err.Error()) } if id == newid { if name != newname { _, err = db.Exec("UPDATE users SET name=? WHERE id=?", newname, id) if err != nil { panic(err.Error()) } } if age != newage { _, err = db.Exec("UPDATE users SET age=? WHERE id=?", newage, id) if err != nil { panic(err.Error()) } } } } } fmt.Println("Data updated successfully!") }
Dalam kod ini, kami mula-mula mewujudkan sambungan ke pangkalan data MySQL. Kemudian, kami menanyakan data dalam pangkalan data. Selepas itu, kami mendapat data baharu. Akhir sekali, kami membandingkan data lama dengan data baharu dan mengemas kini data dalam pangkalan data jika perlu.
- Uji skrip kemas kini tambahan data
Jalankan skrip menggunakan arahan berikut:
$ go run main.go
Jika skrip berjaya dilaksanakan, data dalam pangkalan data akan dikemas kini.
Kesimpulan
Menggunakan Go dan MySQL untuk kemas kini data tambahan ialah penyelesaian yang sangat boleh dipercayai dan cekap. Apabila menggunakan kaedah ini, pastikan sambungan pangkalan data selamat dan sandarkan pangkalan data sebelum mengemas kini data.
Atas ialah kandungan terperinci Bahasa Go dan pangkalan data MySQL: Bagaimana untuk melaksanakan kemas kini data tambahan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Navicat sendiri tidak menyimpan kata laluan pangkalan data, dan hanya boleh mengambil kata laluan yang disulitkan. Penyelesaian: 1. Periksa Pengurus Kata Laluan; 2. Semak fungsi "Ingat Kata Laluan" Navicat; 3. Tetapkan semula kata laluan pangkalan data; 4. Hubungi pentadbir pangkalan data.

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

Navicat untuk MariaDB tidak dapat melihat kata laluan pangkalan data secara langsung kerana kata laluan disimpan dalam bentuk yang disulitkan. Untuk memastikan keselamatan pangkalan data, terdapat tiga cara untuk menetapkan semula kata laluan anda: Tetapkan semula kata laluan anda melalui Navicat dan tetapkan kata laluan yang kompleks. Lihat fail konfigurasi (tidak disyorkan, risiko tinggi). Gunakan alat baris perintah sistem (tidak disyorkan, anda perlu mahir dalam alat baris arahan).

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Alasan Biasa Mengapa Navicat tidak dapat menyambung ke pangkalan data dan penyelesaiannya: 1. Periksa status berjalan pelayan; 2. Periksa maklumat sambungan; 3. Laraskan tetapan firewall; 4. Konfigurasi akses jauh; 5. menyelesaikan masalah rangkaian; 6. Periksa keizinan; 7. Memastikan keserasian versi; 8. menyelesaikan masalah lain.

Langkah -langkah untuk melaksanakan SQL di Navicat: Sambungkan ke pangkalan data. Buat tetingkap editor SQL. Tulis pertanyaan SQL atau skrip. Klik butang Run untuk melaksanakan pertanyaan atau skrip. Lihat hasilnya (jika pertanyaan dilaksanakan).

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.
