Rumah pangkalan data tutorial mysql Cara membuat operasi kemas kini MySQL berprestasi tinggi menggunakan bahasa Go

Cara membuat operasi kemas kini MySQL berprestasi tinggi menggunakan bahasa Go

Jun 17, 2023 pm 01:28 PM
mysql pergi bahasa prestasi tinggi

Dalam aplikasi web moden, pangkalan data adalah bahagian yang tidak dapat dielakkan. MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan yang serasi dengan banyak bahasa pengaturcaraan. Go ialah bahasa pengaturcaraan yang disertakan dengan keupayaan konkurensi dan mudah untuk ditulis. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggabungkan bahasa Go dan MySQL untuk mencipta operasi kemas kini pangkalan data berprestasi tinggi.

  1. Menyambung ke pangkalan data MySQL

Sebelum anda bermula, anda perlu memastikan bahawa anda telah memasang dan mengkonfigurasi pangkalan data MySQL. Kami menggunakan pemacu MySQL terbina dalam bahasa Go untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Contohnya:

import (
    "database/sql"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

func main() {
    //连接MySQL数据库
    db, err := sql.Open("mysql", "username:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname")
    if err != nil{
        panic(err.Error())
    }
    defer db.Close()
}
Salin selepas log masuk

Rentetan sambungan mengandungi nama pengguna, kata laluan dan nama pangkalan data. Setelah sambungan berjaya diwujudkan, anda boleh melaksanakan sebarang pertanyaan MySQL dan memproses hasilnya.

  1. Lakukan operasi kemas kini MySQL

Dalam MySQL, operasi kemas kini menggunakan pernyataan KEMASKINI, yang membolehkan anda mengemas kini satu atau lebih baris data dalam jadual. Berikut ialah contoh mudah:

_, err := db.Exec("UPDATE table_name SET column1='value1', column2='value2' WHERE condition")
if err != nil {
    panic(err.Error())
}
Salin selepas log masuk

Dalam pertanyaan ini, kami menetapkan nilai lajur1 dan lajur2 masing-masing kepada nilai1 dan nilai2, dan mengemas kini hanya baris yang memenuhi kriteria yang ditentukan. Pembolehubah _ digunakan untuk mengabaikan bilangan baris yang dikembalikan oleh kaedah Exec().

  1. Kemas Kini Kelompok

Jika anda perlu mengemas kini berbilang baris data, melaksanakan satu kemas kini pada satu masa akan memakan masa yang sangat lama. Untuk kes ini, anda boleh menggunakan operasi kemas kini pukal MySQL. Operasi kemas kini kelompok menggabungkan berbilang kenyataan kemas kini dan menyerahkannya ke pangkalan data bersama-sama. Ini boleh meningkatkan prestasi dengan ketara.

Kami boleh melaksanakan kemas kini kelompok menggunakan kod berikut:

//准备更新数据
data := []struct {
    id   int
    name string
}{
    {1, "John"},
    {2, "Mary"},
    {3, "David"},
}

//生成更新语句
update := "UPDATE table_name SET name = CASE id "
params := []interface{}{}
for _, d := range data {
    update += "WHEN ? THEN ? "
    params = append(params, d.id, d.name)
}
update += "ELSE name END"
_, err := db.Exec(update, params...)
if err != nil {
    panic(err.Error())
}
Salin selepas log masuk

Contoh ini menjana pernyataan KEMASKINI yang mengandungi berbilang klausa WHEN. Setiap klausa WHEN mengemas kini nilai lajur nama bagi baris dalam jadual di mana lajur id adalah sama dengan nilai yang ditentukan. Akhir sekali, keseluruhan operasi kemas kini dilakukan menggunakan pernyataan CASE.

Parameter params ialah kepingan yang mengandungi semua parameter mengikut urutan. Dalam kaedah Exec(), kami menghantar rentetan kemas kini yang dijana dan kepingan parameter sebagai parameter.

  1. Kemas kini serentak

Prestasi serentak bahasa Go ialah salah satu cirinya yang paling menonjol. Pada masa yang sama, MySQL juga membenarkan berbilang pelanggan untuk menyambung ke pangkalan data secara serentak. Menggabungkan kedua-dua ciri ini, kami boleh menggunakan berbilang coroutine untuk melaksanakan operasi kemas kini MySQL secara serentak untuk meningkatkan lagi prestasi.

