Pangkalan data MySQL dan bahasa Go: bagaimana untuk melakukan pemampatan data?

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang digunakan untuk mengurus pangkalan data, manakala bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang dibangunkan oleh Google. Dalam aplikasi praktikal, kita mungkin perlu menyimpan dan mengurus sejumlah besar data, dan data ini perlu dimampatkan untuk menjimatkan ruang storan dan mempercepatkan akses data. Oleh itu, artikel ini akan meneroka cara menggunakan pangkalan data MySQL dan bahasa Go untuk pemampatan data.

1. Pemampatan data pangkalan data MySQL

Pangkalan data MySQL menyediakan pelbagai teknologi pemampatan data, yang paling biasa digunakan ialah fungsi pemampatan enjin storan InnoDB. Enjin storan InnoDB ialah enjin storan lalai MySQL Ia menyediakan fungsi seperti penguncian peringkat baris dan sokongan transaksi, dan juga menyokong pemampatan data. Di bawah kami menggunakan contoh untuk memahami cara menggunakannya untuk pemampatan data.

1. Dayakan fungsi pemampatan data enjin storan InnoDB

Pertama, anda perlu mendayakan fungsi pemampatan data enjin storan InnoDB dalam MySQL. Ini boleh dicapai dengan pernyataan SQL berikut:

ALTER TABLE table_name ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=8;

Di mana, table_name ialah nama jadual yang akan dimampatkan dan KEY_BLOCK_SIZE menentukan setiap indeks Saiz, nilai ini biasanya ditetapkan kepada 8 atau 16, tetapan khusus boleh ditentukan mengikut situasi sebenar.

2. Mampatkan data sedia ada

Jika sudah terdapat sejumlah besar data yang perlu dimampatkan, ia boleh dilakukan melalui langkah berikut:

(1) Cipta salinan jadual baharu:

CIPTA JADUAL jadual_baru SEPERTI old_table;

(2) Import data jadual lama ke dalam jadual baharu:

INSERT INTO new_table PILIH * DARI old_table;

(3) Tukar format mampatan jadual baharu kepada COMPRESSED:

ALTER TABLE new_table ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=8;

(4) Padamkan jadual lama:

DOP TABLE old_table;

(5) Namakan semula jadual baharu kepada jadual lama:

ALTER TABLE new_table NAMA SEMULA KEPADA old_table;

Lewati langkah di atas, kita boleh memampatkan data sedia ada.

3. Kebaikan dan keburukan menggunakan fungsi mampatan enjin storan InnoDB

Kelebihan fungsi mampatan enjin storan InnoDB ialah ia boleh mengurangkan storan dengan ketara ruang yang diduduki dan juga boleh mempercepatkan pemprosesan data. Tetapi terdapat juga beberapa kelemahan, seperti pemampatan akan meningkatkan kos penulisan dan penyahmampatan data, dan enjin storan InnoDB memerlukan lebih banyak sumber CPU apabila berjalan.

2. Pemampatan data bahasa Go

Bahasa Go menyediakan pelbagai teknologi pemampatan data, yang paling biasa digunakan ialah penggunaan pakej gzip dan zlib untuk pemampatan data. gzip ialah format pemampatan data yang boleh memampatkan dan menyahmampat data dengan menggunakan pakej gzip. zlib ialah satu lagi format pemampatan data yang boleh digunakan untuk memampatkan dan menyahmampat data menggunakan pakej zlib.

Mari kita pelajari cara menggunakan pakej gzip dan pakej zlib untuk pemampatan data melalui contoh.

1. Gunakan pakej gzip untuk pemampatan data

Menggunakan pakej gzip untuk pemampatan data adalah sangat mudah dan boleh diselesaikan dengan langkah berikut:

(1) Import pakej gzip:

import "compress/gzip"

(2) Buat objek gzip.Writer:

gzipWriter := gzip.NewWriter(buffer)

Antaranya, penimbal ialah kawasan penimbal bait yang digunakan untuk menyimpan data termampat.

