


Flask-SocketIO: Membina aplikasi masa nyata dengan Python
Flask-SocketIO: Membina aplikasi masa nyata dengan Python
Memandangkan aplikasi web terus berkembang, semakin banyak aplikasi memerlukan komunikasi masa nyata untuk menghantar data antara berbilang pengguna. Contohnya, aplikasi sembang atau alat kerjasama masa nyata perlu mengemas kini data dalam masa nyata supaya pengguna dapat melihat aktiviti pengguna lain. Dalam kes ini, menggunakan model permintaan/tindak balas HTTP tradisional boleh menyebabkan masalah kependaman dan prestasi. Pada ketika ini, menggunakan soket web langsung adalah pilihan terbaik untuk menyelesaikan masalah ini.
Flask-SocketIO ialah perpustakaan Python yang menyediakan cara mudah untuk membina aplikasi masa nyata. Ini ialah perpustakaan sumber terbuka yang ditulis oleh Miguel Grinberg khusus untuk membina aplikasi masa nyata menggunakan rangka kerja Flask. Flask-SocketIO adalah berdasarkan protokol WebSocket dari klien ke pelayan Protokol WebSocket membenarkan sambungan berterusan diwujudkan antara klien dan pelayan.
Flask-SocketIO membolehkan membina komunikasi dua hala masa nyata di atas aplikasi Flask. Pustaka ini membolehkan komunikasi masa nyata antara pelayan dan pelanggan, seperti aplikasi sembang langsung atau aplikasi kemas kini data masa nyata. Menggunakan Flask-SocketIO, adalah mudah untuk menambah keupayaan masa nyata pada mana-mana aplikasi Flask.
Untuk mula menggunakan Flask-SocketIO, anda perlu memasangnya terlebih dahulu. Flask-SocketIO boleh dipasang menggunakan alat pip.
$ pip install Flask-SocketIO
Setelah pemasangan selesai, anda boleh mula membina aplikasi masa nyata anda. Di bawah ialah contoh kod ringkas yang menunjukkan cara menggunakan Flask-SocketIO untuk membina aplikasi bilik sembang ringkas.
dari Flask import Flask, render_template
dari flask_socketio import SocketIO, keluarkan
app = Flask(__name__)
app.config['SECRET_KEY'] = 'rahsia!'
socketio = SocketIO(app)
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
@socketio.on('message')
def handle_message(data):
emit('response', data, broadcast=True)
jika nama == '__main__':
socketio.run(app)
Kod di atas melaksanakan pelayan sembang mudah, yang mana banyak boleh ditambah Lain-lain fungsi. Pada asasnya, ia menghubungkan acara WebSocket ke fungsi Python, seperti fungsi handle_message() dalam contoh ini:
@socketio.on('message')
def handle_message(data):
emit('response', data, broadcast=True)
Fungsi ini akan menerima mesej yang dihantar daripada klien dan menyiarkannya kepada setiap klien yang disambungkan melalui kaedah emit(). Mesej boleh berupa teks biasa atau sebarang objek JSON yang sah. Data yang diterima dihantar ke kaedah emit(), yang kemudiannya menolak data yang sama kepada klien Ini adalah prinsip kerja asas fungsi ini.
Dalam contoh ini, faedah Flask-SocketIO menjadi jelas. Setiap kali pelanggan baharu menyambung ke pelayan, ia secara automatik mewujudkan sambungan WebSocket. Ini bermakna pelanggan boleh menggunakan sambungan ini untuk kekal berhubung dengan pelayan tanpa perlu mewujudkan semula sambungan setiap kali permintaan dihantar, mengurangkan kependaman dan trafik rangkaian.
Secara keseluruhan, Flask-SocketIO menyediakan rangka kerja mudah untuk membina aplikasi masa nyata menggunakan Python, menjadikannya sangat mudah untuk menambah fungsi masa nyata pada aplikasi Flask. Ia mengikut prinsip kesederhanaan dan boleh melaksanakan aplikasi masa nyata yang kompleks dengan kod mudah. Jika anda perlu membina aplikasi masa nyata, saya sangat mengesyorkan menggunakan Flask-SocketIO.
Atas ialah kandungan terperinci Flask-SocketIO: Membina aplikasi masa nyata dengan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Cara menggunakan React dan Flask untuk membina aplikasi web yang ringkas dan mudah digunakan Pengenalan: Dengan perkembangan Internet, keperluan aplikasi web menjadi semakin pelbagai dan kompleks. Untuk memenuhi keperluan pengguna untuk kemudahan penggunaan dan prestasi, semakin penting untuk menggunakan tindanan teknologi moden untuk membina aplikasi rangkaian. React dan Flask ialah dua rangka kerja yang sangat popular untuk pembangunan bahagian hadapan dan belakang, dan ia berfungsi dengan baik bersama-sama untuk membina aplikasi web yang ringkas dan mudah digunakan. Artikel ini akan memperincikan cara memanfaatkan React dan Flask

