Amalan Carian Teks Terbaik dan Teks Penuh dalam Pembangunan API PHP

Dengan perkembangan pesat Internet, semakin banyak aplikasi perlu menyediakan carian teks dan fungsi mendapatkan teks penuh. Dalam pembangunan API PHP, cara melaksanakan carian teks terbaik dan amalan mendapatkan teks penuh ialah topik yang patut dibincangkan.

Artikel ini akan memperkenalkan amalan carian teks dan perolehan teks penuh terbaik dalam PHP API, termasuk penggunaan enjin carian seperti perolehan teks penuh MySQL, Elasticsearch dan Sphinx untuk melaksanakan penyelesaian teknikal seperti carian teks dan mendapatkan semula teks penuh.

Carian teks penuh MySQL

Carian teks penuh MySQL ialah penyelesaian pelaksanaan carian teks berasaskan pangkalan data Ia adalah fungsi terbina dalam pangkalan data MySQL dan boleh digunakan untuk melaksanakan mudah carian teks dan perolehan teks penuh .

Carian teks penuh MySQL boleh mencipta indeks teks penuh dalam jadual data MySQL, dan kemudian menggunakan carian teks penuh untuk memadankan rentetan. Indeks teks penuh akan membahagikan kandungan teks dan mewujudkan indeks, supaya lokasi kandungan teks boleh ditemui dengan cepat dalam indeks untuk mencapai carian dan pemadanan pantas.

Menggunakan carian teks penuh MySQL mempunyai kelebihan berikut:

1. Bersepadu dalam pangkalan data, ia mudah dan mudah digunakan, tanpa pemasangan dan konfigurasi tambahan.
2. boleh menyokong carian teks mudah dan perolehan teks penuh serta mempunyai prestasi yang baik untuk beberapa senario aplikasi kecil.
3. Untuk volum data yang lebih kecil, prestasinya lebih baik daripada enjin carian seperti Elasticsearch dan Sphinx.

Walau bagaimanapun, perolehan teks penuh MySQL juga mempunyai beberapa kelemahan:

1. Menyokong perolehan teks penuh bahasa Cina, tetapi kesan pembahagian perkataan untuk kandungan teks bahasa Cina adalah tidak baik.
2. Prestasi adalah lemah, dan sokongan untuk permintaan carian dalam senario konkurensi tinggi dan sejumlah besar data tidak sempurna.
3. Pengisihan hasil carian tidak cukup fleksibel, dan sukar untuk mengisih hasil carian mengikut keperluan tersuai.

Elasticsearch

Elasticsearch ialah enjin carian teragih yang boleh menyimpan dan mencari data teks berskala besar dengan cekap dan digunakan secara meluas dalam enjin carian, analisis log dan Tapak web e-dagang dan lain-lain kawasan.

Elasticsearch mempunyai kelebihan berikut:

1. Storan serpihan data boleh menyokong volum data berskala besar dan permintaan carian yang sangat serentak.
2. Ia mempunyai keupayaan pemprosesan bahasa semula jadi yang kuat dan boleh menyokong perolehan teks penuh bahasa Cina dan pengembangan pertanyaan.
3. Menyokong pengisihan hasil carian tersuai, dan boleh mengisih hasil carian mengikut pelbagai keperluan tersuai.
4. Boleh menyepadukan aplikasi PHP dengan lancar, menyokong kedua-dua REST API dan panggilan API PHP.

Langkah khusus untuk menggunakan Elasticsearch untuk melaksanakan carian teks dan perolehan teks penuh adalah seperti berikut:

1. Buat indeks dan jenis dalam kelompok Elasticsearch, dan wujudkan indeks untuk data teks.
2. Gunakan API Elasticsearch untuk memproses permintaan carian dan menanyakan data teks yang sepadan mengikut keadaan carian.
3. Kembalikan hasil carian kepada aplikasi PHP untuk paparan dan pemprosesan yang sepadan.

Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan dalam menggunakan Elasticsearch:

1. Pengerahan dan konfigurasi agak kompleks dan memerlukan kakitangan berkemahiran tinggi untuk penyelenggaraan dan pengurusan.
2. Dari segi ketepatan hasil carian, pelarasan dan pengoptimuman data tertentu perlu dibuat untuk meningkatkan ketepatan hasil carian.
3. Untuk senario aplikasi dengan volum data yang kecil, menggunakan Elasticsearch mungkin berlebihan.

Sphinx

Sphinx ialah enjin carian sumber terbuka percuma, digunakan khas untuk carian teks dan perolehan teks penuh, dan digunakan secara meluas dalam laman web muzik, forum, tapak web e-dagang dan bidang aplikasi lain.

Sphinx mempunyai kelebihan berikut:

1. Menyokong pengindeksan dan carian data teks, dengan kelajuan dan kecekapan carian yang tinggi.
2. Menyokong carian teks penuh Cina dan algoritma pemarkahan perkaitan, dan mempunyai sokongan yang baik untuk kandungan teks dalam bahasa yang berbeza.
3. Menyokong panggilan API PHP, boleh disepadukan dengan baik dengan aplikasi PHP, dan mudah dan senang digunakan.

Langkah khusus untuk menggunakan Sphinx untuk melaksanakan carian teks dan mendapatkan semula teks penuh adalah seperti berikut:

1. Gunakan sphinx untuk mencipta fail indeks, gunakan alat pertanyaan untuk membuat pertanyaan dan paparkan data dan gunakan pernyataan pertanyaan sphinx .
2. Hantar permintaan carian ke pelayan Sphinx, dan pelayan mengembalikan set hasil carian.
3. Proses dan paparkan set hasil carian yang dikembalikan.

Walau bagaimanapun, Sphinx juga mempunyai beberapa kelemahan:

1. Pengedaran dan konfigurasi agak rumit dan memerlukan keupayaan teknikal tertentu, menjadikannya tidak sesuai untuk pemula.
2. Untuk permintaan carian dengan jumlah data yang besar, prestasi Sphinx tidak sebaik Elasticsearch.
3. Dari segi ketepatan hasil carian, pelarasan dan pengoptimuman data tertentu perlu dibuat untuk meningkatkan ketepatan hasil carian.

Ringkasnya, dalam pembangunan API PHP, mencapai carian teks yang optimum dan mendapatkan semula teks penuh memerlukan memilih penyelesaian pelaksanaan yang berbeza berdasarkan senario dan keperluan aplikasi tertentu. Jika ia adalah senario volum data kecil dan analisis dan carian mudah, anda boleh mempertimbangkan untuk menggunakan carian teks penuh MySQL jika ia adalah senario carian kompleks volum data berskala besar, anda boleh memilih enjin carian seperti Elasticsearch dan Sphinx. Pemilihan fleksibel boleh dibuat berdasarkan keadaan sebenar untuk memenuhi keperluan senario aplikasi yang berbeza.

Atas ialah kandungan terperinci Amalan Carian Teks Terbaik dan Teks Penuh dalam Pembangunan API PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!