Berikut ialah contoh kemas kini serentak yang mudah:

//定义更新函数
func update(db *sql.DB, data []struct {
    id   int
    name string
}, ch chan bool) {
    defer func() {
        ch <- true
    }()
    tx, err := db.Begin()
    if err != nil {
        panic(err.Error())
    }
    for _, d := range data {
        _, err = tx.Exec("UPDATE table_name SET name = ? WHERE id = ?", d.name, d.id)
        if err != nil {
            panic(err.Error())
        }
    }
    err = tx.Commit()
    if err != nil {
        panic(err.Error())
    }
}

//创建goroutine并执行更新
data := []struct {
    id   int
    name string
}{
    {1, "John"},
    {2, "Mary"},
    {3, "David"},
}
ch := make(chan bool, 10)
for i := 0; i < 10; i++ {
    go update(db, data, ch)
}
for i := 0; i < 10; i++ {
    <-ch
}
Salin selepas log masuk

Dalam contoh ini, kami mentakrifkan fungsi yang dipanggil kemas kini() yang menerima kepingan data, sambungan pangkalan data dan saluran sebagai parameter . Fungsi ini menggunakan transaksi untuk melaksanakan semua kemas kini dalam kepingan data. Akhir sekali, saluran digunakan untuk memberitahu fungsi utama bahawa operasi kemas kini telah selesai.

Dalam fungsi utama, kami mencipta 10 gorout untuk melaksanakan operasi kemas kini secara serentak dan menggunakan saluran untuk menunggu selesainya.

  1. Ringkasan

Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan berkuasa yang boleh disepadukan dengan lancar dengan sistem pangkalan data yang biasa digunakan seperti MySQL. Menggunakan bahasa Go dan MySQL, kami boleh mencipta operasi kemas kini pangkalan data berprestasi tinggi. Artikel ini memperkenalkan penyambungan kepada pangkalan data MySQL, melaksanakan operasi kemas kini MySQL, kemas kini kelompok, kemas kini serentak, dll. Saya harap ia dapat membantu anda menggunakan kelebihan prestasi bahasa Go dan MySQL dengan lebih baik.

Atas ialah kandungan terperinci Cara membuat operasi kemas kini MySQL berprestasi tinggi menggunakan bahasa Go. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Cara membuka phpmyadmin Cara membuka phpmyadmin Apr 10, 2025 pm 10:51 PM

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di dunia MySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di dunia Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Cara menggunakan redis berulir tunggal Cara menggunakan redis berulir tunggal Apr 10, 2025 pm 07:12 PM

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Mengapa menggunakan mysql? Faedah dan kelebihan Mengapa menggunakan mysql? Faedah dan kelebihan Apr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Tempat Mysql: Pangkalan Data dan Pengaturcaraan Tempat Mysql: Pangkalan Data dan Pengaturcaraan Apr 13, 2025 am 12:18 AM

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Cara menyambung ke pangkalan data Apache Cara menyambung ke pangkalan data Apache Apr 13, 2025 pm 01:03 PM

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.

PHPMyAdmin Connection MySQL PHPMyAdmin Connection MySQL Apr 10, 2025 pm 10:57 PM

Bagaimana untuk menyambung ke MySQL menggunakan phpmyadmin? URL untuk mengakses phpmyadmin biasanya http: // localhost/phpmyadmin atau http: // [alamat ip pelayan anda]/phpmyadmin. Masukkan nama pengguna dan kata laluan MySQL anda. Pilih pangkalan data yang ingin anda sambungkan. Klik butang "Sambungan" untuk membuat sambungan.

Penyelesaian kepada Mysql Encounters 'Akses Ditolak Untuk Pengguna' Masalah Penyelesaian kepada Mysql Encounters 'Akses Ditolak Untuk Pengguna' Masalah Apr 11, 2025 pm 05:36 PM

Bagaimana menyelesaikan ralat "akses yang ditolak untuk pengguna" MySQL: 1. Periksa kebenaran pengguna untuk menyambung ke pangkalan data; 2. Tetapkan semula kata laluan; 3. Benarkan sambungan jauh; 4. Refresh keizinan; 5. Semak konfigurasi pelayan pangkalan data (bind-alamat, skip-geran-meja); 6. Periksa peraturan firewall; 7. Mulakan semula perkhidmatan MySQL. Petua: Buat perubahan selepas membuat sandaran pangkalan data.

See all articles