Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Amalan terbaik untuk menulis API web dalam Python

Amalan terbaik untuk menulis API web dalam Python

Jun 17, 2023 pm 04:37 PM
python web api amalan terbaik

Dengan perkembangan era Internet, API Web telah menjadi bahagian penting dalam pembangunan aplikasi Internet. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang cekap dan boleh dibaca, bahasa Python juga memainkan peranan penting dalam pembangunan API Web. Artikel ini akan memperkenalkan amalan terbaik untuk menulis API Web dalam Python untuk membantu pembangun lebih memahami idea reka bentuk dan kaedah pembangunan API Web.

1. Reka Bentuk RESTful API

Apabila mereka bentuk API Web, RESTful API ialah gaya reka bentuk yang paling biasa digunakan. RESTful API ialah API Web yang mengikut prinsip REST, yang bermaksud Pemindahan Negeri Perwakilan. Ia pada asasnya adalah idea reka bentuk seni bina berdasarkan protokol HTTP, yang boleh mengubah aplikasi rangkaian menjadi satu set sumber yang boleh digunakan, membolehkan pelanggan berinteraksi melalui rangkaian.

Apabila mereka bentuk API RESTful, anda perlu mempertimbangkan aspek berikut:

  1. Penamaan objek: Objek diwakili oleh alamat URI dalam API RESTful. Oleh itu, alamat URI perlu ditakrifkan mengikut peraturan penamaan objek Sebagai contoh, "/users/:id" bermaksud menanyakan maklumat pengguna.
  2. Gunakan predikat HTTP: Predikat HTTP ialah kata kerja HTTP, termasuk GET, POST, PUT, DELETE, dsb. Operasi yang berbeza pada sumber yang sama harus menggunakan kata kerja HTTP yang berbeza.
  3. Format data: RESTful API boleh menerima pelbagai format data, seperti JSON, XML, HTML, dll. Format data perlu dipilih mengikut situasi sebenar.

2. Gunakan rangka Flask

Dalam Python, terdapat banyak rangka kerja yang boleh digunakan untuk membangunkan API Web, seperti Django, Flask, Tornado, dll. Antaranya, Flask adalah rangka kerja yang paling ringan dan sangat sesuai untuk pembangunan aplikasi kecil. Rangka kerja Flask dibina pada Werkzeug dan Jinja2 dan boleh mengendalikan permintaan dan respons HTTP, menyediakan enjin templat dan fungsi lain.

Apabila menggunakan rangka kerja Flask, anda perlu memberi perhatian kepada perkara berikut:

  1. Install Flask: Anda boleh menggunakan arahan pip untuk memasang Flask, seperti pip install Flask.
  2. Buat aplikasi Flask: Aplikasi Flask boleh dibuat dengan pernyataan berikut:

dari Flask import Flask
app = Flask(__name__)

  1. Tentukan laluan: Dalam aplikasi Flask, laluan perlu ditakrifkan untuk mengendalikan permintaan dan respons HTTP. Laluan boleh ditakrifkan menggunakan penghias yang disediakan oleh Flask, contohnya:

@app.route('/users')
def users():
return 'Hello, Users! '

3. Gunakan dokumentasi Swagger

Dalam pembangunan API Web, dokumentasi API juga merupakan bahagian yang sangat penting. Swagger ialah spesifikasi dokumentasi API yang sangat popular yang boleh memudahkan proses penulisan dokumen dengan menjana dokumen secara automatik. Spesifikasi swagger termasuk perihalan API, struktur data permintaan dan tindak balas, takrifan parameter, mesej ralat, dsb.

Apabila menggunakan dokumentasi Swagger, anda perlu memberi perhatian kepada perkara berikut:

  1. Pasang Swagger: Anda boleh menggunakan arahan pip untuk memasang Swagger, seperti pip install Flask-Swagger .
  2. Tulis perihalan API: Dalam aplikasi Flask, anda boleh menggunakan penghias yang disediakan oleh Flask-Swagger untuk menulis penerangan API. Contohnya:

@app.route('/users/{id}')
@swag_from('swagger/users.yml')
def get_user(id):
...

  1. Menjana dokumentasi secara automatik: Selepas menulis penerangan API, anda boleh menggunakan alat Swagger UI untuk menjana dokumentasi API secara automatik. Sebagai contoh, dokumentasi API boleh diakses di alamat berikut: http://127.0.0.1:5000/apidocs/index.html.

4. Gunakan SQLAlchemy untuk pengurusan data

Dalam pembangunan API Web, pengurusan data adalah sangat penting. SQLAlchemy ialah kit alat pangkalan data Python yang boleh melaksanakan fungsi ORM (pemetaan hubungan objek) dan membantu pembangun melaksanakan operasi pangkalan data dengan lebih mudah.

Apabila menggunakan SQLAlchemy, anda perlu memberi perhatian kepada perkara berikut:

  1. Memasang SQLAlchemy: Anda boleh menggunakan arahan pip untuk memasang SQLAlchemy, seperti pip install SQLAlchemy.
  2. Buat sambungan pangkalan data: Anda boleh membuat sambungan pangkalan data melalui pernyataan berikut:

dari flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql: //user :pass@localhost/dbname'
db = SQLAlchemy(app)

  1. Tentukan model data: Fungsi ORM boleh dilaksanakan dengan mentakrifkan model data. Contohnya:

Pengguna kelas(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String( 80 ), unique=True, nullable=False)
e-mel = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)

5 >

Dalam pembangunan API Web, ujian unit adalah sangat penting. Pytest ialah rangka kerja ujian Python yang sangat popular yang sangat mudah digunakan. Ia secara automatik boleh menemui dan menjalankan ujian unit Python, dan menyediakan pernyataan ujian yang kaya dan kaedah output.

