Pembangunan backend Java: pemprosesan selari API menggunakan Java ForkJoinPool

Dengan kemunculan era Internet dan peningkatan tahap teknikal seperti pemprosesan data besar dan pemprosesan serentak tinggi, pembangun back-end Java selalunya perlu menghadapi keperluan untuk memproses sejumlah besar data. Pada masa ini, kita mesti mempertimbangkan cara menggunakan teknologi Java multi-threading untuk meningkatkan keupayaan pemprosesan serentak program.

Java ForkJoinPool ialah pakej juc (Java Util Concurrent) baharu dalam Java 7, yang membolehkan kami menggunakan teknologi berbilang benang Java dengan lebih mudah. Artikel ini akan memperkenalkan konsep dan penggunaan Java ForkJoinPool, dan cara menggunakan Java ForkJoinPool untuk pemprosesan selari antara muka API.

Apakah Java ForkJoinPool?

Java ForkJoinPool ialah kumpulan benang yang baru ditambah dalam Java 7. Ia memanjangkan rangka kerja Java Executor dan digunakan khas untuk mengendalikan tugasan boleh reput. Ciri yang paling penting ialah ia menyokong pelaksanaan tugasan selari. Dalam era CPU berbilang teras Java, kelebihannya jelas.

Dalam pelaksanaan selari Java, intinya ialah pemisahan dan penggabungan tugas. ForkJoinTask ialah contoh terbaik bagi pemisahan dan penggabungan ini. Ia membahagikan tugas pengkomputeran yang besar kepada beberapa tugas kecil, setiap satunya boleh dilaksanakan secara bebas. Selepas pelaksanaan, hasil tugasan kecil akan disatukan menjadi satu hasil yang besar.

Prinsip asas Java ForkJoinPool adalah serupa dengan MapReduce, membahagikan tugas besar kepada beberapa subtugas dan terdapat hubungan kerjasama antara subtugas. Dengan cara ini, Java ForkJoinPool dengan mudah boleh menggunakan keupayaan selari CPU berbilang teras untuk mencapai pemprosesan data besar yang cekap.

Gunakan Java ForkJoinPool untuk pemprosesan selari antara muka API

Pemprosesan selari antara muka API ialah masalah yang sangat praktikal. Biasanya, kita perlu memanggil berbilang antara muka API untuk mendapatkan data yang diperlukan. Jika masa panggilan antara muka API agak lama, ia akan mengambil masa yang agak lama dan menjejaskan prestasi program. Pada masa ini, kami boleh menggunakan Java ForkJoinPool untuk melaksanakan pemprosesan selari antara muka API.

Berikut ialah contoh kod untuk menggunakan Java ForkJoinPool untuk pemprosesan selari antara muka API:

public class ApiParallelTask extends RecursiveTask<Integer> {

    private List<String> apiList;

    public ApiParallelTask(List<String> apiList) {
        this.apiList = apiList;
    }

    @Override
    protected Integer compute() {
        if (apiList.size() == 1) {
        //执行具体的API调用
            System.out.println("API Call:" + apiList.get(0));
            return 1;
        } else {
            int middle = apiList.size() / 2;
            List<String> leftList = apiList.subList(0, middle);
            List<String> rightList = apiList.subList(middle, apiList.size());

            ApiParallelTask leftTask = new ApiParallelTask(leftList);
            ApiParallelTask rightTask = new ApiParallelTask(rightList);

            leftTask.fork();
            rightTask.fork();

            int leftResult = leftTask.join();
            int rightResult = rightTask.join();

            return leftResult + rightResult;
        }
    }
}

Dalam contoh ini, kami melaksanakan pemisahan dan penggabungan tugas dengan mewarisi RecursiveTask. Seterusnya, kami mencipta ApiParallelTask ​​​​yang mengandungi senarai API untuk diproses. Jika senarai API hanya mempunyai satu elemen, maka kami terus melaksanakan panggilan API dan mengembalikan hasilnya. Jika senarai API mempunyai berbilang elemen, kami membahagikan senarai itu kepada dua bahagian dan mencipta dua subtugas - leftTask dan rightTask, untuk memproses senarai kiri dan kanan masing-masing. Selepas subtugas kiri dan kanan telah dilaksanakan, kami menggabungkan keputusannya dan mengembalikannya kepada tugas induk. Ini melengkapkan pemprosesan selari antara muka API.

Berikut ialah contoh kod yang menggunakan Java ForkJoinPool untuk melaksanakan pemprosesan selari antara muka API:

public static void main(String[] args) {
    List<String> apiList = new ArrayList<>();
    apiList.add("API 1");
    apiList.add("API 2");
    apiList.add("API 3");
    apiList.add("API 4");
    apiList.add("API 5");
    apiList.add("API 6");

    ApiParallelTask apiParallelTask = new ApiParallelTask(apiList);
    ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
    int result = forkJoinPool.invoke(apiParallelTask);
    System.out.println("Result:" + result);
}

Dalam contoh ini, kami mula-mula mentakrifkan senarai API untuk diproses, dan kemudian mencipta ApiParallelTask tugas sebagai tugas akar. Seterusnya, kami mencipta kumpulan benang ForkJoinPool dan memulakan tugas root melalui kaedah invoke. Akhir sekali, kami menunjukkan hasil pemprosesan.

Ringkasan

Java ForkJoinPool ialah alat pemprosesan serentak yang sangat praktikal dalam teknologi berbilang benang Java. Ia boleh dengan mudah melaksanakan pembahagian tugas dan peruntukan yang kompleks serta meningkatkan prestasi program, yang sangat penting dalam pembangunan back-end Java. Dalam aplikasi praktikal, kami boleh menggunakan Java ForkJoinPool untuk melaksanakan pemprosesan selari antara muka API, yang bukan sahaja dapat meningkatkan kecekapan pelaksanaan program, tetapi juga meningkatkan pengalaman pengguna sistem.

Atas ialah kandungan terperinci Pembangunan backend Java: pemprosesan selari API menggunakan Java ForkJoinPool. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!