


Pangkalan Data MySQL untuk Perniagaan Kecil: Pembangunan Pantas dengan Bahasa Go
Dengan populariti Internet, semakin banyak perniagaan kecil telah memulakan perniagaan dalam talian mereka sendiri. Jumlah data yang terlibat dalam perniagaan ini biasanya tidak terlalu besar, tetapi untuk perniagaan kecil, penyimpanan dan pemprosesan data masih menjadi isu yang sangat penting. Pangkalan data MySQL ialah salah satu pangkalan data paling popular yang digunakan pada masa ini untuk menyimpan dan memproses data, dan ia juga merupakan pilihan pertama untuk banyak perniagaan kecil. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk membangunkan dan mengurus pangkalan data MySQL dengan cepat.
- Pasang pangkalan data MySQL
Sebelum menggunakan MySQL, kita perlu memasang MySQL terlebih dahulu. Anda boleh mencari versi yang sesuai untuk peranti anda di laman web rasmi MySQL dan memuat turun dan memasangnya mengikut keperluan anda. Selepas pemasangan selesai, beberapa konfigurasi asas diperlukan, termasuk menetapkan kata laluan pengguna root MySQL dan mencipta pengguna baharu dan memberikan kebenaran.
- Pasang bahasa Go
Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang agak baharu yang digunakan secara meluas dalam pembangunan aplikasi Internet. Selepas memuat turun pakej pemasangan bahasa Go dari tapak web rasmi, ikut sahaja arahan untuk memasangnya. Selepas pemasangan selesai, anda perlu menetapkan pembolehubah persekitaran dan laluan GOPATH bagi bahasa Go.
- Pasang pustaka MySQL Go
Dalam bahasa Go, kita perlu menggunakan pustaka pihak ketiga untuk menyambung dan mengendalikan pangkalan data MySQL. Perpustakaan popular pada masa ini termasuk go-sql-driver/mysql dan jmoiron/sqlx. Untuk memasang perpustakaan ini, anda boleh menggunakan alat pengurusan pakej yang disertakan dengan bahasa Go: go get.
Pasang go-sql-driver/mysql:
go get -u github.com/go-sql-driver/mysql
Pasang jmoiron/sqlx:
go get -u github.com/jmoiron/sqlx
- Sambung ke pangkalan data MySQL
<🎜 Sambungkan pangkalan data MySQL perlu menentukan maklumat sambungan pangkalan data dan maklumat pengesahan. Menggunakan bahasa Go untuk menyambung ke pangkalan data MySQL memerlukan pustaka Pangkalan Data/sql dan go-sql-driver/mysql. Sila ambil perhatian apabila menyambung ke pangkalan data MySQL:
import ( "database/sql" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) func main() { db, err := sql.Open("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/test?charset=utf8") if err != nil { log.Fatalln(err) } defer db.Close() // 测试连接 if err := db.Ping(); err != nil { log.Fatalln(err) } // 进行操作 // ... }
Kod di atas melaksanakan sambungan ke pangkalan data MySQL dan sambungan ujian yang paling asas.
Selepas menyambung ke pangkalan data MySQL, kami boleh melakukan beberapa operasi pangkalan data biasa, seperti pertanyaan, sisipan dan kemas kini, dsb.
- Transaksi MySQL dalam bahasa Go
Dalam pangkalan data MySQL, transaksi boleh menjadi satu set pernyataan SQL, yang ditakrifkan sebagai unit operasi, yang boleh menjadi satu atau lebih banyak pernyataan, yang dilaksanakan secara keseluruhan. Dalam bahasa Go, kita boleh menggunakan fungsi Begin, Commit dan Rollback untuk melaksanakan transaksi:
func transactionTx() error { tx, err := db.Begin() if err != nil { return err } defer func() { if p := recover(); p != nil { tx.Rollback() // 捕获错误回滚 } }() stmt, err := tx.Prepare("INSERT INTO users(name, age) VALUES(?, ?)") if err != nil { return err } defer stmt.Close() _, err = stmt.Exec("user1", 20) if err != nil { return err } _, err = stmt.Exec("user2", 21) if err != nil { return err } err = tx.Commit() if err != nil { return err } return nil }
- Gunakan sqlx untuk mengendalikan MySQL
Dalam pernyataan SQL bahasa Go, gunakan "?" untuk menggantikan nilai parameter tertentu, yang mungkin tidak sesuai apabila melaksanakan beberapa pernyataan SQL yang kompleks. Oleh itu, kita boleh menggunakan perpustakaan sqlx untuk melaksanakan MySQL untuk mengendalikan pangkalan data dengan lebih intuitif dan fleksibel.
sqlx tidak memerlukan penyediaan penyata SQL secara manual Ia menggunakan struktur dan medan struktur untuk menerangkan penyataan SQL dan parameter terikat. Contohnya:
type User struct { ID int64 `db:"id"` Name string `db:"name"` Age int `db:"age"` } user := &User{Name: "Alice", Age: 25} tx := db.MustBegin() tx.NamedExec("INSERT INTO users (name, age) VALUES (:name, :age)", user) tx.Commit()
Kod di atas menggunakan fungsi NamedExec sqlx untuk mengendalikan MySQL, dengan ":name" dan ":age" ialah nama parameter terikat dan pengguna ialah parameter yang diwakili oleh struktur .
- Gunakan rangka kerja ORM untuk pembangunan MySQL
Rangka kerja ORM (Object Relational Mapping) boleh membantu kami mengendalikan dan mengurus pangkalan data dengan lebih mudah serta mengurangkan kerja menulis secara manual pernyataan SQL. Dalam bahasa Go, rangka kerja ORM yang paling popular ialah GORM.
Sangat mudah untuk menggunakan GORM untuk mengendalikan MySQL Berikut adalah contoh membuat jadual pengguna Kodnya adalah seperti berikut:
import ( "github.com/jinzhu/gorm" _ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql" ) type User struct { gorm.Model Name string Age int } func main() { db, err := gorm.Open("mysql", "root:123456@/test?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local") if err != nil { panic(err) } defer db.Close() db.AutoMigrate(&User{}) // 自动创建user表 // 添加新用户 db.Create(&User{Name: "Alice", Age: 25}) // 查询用户信息 var user User db.Where("name = ?", "Alice").First(&user) fmt.Println(user) }
Kami hanya perlu mentakrifkan struktur Pengguna untuk mewakili. jadual pengguna dalam pangkalan data Operasi seperti membuat jadual pangkalan data secara automatik, menambah pengguna baharu, dan menanya maklumat pengguna boleh dilaksanakan dalam kod.
Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk membangunkan dan mengurus pangkalan data MySQL dengan cekap. Pertama, kita perlu memasang pangkalan data MySQL, bahasa Go dan perpustakaan yang berkaitan, kedua, menyambung ke MySQL dan melaksanakan operasi pangkalan data asas, akhirnya, kami memperkenalkan operasi khusus menggunakan rangka kerja sqlx dan ORM untuk pembangunan MySQL; Saya berharap artikel ini dapat memberi bantuan dan panduan kepada pelajar yang ingin menggunakan bahasa Go untuk pembangunan MySQL.
Atas ialah kandungan terperinci Pangkalan Data MySQL untuk Perniagaan Kecil: Pembangunan Pantas dengan Bahasa Go. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.
