


Bina aplikasi teragih berbilang peringkat menggunakan Python dan Scala
Dengan perkembangan pesat sains dan teknologi, permintaan manusia untuk pengiraan dan pemprosesan data yang cekap, cepat dan tepat menjadi semakin mendesak. Kemunculan aplikasi yang diedarkan memberikan kami penyelesaian yang serba baharu. Sebagai salah satu daripada dua bahasa pengaturcaraan yang paling popular pada masa ini, bolehkah Python dan Scala digabungkan untuk membina aplikasi teragih yang lebih berkuasa dan cekap? Seterusnya, mari kita lihat sama ada Python dan Scala boleh bekerjasama untuk mencipta aplikasi teragih berbilang peringkat.
Apakah aplikasi teragih berbilang peringkat?
Dalam sistem yang besar dan kompleks, seni bina berlapis ialah kaedah organisasi biasa, dan aplikasi teragih berbilang peringkat juga dibangunkan berdasarkan idea ini. Secara umumnya, aplikasi teragih berbilang peringkat boleh dibahagikan kepada tiga lapisan: lapisan masa jalan, lapisan aplikasi dan lapisan sumber.
- Lapisan Runtime
Lapisan masa jalan ialah bahagian paling asas dan paling rendah dalam aplikasi teragih berbilang peringkat. Ia bertanggungjawab untuk menguruskan perkhidmatan, pengimbangan beban, pengesanan kerosakan dan toleransi kerosakan dalam sistem teragih, menyediakan asas yang kukuh untuk operasi normal dua lapisan di atas.
- Lapisan aplikasi
Lapisan aplikasi ialah bahagian teras aplikasi teragih berbilang peringkat dan boleh melaksanakan tugas aplikasi tertentu, seperti analisis, carian, pengesyoran, dsb. Lapisan aplikasi juga merupakan bahagian peringkat tertinggi, yang biasanya menerima permintaan pengguna dan memberikan hasil tindak balas.
- Lapisan sumber
Lapisan sumber ialah jambatan antara lapisan berjalan dan lapisan aplikasi aplikasi teragih berbilang peringkat Ia boleh mengurus semua sumber seperti pangkalan data, peranti storan, sumber pengkomputeran, dsb. supaya ia boleh digunakan dengan cekap. Lapisan sumber juga boleh membantu lapisan aplikasi mencapai skalabiliti dan fleksibiliti.
Kelebihan menggabungkan Python dan Scala
Python dan Scala boleh dianggap sebagai dua bahasa pengaturcaraan yang sama sekali berbeza Python memfokuskan pada kesederhanaan bahasa dan kemudahan penggunaan, manakala Scala lebih memfokuskan pada Objek berorientasikan boleh. dianggap sebagai versi Java yang dinaik taraf. Walaupun terdapat banyak perbezaan antara kedua-duanya, ia boleh digunakan untuk mencipta aplikasi teragih berbilang peringkat yang cekap.
Selain itu, Python dan Scala mempunyai persamaan berikut:
- Boleh digunakan bersama-sama dengan sejumlah besar rangka kerja teknologi yang berbeza
- Kedua-duanya boleh memproses dan mengurus data besar, Menyokong analisis dan pemprosesan data besar
- Kedua-dua menyokong pengkomputeran teragih dan pemprosesan berbilang benang
Oleh itu, gabungan Python dan Scala boleh membawa kelebihan berikut:
- Kecekapan pembangunan program yang tinggi: Perpustakaan dalam Python dan rangka kerja dalam Scala boleh mengurangkan beban kerja pengaturcaraan pembangun dengan berkesan dan meningkatkan kebolehbacaan dan kebolehselenggaraan kod dengan banyak.
- Prestasi tinggi: Scala boleh disepadukan dengan Java, yang bermaksud bahawa prestasi mesin maya Java boleh digunakan dengan cekap juga dengan C++, supaya C++ boleh digunakan apabila pengkomputeran berprestasi tinggi adalah diperlukan.
- Modularisasi: Kedua-dua Python dan Scala menyokong pembangunan modular, yang sangat bermanfaat untuk pembangunan kolaboratif berbilang orang.
Bagaimana untuk membina aplikasi teragih berbilang peringkat?
Apabila menggunakan Python dan Scala untuk membina aplikasi teragih berbilang peringkat, anda perlu melakukan kerja berikut terlebih dahulu:
- Tentukan keperluan program: jelaskan fungsi dan perkhidmatan yang perlu dibangunkan, dan menentukan sistem yang diperlukan struktur hierarki.
- Pilih rangka kerja pembangunan: Pilih rangka kerja Python dan rangka kerja Scala yang sesuai dengan anda dan gunakannya untuk membina sistem semasa proses pembangunan.
- Pasang dan konfigurasikan persekitaran pembangunan: Sediakan persekitaran pembangunan pada Python dan Scala, dan gunakan IDE atau editor yang berkaitan untuk pembangunan Pembangun juga perlu mahir dalam penggunaan teknologi yang berkaitan, seperti Git, dsb .
Apabila menjalankan pembangunan khusus, lapisan masa jalan perlu dibangunkan terlebih dahulu. Dalam Python, anda boleh menggunakan rangka kerja seperti Flask untuk pembangunan. Dalam Scala, anda boleh menggunakan rangka kerja seperti Akka atau Play untuk pembangunan Rangka kerja ini boleh menggunakan kod yang diedarkan untuk memproses secara terus logik perniagaan dan mengurus data.
Seterusnya, anda perlu membangunkan lapisan aplikasi Dalam Python, anda boleh menggunakan perpustakaan seperti Panda untuk pembangunan, dan dalam Scala, anda boleh menggunakan Spark dan Scikit-learn. Perpustakaan dan rangka kerja ini boleh membantu pembangun menyelesaikan tugas seperti analisis data dan pembelajaran mesin dengan lebih cekap.
Akhir sekali, lapisan sumber perlu dibangunkan untuk mengurus sumber dinamik melalui pelbagai teknologi pengurusan kluster, seperti Apache, untuk menyediakan pengurusan dan sokongan yang cekap untuk aplikasi lapisan atas.
Ringkasan
Faedah menggunakan Python dan Scala untuk membina aplikasi teragih berbilang peringkat bukan sahaja meningkatkan kecekapan pembangunan dan kecekapan operasi program, tetapi juga membolehkan pembangun mengurus dan menggunakan skala besar dengan lebih baik. data aplikasi. Selepas mempelajari Python dan Scala secara mendalam, kami boleh menggabungkannya untuk membina aplikasi teragih berbilang peringkat yang cekap, yang akan membantu meningkatkan kerjasama pasukan dan kecekapan pembangunan projek serta sesuai untuk pelbagai tugasan analisis data dan pengkomputeran berskala besar dan penting.
Atas ialah kandungan terperinci Bina aplikasi teragih berbilang peringkat menggunakan Python dan Scala. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.
