


Penyepaduan Flask dan Sublime Text: Petua pembangunan aplikasi web Python (Bahagian 6)
Integrasi Flask dan Sublime Text: Petua pembangunan aplikasi web Python (Bahagian 6)
Kedua-dua Sublime Text dan Flask ialah alatan penting dalam pembangunan aplikasi web Python. Walau bagaimanapun, bagaimana untuk mengintegrasikan kedua-duanya untuk menjadikan proses pembangunan lebih cekap? Artikel ini akan memperkenalkan beberapa pemalam Sublime Text dan teknik konfigurasi untuk membantu anda membangunkan aplikasi Flask dengan lebih mudah.
1 Pasang pemalam Sublime Text
- Pemalam Flask
Dengan memasang pemalam Flask, anda boleh melengkapkan pemalam Flask secara automatik Rangka kerja kelalang dalam kod editor Teks Sublime. Pilih Keutamaan > Kawalan Pakej dalam menu Teks Sublim, cari "Flask" dan pasang pemalam.
- Pemalam SublimeCodeIntel
Memasang pemalam SublimeCodeIntel boleh menggesa dan melengkapkan kod Python secara automatik, dan juga menyokong berbilang bahasa, termasuk JavaScript, HTML, CSS, dsb. . Sekali lagi, pilih Keutamaan > Kawalan Pakej dalam menu, cari "SublimeCodeIntel" dan pasang pemalam.
- Pemalam DocBlockr
Pemalam DocBlockr memudahkan anda menulis ulasan dokumentasi. Pilih Keutamaan > Kawalan Pakej dalam menu, cari "DocBlockr" dan pasang pemalam.
2. Konfigurasi Sublime Text
- Pasang penterjemah Python
Teks Sublime perlu digunakan dengan penterjemah Python. Oleh itu, anda perlu memasang penterjemah Python terlebih dahulu.
- Konfigurasikan Sistem Binaan
Dalam Teks Sublime, Sistem Binaan boleh membantu anda menjalankan skrip Python dan melihat output. Tekan Ctrl + Shift + B untuk memilih Python sebagai Sistem Binaan supaya anda boleh menjalankan aplikasi Flask dalam Teks Sublime.
- Konfigurasikan projek Sublime Text
Buat projek dalam Sublime Text, pilih Projek > Tambahkan kod berikut dalam fail:
{
"folder":
[
{ "follow_symlinks": true, "path": "." }
],
"tetapan":
{
"python_interpreter": "path/to/python", "python_interpreter_path": "path/to/python"
}
}
Ganti "path/to/python" dengan laluan penterjemah Python anda sendiri. Selain itu, anda juga perlu mengubah suai "path" untuk menunjuk ke laluan aplikasi Flask.
- Mengkonfigurasi pembolehubah persekitaran Sublime Text
Jika anda menggunakan persekitaran maya Python dalam aplikasi Flask anda, anda boleh menetapkan pembolehubah persekitaran dalam Sublime Text. Pilih Alat > Sistem Binaan Baharu dalam menu Teks Sublim dan tambahkan kod berikut:
{
"cmd": ["source", "path/to/virtualenv/bin/ aktifkan ", "&&", "python", "-u", "$file"],
"shell": true,
"working_dir": "$project_path",
"env": { "PYTHONIOENCODING": "utf-8"}
}
Ganti "path/to/virtualenv" dengan laluan persekitaran maya anda sendiri.
Ringkasan
Dengan konfigurasi dan pemalam di atas, anda boleh membangunkan aplikasi Flask dalam Teks Sublime dengan lebih mudah. Gunakan fungsi auto-promp dan auto-lengkap untuk meningkatkan kecekapan pengekodan dengan lebih baik, dan ia juga lebih mudah untuk menjalankan dan menyahpepijat aplikasi Flask.
Atas ialah kandungan terperinci Penyepaduan Flask dan Sublime Text: Petua pembangunan aplikasi web Python (Bahagian 6). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Notepad sendiri tidak mempunyai fungsi susun atur automatik. Kami boleh menggunakan editor teks pihak ketiga, seperti teks yang tinggi, untuk melaksanakan langkah-langkah berikut untuk mencapai tipografi automatik: 1. Pasang dan buka editor teks. 2. Buka fail yang perlu ditaip secara automatik. 3. Cari dan pilih fungsi susun atur automatik. 4. Editor secara automatik akan menaip teks. 5. Anda boleh menyesuaikan peraturan susun atur yang diperlukan. Tipografi automatik dapat menjimatkan masa dan memastikan konsistensi teks dan profesionalisme.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Running Python Code di Notepad memerlukan Python Executable dan NPPExec plug-in untuk dipasang. Selepas memasang Python dan menambahkan laluannya, konfigurasikan perintah "python" dan parameter "{current_directory} {file_name}" dalam plug-in nppexec untuk menjalankan kod python melalui kunci pintasan "f6" dalam notepad.

Visual Studio Code (VSCode) adalah editor cross-platform, sumber terbuka dan editor kod percuma yang dibangunkan oleh Microsoft. Ia terkenal dengan ringan, skalabilitas dan sokongan untuk pelbagai bahasa pengaturcaraan. Untuk memasang VSCode, sila lawati laman web rasmi untuk memuat turun dan jalankan pemasang. Apabila menggunakan VSCode, anda boleh membuat projek baru, edit kod, kod debug, menavigasi projek, mengembangkan VSCode, dan menguruskan tetapan. VSCode tersedia untuk Windows, MacOS, dan Linux, menyokong pelbagai bahasa pengaturcaraan dan menyediakan pelbagai sambungan melalui pasaran. Kelebihannya termasuk ringan, berskala, sokongan bahasa yang luas, ciri dan versi yang kaya

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
