Rumah pangkalan data tutorial mysql Cara menggunakan bahasa Go untuk operasi pemecahan data MySQL

Cara menggunakan bahasa Go untuk operasi pemecahan data MySQL

Jun 17, 2023 am 10:54 AM
mysql pergi bahasa Perkongsian data

Dengan perkembangan pesat Internet, bilangan pengguna aplikasi Web terus meningkat, dan jumlah data terus berkembang. Untuk menghadapi situasi ini, menggunakan teknologi perkongsian data untuk mencapai pembahagian data mendatar telah menjadi penyelesaian pengembangan pangkalan data yang biasa. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan operasi pemecahan data MySQL.

1. Apakah pemecahan data yang besar? Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian data mendatar boleh dicapai dengan menguraikan set data, dengan itu mengurangkan tekanan pada nod individu dan meningkatkan kestabilan prestasi aplikasi web.

2. Bahasa Go melaksanakan akses sharded kepada MySQL

Go ialah bahasa pengaturcaraan moden yang menyokong keselarasan tinggi Kerana kecekapan pelaksanaannya yang sangat tinggi dan ciri keselarasan yang sangat baik, ia digunakan dalam program pangkalan data semakin mendapat perhatian dalam perkembangannya. Berikut ialah contoh penggunaan bahasa Go untuk mengakses MySQL untuk operasi perkongsian data.

Mewujudkan sambungan pangkalan data
  1. Untuk menyambung ke pangkalan data MySQL dalam program Go, anda perlu menggunakan pemacu dan maklumat sambungan yang sepadan. Untuk membuka sambungan pangkalan data, anda perlu melaksanakan kaedah Buka, dan untuk menutup sambungan, anda perlu melaksanakan kaedah Tutup. Berikut ialah contoh kod untuk mewujudkan sambungan pangkalan data:
import (
    "database/sql"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

// 数据库信息
const (
    USERNAME = "root"
    PASSWORD = "password"
    NETWORK  = "tcp"
    SERVER   = "127.0.0.1"
    PORT     = 3306
    DATABASE = "test"
)

func main() {
    // 数据库连接
    db, err := sql.Open("mysql", USERNAME+":"+PASSWORD+"@"+NETWORK+"("+SERVER+":"+strconv.Itoa(PORT)+")/"+DATABASE+"?charset=utf8")
    if err != nil {
        fmt.Println("Connection Failed:", err.Error())
        return
    }

    // 初始化数据库
    defer db.Close()
}
Salin selepas log masuk

Buat jadual yang dipecahkan
  1. Jadual yang dipecahkan biasanya termasuk kekunci sharding dan nama jadual setiap data maklumat serpihan, dsb. Antaranya, kunci serpihan boleh menjadi mana-mana medan dan digunakan terutamanya untuk menentukan serpihan mana data disimpan. Berikut ialah contoh kod untuk mencipta jadual berpecah:
// 分片表信息
const TABLE_NAME = "user_info"
const SHARD_KEY = "user_id"

// 根据分片信息生成的各个分片表名称的列表
var shardTableList []string

func main() {
    // 创建分片表
    tableSql := fmt.Sprintf("CREATE TABLE `%s` (`id` int(11) NOT NULL, `user_id` int(11) NOT NULL, `username` varchar(20) DEFAULT '', `password` varchar(50) DEFAULT '', PRIMARY KEY (`id`), KEY `user_id` (`user_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;", TABLE_NAME)
    _, err := db.Exec(tableSql)
    if err != nil {
        fmt.Println("Database initialization failed:", err.Error())
        return
    }

    // 生成分片表
    for i := 0; i < 4; i++ {
        shardTableName := fmt.Sprintf("%s_%d", TABLE_NAME, i)
        shardTableSql := fmt.Sprintf("CREATE TABLE `%s` (`id` int(11) NOT NULL, `user_id` int(11) NOT NULL, `username` varchar(20) DEFAULT '', `password` varchar(50) DEFAULT '', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;", shardTableName)
        shardTableList = append(shardTableList, shardTableName)
        _, err := db.Exec(shardTableSql)
        if err != nil {
            fmt.Println("Database initialization failed:", err.Error())
            return
        }
    }
}
Salin selepas log masuk

