


Cara membuat operasi tulis MySQL berprestasi tinggi menggunakan bahasa Go
Bahasa Go ialah salah satu bahasa pengaturcaraan yang semakin popular sejak beberapa tahun kebelakangan ini, menekankan kesesuaian dan prestasi tinggi. Sebagai sistem pengurusan pangkalan data yang popular, prestasi operasi tulis MySQL juga sangat penting. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara mencipta operasi penulisan MySQL berprestasi tinggi melalui bahasa Go.
1 Gunakan pemacu MySQL yang sesuai
Apabila menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan operasi penulisan MySQL, adalah penting untuk menggunakan pemacu MySQL yang sesuai. Pemacu MySQL yang berbeza mempunyai kesan yang besar terhadap prestasi dan kestabilan. Adalah disyorkan untuk menggunakan pemacu yang disyorkan secara rasmi, seperti Go-MySQL-Driver dan MySQL-Connector-Go.
2. Simpan sambungan dalam kumpulan sambungan
Apabila menggunakan bahasa Go untuk operasi tulis MySQL, adalah disyorkan untuk menggunakan kumpulan sambungan untuk mengurus sambungan MySQL. Kumpulan sambungan akan mengekalkan bilangan sambungan MySQL tertentu dan meletakkan sambungan ini ke dalam kumpulan untuk kegunaan aplikasi. Pendekatan ini meningkatkan prestasi dan mengurangkan masa sambungan dan pemutusan sambungan MySQL.
3. Gunakan urus niaga
Pastikan anda menggunakan transaksi semasa menjalankan operasi tulis MySQL. Urus niaga boleh menukar sekumpulan operasi pengubahsuaian jadual silang atau rentas baris menjadi unit logik Jika ralat atau pengecualian berlaku, urus niaga akan digulung semula secara automatik untuk memastikan ketekalan dan integriti data.
4. Sisipan Batch
Apabila menjalankan operasi sisipan MySQL setiap kali, adalah disyorkan untuk memasukkan beberapa keping data pada satu masa dan bukannya memasukkan satu bahagian. Ini boleh mengurangkan bilangan pembukaan dan menutup sambungan dan meningkatkan kecekapan operasi. Penyisipan kelompok secara amnya dilaksanakan menggunakan kaedah seperti stmt.Prepare dan stmt.Exec dalam pangkalan data/pustaka sql yang disertakan dengan bahasa GO.
5. Gunakan rangka kerja ORM
Walaupun boleh dilakukan untuk menggunakan pernyataan SQL tulen untuk melaksanakan operasi tulis MySQL, rangka kerja ORM boleh memudahkan kod untuk operasi tulis MySQL. Rangka kerja ORM boleh menggabungkan operasi pangkalan data dengan bahasa Go dan menyediakan antara muka yang serupa dengan pemetaan hubungan objek. Apabila menggunakan rangka kerja ORM, pilih rangka kerja yang serasi dengan MySQL.
6. Had penggunaan kumpulan sambungan
Apabila menggunakan kumpulan sambungan, saiz kumpulan sambungan hendaklah ditetapkan dengan munasabah. Jika kolam sambungan terlalu kecil, ia akan menyebabkan kesesakan prestasi jika kolam sambungan terlalu besar, ia akan menduduki terlalu banyak sumber memori. Oleh itu, pelarasan yang sewajarnya perlu dibuat berdasarkan situasi sebenar aplikasi dan prestasi perkakasan pelayan MySQL.
7. Gunakan indeks
Dalam operasi tulis MySQL, menggunakan indeks boleh meningkatkan prestasi pertanyaan dan sisipan. Indeks membantu MySQL mencari data dengan lebih cepat dan mengurangkan tempoh kunci jadual apabila memasukkan data. Apabila menggunakan indeks, anda harus mencari jenis indeks dan panjang kunci yang sesuai.
Kesimpulan
Dalam artikel ini, kami memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk mencipta operasi penulisan MySQL berprestasi tinggi. Teknik ini termasuk menggunakan pemacu MySQL yang sesuai, menggunakan kumpulan sambungan dan transaksi, dan banyak lagi. Jika anda boleh mengikuti amalan terbaik ini, anda akan dapat mencipta operasi penulisan MySQL yang cekap, dengan itu meningkatkan prestasi aplikasi dan meningkatkan kepuasan pengguna.
Atas ialah kandungan terperinci Cara membuat operasi tulis MySQL berprestasi tinggi menggunakan bahasa Go. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.

Perpustakaan dan alatan untuk pembelajaran mesin dalam bahasa Go termasuk: TensorFlow: perpustakaan pembelajaran mesin popular yang menyediakan alatan untuk membina, melatih dan menggunakan model. GoLearn: Satu siri algoritma pengelasan, regresi dan pengelompokan Gonum: Pustaka pengkomputeran saintifik yang menyediakan operasi matriks dan fungsi algebra linear.
