Pemetaan hubungan objek ORM dalam rangka kerja web Python

PHPz
Lepaskan: 2023-06-17 11:11:23
asal
823 orang telah melayarinya

ORM (Pemetaan Hubungan Objek) dalam Rangka Kerja Web Python

Dengan pembangunan berterusan teknologi Internet, pembangunan Web juga sentiasa berkembang, dan rangka kerja Web Python juga terus berkembang dan berkembang dalam konteks ini. Antaranya, ORM, sebagai teknologi yang menggabungkan model pangkalan data hubungan dan model berorientasikan objek, telah menjadi bahagian yang sangat diperlukan dalam rangka kerja Web Python. Artikel ini akan memperkenalkan ORM dalam rangka kerja web Python dan senario aplikasi biasanya, serta kelebihan dan langkah berjaga-jaga menggunakan ORM semasa pembangunan projek.

ORM merujuk kepada "Pemetaan Hubungan Objek", yang mewujudkan hubungan pemetaan antara data dan objek dalam pangkalan data hubungan, merangkum data pangkalan data ke dalam objek dan beroperasi dalam cara pengaturcaraan berorientasikan objek. Dalam rangka kerja web Python, ORM sering digunakan untuk memudahkan pertanyaan dan operasi pangkalan data, serta menjadikan kod lebih modular, boleh digunakan semula dan lebih mudah untuk diselenggara. Rangka kerja ORM yang paling biasa dalam Python ialah SQLAlchemy dan Django ORM.

SQLAlchemy ialah rangka kerja Python ORM yang digunakan secara meluas yang boleh mengatur model data secara bebas dan menyokong pelbagai pangkalan data, termasuk SQLite, MySQL, PostgreSQL, dsb. Ia menyediakan beberapa API Pythonic untuk menjadikan definisi dan pertanyaan model data lebih mudah dan lebih elegan. SQLAlchemy menggunakan pendekatan seperti SQL untuk pertanyaan data, dan bukannya menggunakan pernyataan SQL langsung. Kaedah pertanyaan ini dipanggil pertanyaan ORM.

Django ORM ialah satu lagi rangka kerja ORM yang biasa digunakan dalam rangka kerja web Python Ia merupakan sebahagian daripada rangka kerja Django. Django ORM menyediakan banyak API berkod keras yang boleh menambah, memadam, mengubah suai dan membuat pertanyaan pangkalan data dengan mudah. API pertanyaannya lebih fleksibel daripada SQLAlchemy, tetapi boleh menjadi lebih sukar untuk dikuasai. Salah satu kelebihan utama Django ORM ialah ia membolehkan pembangun melakukan pengaturcaraan berorientasikan objek dengan mudah melalui API pangkalan data.

Dalam rangka kerja Web Python, ORM mempunyai pelbagai senario aplikasi, yang mengelakkan keperluan untuk membina sejumlah besar pernyataan SQL secara manual untuk menyelesaikan operasi pangkalan data. ORM boleh melakukan operasi pangkalan data dengan mudah seperti pertanyaan, memasukkan, memadam dan mengemas kini, dsb. ORM juga boleh membantu pembangun mengelakkan ralat kerana ia telah melaksanakan banyak butiran operasi pangkalan data, dan juga boleh menyediakan beberapa alat untuk penyahpepijatan dan penalaan mudah.

Sebelum mula menggunakan ORM, anda perlu memberi perhatian kepada perkara berikut:

  1. ORM bukanlah ubat penawar Untuk pertanyaan yang kompleks dan berprestasi tinggi, mungkin lebih baik gunakan pernyataan SQL secara langsung.
  2. Operasi ORM mungkin lebih perlahan daripada menggunakan pernyataan SQL secara langsung, terutamanya apabila mengendalikan pangkalan data yang besar, anda perlu memberi perhatian kepada pengoptimuman.
  3. ORM tidak menyelesaikan semua masalah akses data Contohnya, jika anda perlu melaksanakan beberapa fungsi unik untuk enjin pangkalan data khas, anda mungkin perlu menggunakan pertanyaan SQL asli.

Ringkasnya, ORM ialah alat yang sangat berkuasa dalam rangka kerja Web Python, yang boleh membantu pembangun dengan mudah melaksanakan operasi pangkalan data, menjadikan kod lebih modular, boleh digunakan semula dan mudah diselenggara. Dengan memahami prinsip dan senario aplikasi ORM, pembangun boleh mempunyai pemahaman yang lebih mendalam tentang rangka kerja Web Python dan memanfaatkan sepenuhnya kelebihan ORM dalam pembangunan projek sebenar.

Atas ialah kandungan terperinci Pemetaan hubungan objek ORM dalam rangka kerja web Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan