


Dari pemula hingga mahir: Belajar menggunakan bahasa Go untuk pembangunan pangkalan data MySQL
Dengan pembangunan berterusan teknologi Internet, pangkalan data, sebagai bahagian yang sangat diperlukan dalam pembangunan perisian, juga sentiasa dibangunkan dan dikemas kini. Sebagai bahasa dengan prestasi tinggi dan kecekapan pembangunan tinggi, bahasa Go semakin digunakan dalam pembangunan pangkalan data dan sangat dicari oleh pembangun. Artikel ini bertujuan untuk membantu orang baru memahami pengetahuan asas bahasa Go dan pangkalan data MySQL Pada masa yang sama, ia menerangkan cara bahasa Go boleh membangunkan pangkalan data MySQL melalui contoh, dan memberikan beberapa cadangan pembelajaran.
1. Pengetahuan asas bahasa Go dan pangkalan data MySQL
- Bahasa Go
Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang dilancarkan oleh Google, yang mempunyai Ciri-ciri serentak seperti fleksibiliti, kecekapan dan kemudahan pembelajaran menjadikannya digunakan secara meluas dalam bidang seperti pengaturcaraan rangkaian. Sintaks bahasa Go adalah ringkas dan mudah difahami, mudah digunakan dan mempunyai kelajuan kompilasi yang cekap, yang boleh mengesan dan menyelesaikan masalah dengan cepat. Pada masa ini, beberapa syarikat Internet besar, seperti Google, Uber, Dropbox, dll., menggunakan bahasa Go secara meluas.
- Pangkalan data MySQL
Pangkalan data MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang biasa digunakan dalam industri Ia mempunyai ciri-ciri kestabilan yang tinggi, kebolehpercayaan yang kukuh dan penyelenggaraan yang mudah. Dalam bidang Internet, MySQL adalah salah satu pangkalan data yang paling biasa digunakan Pelbagai laman web dan perusahaan besar menggunakan MySQL untuk menyimpan data.
2. Sambungan antara bahasa Go dan pangkalan data MySQL
Dalam bahasa Go, kami boleh menggunakan perpustakaan pihak ketiga untuk menyambung dan mengendalikan pangkalan data MySQL. Antaranya, go-sql-driver/mysql dan pangkalan data/sql adalah dua perpustakaan sambungan MySQL yang biasa digunakan.
- go-sql-driver/mysql
go-sql-driver/mysql ialah perpustakaan pemacu MySQL yang ditulis dalam bahasa Go tulen Ia menggunakan protokol asli untuk komunikasi. , menyokong berbilang sambungan pangkalan data. Kita boleh menggunakannya dengan mengikuti langkah:
(1) Pasang perpustakaan go-sql-driver/mysql:
go get -u github.com/go-sql-driver/mysql
(2) Buka sambungan pangkalan data:
db, err := sql.Open("mysql", "username:password@tcp(host:port)/database") defer db.Close()
( 3) Laksanakan pernyataan SQL:
rows, err := db.Query("SELECT ... FROM ...") defer rows.Close()
(4) Dapatkan hasil pertanyaan:
for rows.Next() { var column1 string var column2 int err = rows.Scan(&column1, &column2) }
- pangkalan data/sql
pangkalan data/sql ialah perpustakaan standard, Ia menyediakan satu set antara muka untuk mengendalikan operasi pangkalan data biasa. Langkah-langkah untuk menyambung ke pangkalan data MySQL menggunakan pangkalan data/sql adalah seperti berikut:
(1) Pasang pemacu MySQL:
go get -u github.com/go-sql-driver/mysql
(2) Buka sambungan pangkalan data:
db, err := sql.Open("mysql", "username:password@tcp(host:port)/database") defer db.Close()
(3) Pertanyaan data :
rows, err := db.Query("SELECT ... FROM ...") defer rows.Close()
(4) Dapatkan hasil pertanyaan:
for rows.Next() { var column1 string var column2 int err = rows.Scan(&column1, &column2) }
3. Contoh bahasa Go yang mengendalikan pangkalan data MySQL
Berikut adalah ringkas contoh untuk menggambarkan cara mengendalikan pangkalan data MySQL dalam bahasa Go Lengkapkan operasi tambah, padam, ubah suai dan pertanyaan pada pangkalan data MySQL.
- Sambungan pangkalan data
Pertama, kita perlu menyambung ke pangkalan data MySQL dengan go-sql-driver/mysql dan membuka sambungan:
db, err := sql.Open("mysql", "root:password@tcp(127.0.0.1:3306)/test") if err != nil { panic(err.Error()) } defer db.Close()
di mana , root ialah nama pengguna MySQL, kata laluan ialah kata laluan, dan ujian ialah nama pangkalan data yang akan disambungkan.
- Masukkan data
Memasukkan data boleh dicapai melalui kod berikut:
query := "INSERT INTO `user` (`name`, `age`) VALUES (?, ?)" stmt, err := db.Prepare(query) if err != nil { panic(err.Error()) } defer stmt.Close() result, err := stmt.Exec("Tom", 18) if err != nil { panic(err.Error()) } id, err := result.LastInsertId() if err != nil { panic(err.Error()) } fmt.Printf("Insert new record with ID:%d successfully ", id)
Antaranya, kita boleh praproses pernyataan SQL melalui kaedah Sediakan , dan Gunakan kaedah Exec untuk melaksanakan dan memasukkan data ke dalam pangkalan data MySQL.
- Kemas kini data
Pengemaskinian data boleh dicapai melalui kod berikut:
query := "UPDATE `user` SET `name`=?, `age`=? WHERE `id`=?" stmt, err := db.Prepare(query) if err != nil { panic(err.Error()) } defer stmt.Close() result, err := stmt.Exec("Alice", 20, 1) if err != nil { panic(err.Error()) } rows, err := result.RowsAffected() if err != nil { panic(err.Error()) } fmt.Printf("Update %d rows successfully ", rows)
Antaranya, kami memproses kenyataan SQL melalui kaedah Sediakan dan gunakan Kaedah Exec dilaksanakan, dan medan nama rekod dengan ID 1 ditukar kepada Alice, dan medan umur ditukar kepada 20.
- Data pertanyaan
Data pertanyaan boleh dicapai melalui kod berikut:
query := "SELECT `name`, `age` FROM `user` WHERE `id`=?" stmt, err := db.Prepare(query) if err != nil { panic(err.Error()) } defer stmt.Close() rows, err := stmt.Query(1) if err != nil { panic(err.Error()) } defer rows.Close() for rows.Next() { var name string var age int err := rows.Scan(&name, &age) if err != nil { panic(err.Error()) } fmt.Printf("Name:%s Age:%d ", name, age) }
Antaranya, kami menanyakan rekod dengan id 1 melalui Pertanyaan kaedah, dan Dapatkan nilai medan nama dan umur melalui kaedah Imbas dan keluarkannya.
- Padam data
Memadam data boleh dicapai melalui kod berikut:
query := "DELETE FROM `user` WHERE `id`=?" stmt, err := db.Prepare(query) if err != nil { panic(err.Error()) } defer stmt.Close() result, err := stmt.Exec(1) if err != nil { panic(err.Error()) } rows, err := result.RowsAffected() if err != nil { panic(err.Error()) } fmt.Printf("Delete %d rows successfully ", rows)
Antaranya, kami memproses pernyataan SQL melalui kaedah Sediakan dan gunakan Kaedah Exec dilaksanakan dan rekod dengan ID 1 dipadamkan daripada pangkalan data MySQL.
4. Cadangan Pembelajaran
Bagi mereka yang ingin mempelajari bahasa Go dan pembangunan pangkalan data MySQL, terdapat cadangan berikut:
- Kuasai sintaks asas
Sebelum mempelajari mana-mana bahasa pengaturcaraan, adalah disyorkan untuk menguasai sintaks asas bahasa, seperti pembolehubah, fungsi, operator, dsb.
- Ketahui perpustakaan yang biasa digunakan
Untuk pembangun bahasa Go, menguasai beberapa perpustakaan yang biasa digunakan sangat membantu untuk meningkatkan kecekapan pembangunan. Apabila mempelajari pembangunan pangkalan data MySQL, anda boleh mempelajari dua perpustakaan go-sql-driver/mysql dan pangkalan data/sql.
- Berlatih
Cara terbaik untuk mempelajari bahasa pengaturcaraan ialah dengan mempraktikkannya. Anda boleh menulis sendiri beberapa aplikasi mudah, dan terus mendalami kesukaran dan mengukuhkan kemahiran pengaturcaraan anda.
- Ketahui projek sumber terbuka yang sangat baik
Memahami dan mempelajari beberapa projek sumber terbuka juga sangat membantu untuk meningkatkan keupayaan pembangunan. Anda boleh mempelajari beberapa projek sumber terbuka bahasa Go yang sangat baik, seperti Docker, Kubernetes, dsb.
Ringkasnya, bahasa Go dan pangkalan data MySQL ialah alat penting untuk pembangun menjalankan pembangunan perisian dan pengurusan pangkalan data Pembelajaran dan menguasai teknologi ini boleh membantu pembangun meningkatkan kemahiran pengaturcaraan dan kecekapan pembangunan mereka. Saya berharap penjelasan dan contoh dalam artikel ini dapat membantu kepada pemula.
Atas ialah kandungan terperinci Dari pemula hingga mahir: Belajar menggunakan bahasa Go untuk pembangunan pangkalan data MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Salin dan tampal di MySQL termasuk langkah -langkah berikut: Pilih data, salin dengan Ctrl C (Windows) atau Cmd C (Mac); Klik kanan di lokasi sasaran, pilih Paste atau gunakan Ctrl V (Windows) atau CMD V (MAC); Data yang disalin dimasukkan ke dalam lokasi sasaran, atau menggantikan data sedia ada (bergantung kepada sama ada data sudah ada di lokasi sasaran).

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

Lihat pangkalan data MySQL dengan arahan berikut: Sambungkan ke pelayan: MySQL -U Pengguna Nama -P Kata Laluan Run Show pangkalan data; Perintah untuk mendapatkan semua pangkalan data yang sedia ada Pilih pangkalan data: Gunakan nama pangkalan data; Lihat Jadual: Tunjukkan Jadual; Lihat Struktur Jadual: Huraikan nama jadual; Lihat data: pilih * dari nama jadual;
