


Flask-RESTPlus dan Swagger: Amalan terbaik untuk mendokumentasikan API RESTful dalam aplikasi web Python
Flask-RESTPlus dan Swagger: Amalan terbaik untuk mendokumentasikan API RESTful dalam aplikasi web Python
Dalam aplikasi web moden, RESTful API telah menjadi corak reka bentuk yang sangat biasa. API RESTful biasanya digunakan untuk komunikasi antara sistem atau aplikasi yang berbeza, membolehkan data atau fungsi dikongsi antara pasukan pembangunan menggunakan bahasa pengaturcaraan, rangka kerja dan perisian tengah yang berbeza. Oleh itu, kebolehpercayaan dan dokumentasi API RESTful adalah sangat penting. Dokumentasinya membolehkan pembangun memahami dan membiasakan diri dengan ciri-ciri API, format permintaan dan respons, spesifikasi input dan output, pengendalian ralat dan maklumat lain.
Dalam aplikasi web Python, Flask-RESTPlus dan Swagger ialah dua alatan yang digunakan secara meluas yang boleh melengkapkan dokumentasi API semasa membina API RESTful. Artikel ini akan memperkenalkan penggunaan Flask-RESTPlus dan Swagger, serta amalan terbaik untuk membina dokumentasi API RESTful dalam aplikasi web Python.
Pengenalan kepada Flask-RESTPlus
Flask-RESTPlus ialah modul lanjutan Flask Ia menggabungkan kelebihan Flask dan Flask-RESTful untuk membangunkan API RESTful dengan lebih pantas. Menggunakan Flask-RESTPlus, anda boleh melaksanakan pelbagai kaedah permintaan HTTP dengan mudah dan menyediakan fungsi seperti pengendalian ralat umum dan pengesahan data.
Flask-RESTPlus membolehkan kami menerangkan koleksi API, sumber dan laluan, model data dan maklumat lain. Dalam aplikasi Flask-RESTPlus, anda boleh menentukan objek bernama api, yang mengandungi komponen teras API kami, seperti dokumen, penghalaan, dsb. Setiap API itu sendiri mempunyai atribut yang berbeza (seperti nama, perihalan, versi, dll.) dan mengandungi berbilang sumber dan ruang nama.
Pengenalan kepada Swagger
Swagger ialah spesifikasi standard yang menyediakan alat pembangunan, dokumentasi dan penggunaan untuk API RESTful. Swagger membolehkan kami mentakrifkan pelbagai maklumat API, seperti URI, parameter, format permintaan dan respons, peraturan pengesahan data, respons ralat, dsb. Pada masa yang sama, Swagger juga menyediakan banyak alatan, seperti Swagger UI, Swagger Codegen, dll., untuk memudahkan penggunaan dan menguji API.
Menggunakan Swagger, kami boleh mencipta API RESTful mengikut keperluan, dan spesifikasi API boleh ditulis dalam format JSON atau YAML. Swagger UI ialah klien berasaskan HTML5 yang menyediakan antara muka interaktif untuk menguji dan menyahpepijat API dengan mudah serta mencipta dokumentasi aplikasi berdasarkan spesifikasi API.
Amalan terbaik untuk membina dokumentasi API RESTful
Dalam proses menggunakan Flask-RESTPlus dan Swagger untuk membina dokumentasi API RESTful, anda perlu mengikuti amalan terbaik berikut:
- Hierarki dan Ruang Nama
Adalah sangat penting untuk menentukan dan mengurus ruang nama API kerana ruang nama mengasingkan bahagian API yang berlainan dan menjadikan API lebih mudah dibaca dan diselenggara. Bilangan ruang nama hendaklah konsisten dengan struktur keseluruhan API untuk memudahkan pengurusan, ujian dan dokumen API.
- Tulis spesifikasi API standard
Pastikan spesifikasi API, parameter, data permintaan dan tindak balas, dsb. adalah jelas dan lengkap. Dalam UI Swagger, pengguna API boleh melihat senarai semua medan dan parameter yang diperlukan, malah boleh menghubungi antara muka API secara langsung menggunakan kod sampel.
- Model data bersatu
Tentukan model data untuk digunakan, seperti model data berasaskan kelas Python yang disediakan oleh Flask-RESTPlus, atau anda juga boleh menggunakan model pangkalan data seperti SQLAlchemy. Pastikan model data konsisten supaya model data yang sama digunakan di mana-mana dan dokumentasi API boleh lebih mudah difahami.
- Ralat pengendalian
Pengendalian ralat harus mentakrifkan dengan jelas perkara yang berlaku selepas ralat berlaku dan cara respons API harus dikendalikan. Pengendalian ralat harus termasuk menggunakan fungsi pengendalian ralat dalam Flask-RESTPlus, serta menggunakan pengendalian ralat dan pemformatan respons dalam UI Swagger.
- Keselamatan
Dalam reka bentuk dan pembangunan API, keselamatan juga diperlukan, termasuk pengendalian pengesahan API, kebenaran, penyulitan dan kawalan akses. Dalam UI Swagger, kami boleh menentukan banyak pilihan keselamatan seperti OAuth2, Cookies, token API, dll. untuk melindungi akses dan data API.
Kesimpulan
Dalam aplikasi web Python, Flask-RESTPlus dan Swagger ialah salah satu alatan terbaik untuk membina dokumentasi API RESTful. Menggunakan Flask-RESTPlus boleh memudahkan pembinaan API dengan pelbagai kaedah permintaan HTTP, pengendalian ralat, pengesahan data, dsb., manakala Swagger boleh mendokumenkan semua aspek API dengan lebih mudah, menguji dan nyahpepijat API, dan mencipta dokumentasi aplikasi mengikut Spesifikasi API. Amalan terbaik termasuk struktur berlapis dan ruang nama, spesifikasi API yang ditakrifkan dengan lebih baik, model data bersatu, pengendalian ralat dan kawalan keselamatan untuk memastikan API terbina adalah konsisten dan boleh diselenggara merentas pembangunan, ujian dan persekitaran pengeluaran.
Atas ialah kandungan terperinci Flask-RESTPlus dan Swagger: Amalan terbaik untuk mendokumentasikan API RESTful dalam aplikasi web Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Cara menggunakan React dan Flask untuk membina aplikasi web yang ringkas dan mudah digunakan Pengenalan: Dengan perkembangan Internet, keperluan aplikasi web menjadi semakin pelbagai dan kompleks. Untuk memenuhi keperluan pengguna untuk kemudahan penggunaan dan prestasi, semakin penting untuk menggunakan tindanan teknologi moden untuk membina aplikasi rangkaian. React dan Flask ialah dua rangka kerja yang sangat popular untuk pembangunan bahagian hadapan dan belakang, dan ia berfungsi dengan baik bersama-sama untuk membina aplikasi web yang ringkas dan mudah digunakan. Artikel ini akan memperincikan cara memanfaatkan React dan Flask