Sisipkan data
  1. Selepas melaksanakan pembahagian data, ditentukan bahawa data harus dimasukkan berdasarkan penghakiman kunci serpihan ke dalam jadual serpihan. Berikut ialah kod sampel untuk memasukkan data ke dalam jadual berpecah:
// 插入数据操作
func insertData(userId int, userName string, passWord string) error {
    shardIndex := userId % 4
    sqlStr := fmt.Sprintf("insert into %s (`user_id`,`username`,`password`) values (?,?,?)", shardTableList[shardIndex])
    _, err = db.Exec(sqlStr, userId, userName, passWord)
    if err != nil {
        fmt.Printf("Insert data failed. Error: %v
", err.Error())
        return err
    }

    fmt.Printf("Insert data success. userId=%d, userName=%s, passWord=%s
", userId, userName, passWord)
    return nil
}

func main() {
    // 插入数据
    insertData(1, "user1", "pass1")
    insertData(2, "user2", "pass2")
    insertData(3, "user3", "pass3")
    insertData(4, "user4", "pass4")
}
Salin selepas log masuk

Mencari data
  1. Apabila menanyakan data, anda perlu menentukan sama ada data itu sepadan dengan kunci serpihan dalam jadual berpecah-belah. Jika data tiada dalam jadual sharded, anda perlu meneruskan carian dalam jadual sharded lain yang berkaitan. Berikut ialah contoh kod untuk menanyakan data jadual sharded:
// 查询数据操作
func queryData(userId int) (string, error) {
    shardIndex := userId % 4
    sqlStr := fmt.Sprintf("select `username`,`password` from %s where `user_id`=?", shardTableList[shardIndex])
    rows, err := db.Query(sqlStr, userId)
    if err != nil {
        fmt.Printf("Query data failed. Error: %v
", err.Error())
        return "", err
    }

    var userName, passWord string
    rows.Next()
    err = rows.Scan(&userName, &passWord)
    if err != nil {
        fmt.Printf("Query data failed. Error: %v
", err.Error())
        return "", err
    }

    fmt.Printf("Query data success. userId=%d, userName=%s, passWord=%s
", userId, userName, passWord)
    return userName, nil
}

func main() {
    // 查询数据
    queryData(1)
}
Salin selepas log masuk

3. Ringkasan

Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan operasi pemecahan data MySQL, terutamanya termasuk mewujudkan sambungan pangkalan data, mencipta Perkara seperti sharding jadual, memasukkan data dan pertanyaan data. Dalam pembangunan sebenar, strategi dan kaedah sharding akan berbeza untuk senario aplikasi dan volum data yang berbeza, dan perlu diselaraskan dengan sewajarnya mengikut situasi sebenar.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan bahasa Go untuk operasi pemecahan data MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Apr 08, 2025 pm 06:03 PM

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Cara Mengisi Nama Pengguna dan Kata Laluan MySQL Cara Mengisi Nama Pengguna dan Kata Laluan MySQL Apr 08, 2025 pm 07:09 PM

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Apr 08, 2025 pm 07:12 PM

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Cara Melihat MySQL Cara Melihat MySQL Apr 08, 2025 pm 07:21 PM

Lihat pangkalan data MySQL dengan arahan berikut: Sambungkan ke pelayan: MySQL -U Pengguna Nama -P Kata Laluan Run Show pangkalan data; Perintah untuk mendapatkan semua pangkalan data yang sedia ada Pilih pangkalan data: Gunakan nama pangkalan data; Lihat Jadual: Tunjukkan Jadual; Lihat Struktur Jadual: Huraikan nama jadual; Lihat data: pilih * dari nama jadual;

Memahami sifat asid: tiang pangkalan data yang boleh dipercayai Memahami sifat asid: tiang pangkalan data yang boleh dipercayai Apr 08, 2025 pm 06:33 PM

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

Cara menyalin dan tampal mysql Cara menyalin dan tampal mysql Apr 08, 2025 pm 07:18 PM

Salin dan tampal di MySQL termasuk langkah -langkah berikut: Pilih data, salin dengan Ctrl C (Windows) atau Cmd C (Mac); Klik kanan di lokasi sasaran, pilih Paste atau gunakan Ctrl V (Windows) atau CMD V (MAC); Data yang disalin dimasukkan ke dalam lokasi sasaran, atau menggantikan data sedia ada (bergantung kepada sama ada data sudah ada di lokasi sasaran).

See all articles