


Cara menangani konkurensi tinggi dan beban tinggi dalam pembangunan API backend PHP
Dengan perkembangan pesat Internet mudah alih, semakin banyak aplikasi perlu menyokong konkurensi tinggi dan pemprosesan beban tinggi, dan PHP, sebagai bahasa skrip sumber terbuka, telah menjadi arus perdana pembangunan aplikasi laman web, terutamanya Dalam bidang Internet. Walau bagaimanapun, apabila PHP digunakan untuk pembangunan API, ia menghadapi beberapa kesukaran, termasuk cara mengendalikan konkurensi tinggi dan beban tinggi. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa amalan terbaik untuk menangani isu ini.
1. Penskalaan Mendatar
Penskalaan mendatar ialah kaedah biasa untuk bertindak balas kepada konkurensi dan beban yang tinggi dengan meningkatkan bilangan pelayan atau saiz contoh untuk mencapai pengimbangan beban yang lebih bijak. Banyak aplikasi PHP menggunakan pengimbang beban untuk menangani masalah ini. Pengimbang beban secara automatik boleh mengedarkan trafik ke pelayan yang berbeza, mengambil beban daripadanya dan memastikan aplikasi boleh berjalan dengan baik.
Sudah tentu, pengimbang beban hanya boleh digunakan pada lapisan aplikasi web dan tidak dapat menyelesaikan masalah konkurensi tinggi dalam aplikasi PHP Pada masa ini, beberapa kaedah yang lebih baik perlu digunakan.
2. Gunakan berbilang benang
Dalam situasi konkurensi tinggi, satu urutan PHP mungkin digunakan dan mengurangkan prestasi. Dalam kes ini, menggunakan multithreading adalah pilihan yang sangat baik. Menggunakan multi-threading membolehkan aplikasi PHP anda bertindak balas kepada permintaan pelanggan dengan lebih pantas dan membolehkan lebih banyak permintaan diproses.
Mekanisme berbilang benang terdiri daripada satu set kumpulan benang, setiap kumpulan benang mempunyai bilangan benang sendiri. Apabila kumpulan benang digunakan, permintaan seterusnya akan disertakan dalam kumpulan benang seterusnya untuk diproses. Pendekatan ini meningkatkan prestasi dan keselarasan aplikasi PHP dan memastikan kelajuan pemprosesan yang mencukupi.
3. Gunakan caching
Caching ialah penyelesaian popular yang boleh membantu aplikasi PHP meningkatkan kecekapan dan prestasi apabila berhadapan dengan konkurensi dan beban yang tinggi. Beberapa sistem caching popular untuk aplikasi PHP, seperti Memcached dan Redis, boleh mengurangkan beban pelayan dan masa tindak balas dengan mudah. Dengan sistem ini anda boleh cache keseluruhan aplikasi PHP anda ke mesin di mana ia disimpan dalam cache. Apabila pelanggan meminta pengendali, sistem caching mengembalikan data, mengurangkan tekanan tinggi pada pelayan.
4. Gunakan teknologi pemangkasan
Aplikasi PHP biasanya perlu mendapatkan data daripada pangkalan data atau repositori data lain. Walau bagaimanapun, apabila aplikasi PHP berfungsi di bawah konkurensi tinggi, ia mungkin mendapat data pendua daripada pangkalan data yang sama. Apabila jumlah data yang diproses adalah besar, ini boleh mengurangkan prestasi dan berpotensi menyebabkan masa henti pangkalan data. Teknologi pemangkasan adalah salah satu kaedah yang boleh membantu menyelesaikan masalah ini.
Prinsip asas kaedah ini adalah untuk membahagikan aplikasi PHP mengikut nombor dan syarat lain. Setiap segmen sepadan dengan kumpulan benang Apabila satu kumpulan benang memperoleh data, ia akan bersilang data dengan kumpulan benang lain dan memeriksa sama ada perlu untuk mengira semula dan mendapatkan data, dengan itu mengurangkan beban pangkalan data dan meningkatkan kelajuan tindak balas.
5. Gunakan tugas tak segerak
Aplikasi PHP sering menghadapi masalah apabila mereka berurusan dengan konkurensi yang tinggi dan memerlukan banyak pengiraan. Dalam kes ini, aplikasi PHP perlu menggunakan beberapa tugas tak segerak yang sangat baik untuk dapat melaksanakan pemprosesan data dan operasi penyimpanan di latar belakang tanpa perlu menunggu halaman di latar depan kembali.
Tugas tak segerak boleh memproses data di latar belakang sebelum pelaksanaan aplikasi PHP tamat. Dengan cara ini, aplikasi PHP boleh bertindak balas kepada permintaan pelanggan dengan lebih cepat, meningkatkan prestasi dan kecekapan.
Ringkasan
Di atas ialah kaedah dan amalan terbaik untuk menangani konkurensi tinggi dan beban tinggi dalam pembangunan API back-end PHP. Menggunakannya dalam aplikasi anda boleh memastikan bahawa aplikasi PHP anda berjalan lancar di bawah konkurensi dan beban yang tinggi. Setiap kaedah ini boleh digunakan secara bebas atau digabungkan untuk meningkatkan prestasi dan kecekapan aplikasi PHP anda. Sudah tentu, terdapat beberapa teknologi yang tidak kami nyatakan, seperti menggunakan CDN untuk mempercepatkan penghantaran data dan mengurangkan kependaman rangkaian Ini boleh meningkatkan prestasi aplikasi API PHP kami Jika anda mempunyai kaedah dan idea lain yang baik, sila kongsikannya.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menangani konkurensi tinggi dan beban tinggi dalam pembangunan API backend PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Dalam seni bina rangka kerja Go, strategi utama untuk meningkatkan keupayaan pemprosesan serentak yang tinggi ialah: menggunakan mekanisme konkurensi ringan Goroutine untuk melaksanakan tugas secara selari dan meningkatkan penggunaan CPU. Gunakan saluran serentak untuk pertukaran data yang selamat dan cekap antara coroutine untuk memastikan ketekalan dan keselarasan data. Laksanakan mekanisme pemprosesan tak segerak untuk mengalihkan tugas yang memakan masa ke latar belakang untuk dilaksanakan bagi mengelak daripada menyekat respons permintaan dan meningkatkan keupayaan respons.

Kemahiran pemprosesan serentak tinggi pelayan Nginx dan kemahiran pengoptimuman respons Dalam era Internet hari ini, pemprosesan serentak tinggi tapak web dan kelajuan tindak balas permintaan secara langsung mempengaruhi pengalaman pengguna. Sebagai perisian pelayan pelbagai fungsi berprestasi tinggi, Nginx boleh membantu kami mencapai pemprosesan serentak tinggi dan pengoptimuman respons permintaan. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik dan contoh kod yang biasa digunakan untuk membantu pembaca lebih memahami cara menggunakan Nginx untuk mencapai pemprosesan serentak yang tinggi dan pengoptimuman respons permintaan. 1. Menggunakan proksi terbalik fungsi proksi terbalik Nginx boleh membantu kami

PHP dan SQLite: Cara mengendalikan data besar dan konkurensi tinggi Dalam era Internet hari ini, pengendalian data besar dan konkurensi tinggi adalah cabaran biasa yang dihadapi oleh pembangun. PHP ialah bahasa skrip bahagian pelayan yang sangat popular dan SQLite ialah pangkalan data terbenam yang ringan Gabungan mereka boleh memberikan penyelesaian yang cekap dan berskala. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP dan SQLite untuk mengendalikan data besar dan konkurensi tinggi, dan melampirkan contoh kod yang berkaitan. 1. Memproses data besar Apabila kita perlu memproses sejumlah besar data, S

Cara menggunakan teknologi caching untuk menyelesaikan masalah pemprosesan concurrency tinggi dalam PHP Disebabkan perkembangan pesat Internet, laman web dan aplikasi hari ini menghadapi lawatan serentak yang semakin tinggi. Apabila sebilangan besar pengguna mengakses tapak web PHP pada masa yang sama, kaedah pelaksanaan skrip PHP tradisional boleh menyebabkan prestasi pelayan berkurangan, masa tindak balas menjadi lebih lama, dan juga ranap sistem berlaku. Untuk menyelesaikan masalah ini, kami boleh menggunakan teknologi caching untuk meningkatkan keupayaan pemprosesan serentak tapak web PHP. Apakah teknologi caching? Teknologi caching adalah untuk menyimpan sementara beberapa data yang kerap diakses

Dengan pembangunan aplikasi Internet moden, ketersediaan tinggi dan mekanisme toleransi kesalahan telah menjadi keperluan yang semakin penting, terutamanya untuk pembangunan API back-end PHP. Dalam artikel ini, kami akan membincangkan cara mengendalikan ketersediaan tinggi dan toleransi kesalahan supaya perkhidmatan bahagian belakang kami boleh berjalan dengan stabil dalam pelbagai keadaan. Ketersediaan tinggi merujuk kepada keupayaan sistem untuk memenuhi keperluan pengguna di bawah operasi biasa, iaitu ketersediaan sistem. Toleransi kesalahan merujuk kepada keupayaan sistem untuk menahan tekanan apabila berhadapan dengan ralat atau kegagalan sistem. Dalam pembangunan API backend PHP, ketersediaan dan kapasiti yang tinggi

Teknologi pemprosesan konkurensi tinggi untuk pembangunan PHP fungsi sembang masa nyata Dengan perkembangan Internet, fungsi sembang masa nyata secara beransur-ansur menjadi bahagian penting dalam pelbagai aplikasi. Sama ada media sosial, platform e-dagang atau perkhidmatan pelanggan dalam talian, adalah perlu untuk melaksanakan fungsi sembang masa nyata berkonkurensi tinggi untuk memenuhi keperluan pengguna. Artikel ini akan memperkenalkan teknologi pemprosesan konkurensi tinggi untuk membangunkan fungsi sembang masa nyata menggunakan PHP dan memberikan contoh kod yang sepadan. 1. Gunakan teknologi sambungan panjang Satu ciri fungsi sembang masa nyata ialah ia perlu menolak mesej kepada pengguna dalam talian dalam masa nyata. Dalam pembangunan web tradisional,

Membina aplikasi pengundian dalam talian menggunakan Node.js dan Redis: Cara menangani konkurensi tinggi Dengan perkembangan Internet, semakin banyak aplikasi perlu mengendalikan situasi konkurensi tinggi. Permohonan undian dalam talian ialah senario keselarasan tinggi yang biasa. Pengguna menyerahkan sejumlah besar permintaan undian dalam tempoh masa yang singkat. Aplikasi perlu dapat memproses permintaan ini dengan cepat dan mengekalkan konsistensi data. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Node.js dan Redis untuk membina aplikasi undian dalam talian yang sangat serentak. Pengenalan kepada Redis Redis ialah pangkalan data nilai kunci berasaskan memori, jadi

Dengan perkembangan pesat Internet mudah alih, semakin banyak aplikasi perlu menyokong pemprosesan yang tinggi dan beban tinggi, dan PHP, sebagai bahasa skrip sumber terbuka, telah menjadi arus utama pembangunan aplikasi laman web, terutamanya dalam bidang Internet . Walau bagaimanapun, apabila PHP digunakan untuk pembangunan API, ia menghadapi beberapa kesukaran, termasuk cara mengendalikan konkurensi tinggi dan beban tinggi. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa amalan terbaik untuk menangani isu ini. 1. Penskalaan Mendatar Penskalaan mendatar ialah kaedah biasa untuk bertindak balas terhadap konkurensi dan beban yang tinggi dengan menambah bilangan pelayan atau