Django dan Flask adalah kedua-duanya peneraju dalam rangka kerja Web Python, dan kedua-duanya mempunyai kelebihan dan senario yang boleh digunakan. Artikel ini akan menjalankan analisis perbandingan kedua-dua rangka kerja ini dan memberikan contoh kod khusus. Pengenalan Pembangunan Django ialah rangka kerja Web berciri penuh, tujuan utamanya adalah untuk membangunkan aplikasi Web yang kompleks dengan cepat. Django menyediakan banyak fungsi terbina dalam, seperti ORM (Pemetaan Hubungan Objek), borang, pengesahan, bahagian belakang pengurusan, dsb. Ciri-ciri ini membolehkan Django mengendalikan besar

Bermula dari awal, saya akan mengajar anda langkah demi langkah cara memasang Flask dan cepat membina blog peribadi Sebagai seorang yang suka menulis, mempunyai blog peribadi adalah sangat penting. Sebagai rangka kerja Web Python yang ringan, Flask boleh membantu kami membina blog peribadi yang ringkas dan berfungsi sepenuhnya dengan cepat. Dalam artikel ini, saya akan bermula dari awal dan mengajar anda langkah demi langkah cara memasang Flask dan membina blog peribadi dengan cepat. Langkah 1: Pasang Python dan pip Sebelum bermula, kita perlu memasang Python dan pi terlebih dahulu

Tutorial pemasangan rangka kerja Flask: Ajar anda langkah demi langkah cara memasang rangka kerja Flask dengan betul. Contoh kod khusus diperlukan. Ia mudah dipelajari, mudah digunakan dan padat dengan ciri yang hebat. Artikel ini akan membawa anda langkah demi langkah untuk memasang rangka kerja Flask dengan betul dan memberikan contoh kod terperinci untuk rujukan. Langkah 1: Pasang Python Sebelum memasang rangka kerja Flask, anda perlu terlebih dahulu memastikan bahawa Python dipasang pada komputer anda. Anda boleh bermula dari P

Penggunaan aplikasi flask: Perbandingan Gunicorn vs suWSGI Pengenalan: Flask, sebagai rangka kerja Web Python yang ringan, disukai oleh banyak pembangun. Apabila menggunakan aplikasi Flask ke persekitaran pengeluaran, memilih Antara Muka Gerbang Pelayan (SGI) yang sesuai adalah keputusan penting. Gunicorn dan uWSGI ialah dua pelayan SGI biasa Artikel ini akan menerangkannya secara terperinci.

FlaskvsFastAPI: Pilihan terbaik untuk pembangunan WebAPI yang cekap Pengenalan: Dalam pembangunan perisian moden, WebAPI telah menjadi bahagian yang sangat diperlukan. Mereka menyediakan data dan perkhidmatan yang membolehkan komunikasi dan saling kendali antara aplikasi yang berbeza. Apabila memilih rangka kerja untuk membangunkan WebAPI, Flask dan FastAPI ialah dua pilihan yang telah menarik banyak perhatian. Kedua-dua rangka kerja sangat popular dan masing-masing mempunyai kelebihan tersendiri. Dalam artikel ini, kita akan melihat Fl

Bagaimana untuk menggunakan aplikasi Flask menggunakan Gunicorn? Flask ialah rangka kerja Web Python ringan yang digunakan secara meluas untuk membangunkan pelbagai jenis aplikasi Web. Gunicorn (GreenUnicorn) ialah pelayan HTTP berasaskan Python yang digunakan untuk menjalankan aplikasi WSGI (WebServerGatewayInterface). Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Gunicorn untuk menggunakan aplikasi Flask, dengan

Django, Flask dan FastAPI: Rangka kerja manakah yang sesuai untuk pemula? Pengenalan: Dalam bidang pembangunan aplikasi web, terdapat banyak rangka kerja Python yang sangat baik untuk dipilih. Artikel ini akan menumpukan pada tiga rangka kerja yang paling popular, Django, Flask dan FastAPI. Kami akan menilai ciri mereka dan membincangkan rangka kerja yang terbaik untuk digunakan oleh pemula. Pada masa yang sama, kami juga akan menyediakan beberapa contoh kod khusus untuk membantu pemula lebih memahami rangka kerja ini. 1. Django: Django