(3) Tulis data ke objek gzip.Writer:

gzipWriter.Write(data)

Di mana, data ialah data yang akan dimampatkan.

(4) Tutup objek gzip.Writer:

gzipWriter.Close()

Melalui langkah di atas, kita boleh menggunakan pakej gzip untuk memampatkan data.

2. Gunakan pakej zlib untuk pemampatan data

Menggunakan pakej zlib untuk pemampatan data juga sangat mudah dan boleh diselesaikan dengan langkah berikut:

(1) Import pakej zlib:

import "compress/zlib"

(2) Buat objek zlib.Writer:

zlibWriter := zlib.NewWriter( buffer)

Antaranya, buffer ialah kawasan buffer byte yang digunakan untuk menyimpan data yang dimampatkan.

(3) Tulis data pada objek zlib.Writer:

zlibWriter.Write(data)

Di mana, data ialah data yang akan dimampatkan.

(4) Tutup objek zlib.Writer:

zlibWriter.Close()

Melalui langkah di atas, kita boleh menggunakan pakej zlib untuk memampatkan data.

3. Kebaikan dan keburukan menggunakan pakej gzip dan pakej zlib

Kelebihan menggunakan pakej gzip dan pakej zlib untuk pemampatan data ialah kelajuan pemampatan dan penyahmampatan lebih cepat, dan ia juga boleh digunakan dalam Simpan lebar jalur semasa menghantar. Tetapi terdapat beberapa kelemahan, seperti ketidakupayaan untuk melakukan pengambilan data semasa pemampatan, dan keperluan untuk menggunakan kod tambahan untuk menukar data yang dimampatkan kepada format yang boleh dibaca.

3. Gunakan bahasa MySQL dan Go untuk pemampatan data

Dalam aplikasi praktikal, kami mungkin perlu memampatkan data yang disimpan dalam pangkalan data MySQL dan melakukan akses data dalam bahasa Go. Di bawah ini kami menggunakan contoh untuk memahami cara menggunakan bahasa MySQL dan Go untuk pemampatan data.

1. Mampatan data dalam MySQL

Kita boleh menggunakan fungsi pemampatan enjin storan InnoDB untuk memampatkan data dalam pangkalan data MySQL. Mula-mula, anda perlu mendayakan fungsi pemampatan data enjin storan InnoDB dalam MySQL, dan kemudian lakukan pemampatan melalui langkah di atas.

2. Penyahmampatan data dalam bahasa Go

Penyahmampatan data dalam bahasa Go juga sangat mudah dan boleh diselesaikan dengan langkah berikut:

(1 ) Import gzip atau pakej zlib:

import "compress/gzip"
atau
import "compress/zlib"

(2) Buat gzip.Reader atau zlib.Reader Object:

gzipReader, _ := gzip.NewReader(buffer)

atau

zlibReader, _ := zlib.NewReader(buffer)

di mana , buffer ialah tatasusunan bait yang mengandungi data termampat.

(3) Baca data daripada gzip.Reader atau zlib.Reader object:

zlibReader.Read(data)

atau

gzipReader(. data)

Di mana, data ialah tatasusunan bait yang menyimpan data nyahmampat.

(4) Tutup objek gzip.Reader atau zlib.Reader:

gzipReader.Close()

atau

zlibReader.Close()

Melalui langkah di atas, kami boleh menyahmampat data dalam bahasa Go.

4. Ringkasan

Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan pangkalan data MySQL dan bahasa Go untuk pemampatan data. MySQL menyediakan fungsi pemampatan enjin storan InnoDB, yang boleh mengurangkan ruang storan yang diduduki. Bahasa Go menyediakan pakej gzip dan pakej zlib untuk pemampatan dan penyahmampatan data, yang boleh menjimatkan lebar jalur semasa penghantaran. Gabungan kedua-duanya membolehkan penyimpanan dan pengurusan data yang lebih cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Pangkalan data MySQL dan bahasa Go: bagaimana untuk melakukan pemampatan data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!