Django dan Flask adalah kedua-duanya peneraju dalam rangka kerja Web Python, dan kedua-duanya mempunyai kelebihan dan senario yang boleh digunakan. Artikel ini akan menjalankan analisis perbandingan kedua-dua rangka kerja ini dan memberikan contoh kod khusus. Pengenalan Pembangunan Django ialah rangka kerja Web berciri penuh, tujuan utamanya adalah untuk membangunkan aplikasi Web yang kompleks dengan cepat. Django menyediakan banyak fungsi terbina dalam, seperti ORM (Pemetaan Hubungan Objek), borang, pengesahan, bahagian belakang pengurusan, dsb. Ciri-ciri ini membolehkan Django mengendalikan besar

Bermula dari awal, saya akan mengajar anda langkah demi langkah cara memasang Flask dan cepat membina blog peribadi Sebagai seorang yang suka menulis, mempunyai blog peribadi adalah sangat penting. Sebagai rangka kerja Web Python yang ringan, Flask boleh membantu kami membina blog peribadi yang ringkas dan berfungsi sepenuhnya dengan cepat. Dalam artikel ini, saya akan bermula dari awal dan mengajar anda langkah demi langkah cara memasang Flask dan membina blog peribadi dengan cepat. Langkah 1: Pasang Python dan pip Sebelum bermula, kita perlu memasang Python dan pi terlebih dahulu

Tutorial pemasangan rangka kerja Flask: Ajar anda langkah demi langkah cara memasang rangka kerja Flask dengan betul. Contoh kod khusus diperlukan. Ia mudah dipelajari, mudah digunakan dan padat dengan ciri yang hebat. Artikel ini akan membawa anda langkah demi langkah untuk memasang rangka kerja Flask dengan betul dan memberikan contoh kod terperinci untuk rujukan. Langkah 1: Pasang Python Sebelum memasang rangka kerja Flask, anda perlu terlebih dahulu memastikan bahawa Python dipasang pada komputer anda. Anda boleh bermula dari P

Bahagian pertama memperkenalkan penyepaduan Flask dan Intellij IDEA asas, tetapan projek dan persekitaran maya, pemasangan pergantungan, dsb. Seterusnya kami akan terus meneroka lebih banyak petua pembangunan aplikasi web Python untuk membina persekitaran kerja yang lebih cekap: Menggunakan FlaskBlueprintsFlaskBlueprints membolehkan anda mengatur kod aplikasi anda untuk pengurusan dan penyelenggaraan yang lebih mudah. Blueprint ialah modul Python yang membungkus

Penggunaan aplikasi flask: Perbandingan Gunicorn vs suWSGI Pengenalan: Flask, sebagai rangka kerja Web Python yang ringan, disukai oleh banyak pembangun. Apabila menggunakan aplikasi Flask ke persekitaran pengeluaran, memilih Antara Muka Gerbang Pelayan (SGI) yang sesuai adalah keputusan penting. Gunicorn dan uWSGI ialah dua pelayan SGI biasa Artikel ini akan menerangkannya secara terperinci.

FlaskvsFastAPI: Pilihan terbaik untuk pembangunan WebAPI yang cekap Pengenalan: Dalam pembangunan perisian moden, WebAPI telah menjadi bahagian yang sangat diperlukan. Mereka menyediakan data dan perkhidmatan yang membolehkan komunikasi dan saling kendali antara aplikasi yang berbeza. Apabila memilih rangka kerja untuk membangunkan WebAPI, Flask dan FastAPI ialah dua pilihan yang telah menarik banyak perhatian. Kedua-dua rangka kerja sangat popular dan masing-masing mempunyai kelebihan tersendiri. Dalam artikel ini, kita akan melihat Fl

Node.js mempunyai modul yang kurang dihargai tetapi sangat berguna dalam perpustakaan standardnya. Modul Readline melakukan apa yang tertulis pada kotak: membaca baris input dari terminal. Ini boleh digunakan untuk bertanya kepada pengguna satu atau dua soalan, atau membuat gesaan di bahagian bawah skrin. Dalam tutorial ini, saya merancang untuk menunjukkan keupayaan Readline dan membuat ruang sembang CLI secara langsung yang dikuasakan oleh Socket.io. Pelanggan bukan sahaja boleh menghantar mesej ringkas, tetapi ia juga boleh menghantar arahan emotikon menggunakan /me, menghantar mesej peribadi menggunakan /msg, dan membenarkan penggunaan /nick. Sedikit tentang Readline Ini mungkin penggunaan paling mudah untuk Readline: varreadline=require('re