Apabila menggunakan Pytest untuk ujian unit, anda perlu memberi perhatian kepada perkara berikut:

    Pasang Pytest: Anda boleh menggunakan arahan pip untuk memasang Pytest, seperti pip install pytest .
  1. Tulis kes ujian: Anda boleh mencipta folder ujian untuk menyimpan kes ujian, seperti test_users.py. Dalam kes ujian, permintaan HTTP boleh disimulasikan dengan mengimport aplikasi Flask. Contohnya:
def test_get_users(client):

response = client.get('/users')
assert response.status_code == 200

    Jalankan kes ujian: Anda boleh menggunakan perintah pytest untuk menjalankan kes ujian, seperti pytest test_users.py.
6. Gunakan API Web

Selepas melengkapkan pembangunan API Web, ia perlu digunakan ke pelayan. Terdapat banyak cara untuk menggunakan aplikasi Python, seperti melalui bekas Docker, Perkhidmatan Web Amazon, Google Cloud dan banyak lagi.

Apabila menggunakan API Web, anda perlu memberi perhatian kepada perkara berikut:

  1. Persekitaran maya: Anda perlu menggunakan persekitaran maya untuk mengasingkan persekitaran Python sistem dan perpustakaan bergantung API Web.
  2. Pelayan WSGI: Pelayan WSGI diperlukan untuk menggunakan API Web. WSGI ialah antara muka gerbang pelayan web Python, yang boleh memisahkan aplikasi web Python daripada pelayan web.
  3. Pengurusan log: Apabila menggunakan API Web, pengurusan log perlu dilaksanakan untuk mengesan dan menyelesaikan masalah dengan cepat.

Ringkasan

Artikel ini memperkenalkan amalan terbaik untuk menulis API Web dalam Python, termasuk mereka bentuk API RESTful, menggunakan rangka kerja Flask, menggunakan dokumentasi Swagger, menggunakan SQLAlchemy untuk pengurusan data dan menggunakan ujian unit Pytest Conduct dan gunakan API Web, dsb. Saya harap artikel ini dapat membantu pembangun Python lebih memahami idea reka bentuk dan kaedah pembangunan API Web, serta meningkatkan kecekapan dan kualiti pembangunan API Web.

Atas ialah kandungan terperinci Amalan terbaik untuk menulis API web dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

PHP dan Python: Contoh dan perbandingan kod PHP dan Python: Contoh dan perbandingan kod Apr 15, 2025 am 12:07 AM

PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Bagaimana sokongan GPU untuk Pytorch di CentOS Bagaimana sokongan GPU untuk Pytorch di CentOS Apr 14, 2025 pm 06:48 PM

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Python vs JavaScript: Komuniti, Perpustakaan, dan Sumber Python vs JavaScript: Komuniti, Perpustakaan, dan Sumber Apr 15, 2025 am 12:16 AM

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Cara Mengendalikan Latihan Pittorch Diagihkan di Centos Cara Mengendalikan Latihan Pittorch Diagihkan di Centos Apr 14, 2025 pm 06:36 PM

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat

Kod H5: Amalan Terbaik untuk Pemaju Web Kod H5: Amalan Terbaik untuk Pemaju Web Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Amalan terbaik untuk kod H5 termasuk: 1. Gunakan pengisytiharan dan pengekodan watak yang betul; 2. Gunakan tag semantik; 3. Mengurangkan permintaan HTTP; 4. Gunakan pemuatan asynchronous; 5. Mengoptimumkan imej. Amalan ini dapat meningkatkan kecekapan, penyelenggaraan dan pengalaman pengguna halaman web.

Cara Memilih Versi PyTorch di CentOS Cara Memilih Versi PyTorch di CentOS Apr 14, 2025 pm 06:51 PM

Apabila memasang pytorch pada sistem CentOS, anda perlu dengan teliti memilih versi yang sesuai dan pertimbangkan faktor utama berikut: 1. Keserasian Persekitaran Sistem: Sistem Operasi: Adalah disyorkan untuk menggunakan CentOS7 atau lebih tinggi. CUDA dan CUDNN: Versi Pytorch dan versi CUDA berkait rapat. Sebagai contoh, Pytorch1.9.0 memerlukan CUDA11.1, manakala Pytorch2.0.1 memerlukan CUDA11.3. Versi CUDNN juga mesti sepadan dengan versi CUDA. Sebelum memilih versi PyTorch, pastikan anda mengesahkan bahawa versi CUDA dan CUDNN yang serasi telah dipasang. Versi Python: Cawangan Rasmi Pytorch

Cara mengemas kini pytorch ke versi terkini di CentOS Cara mengemas kini pytorch ke versi terkini di CentOS Apr 14, 2025 pm 06:15 PM

Mengemas kini Pytorch ke versi terkini di CentOS boleh mengikuti langkah -langkah berikut: Kaedah 1: Mengemas kini PIP dengan PIP: Mula -mula pastikan PIP anda adalah versi terkini, kerana versi lama PIP mungkin tidak dapat memasang versi terkini PYTORCH. pipinstall-upgradepip uninstalls versi lama pytorch (jika dipasang): pemasangan pipuninstalltorchtorchvisionTorchaudio terkini

See all articles