


Flask-RESTful: Membina API RESTful menggunakan Python
Flask-RESTful: Gunakan Python untuk membina RESTful API
Dengan peningkatan perkhidmatan Internet moden, RESTful API telah menjadi standard untuk protokol komunikasi. Untuk membangunkan API RESTful berkualiti tinggi, Python mempunyai rangka kerja yang cekap, Flask-RESTful. Artikel ini akan memperkenalkan apa itu Flask-RESTful dan cara membina API RESTful menggunakan Python.
Bahagian 1: Memahami RESTful API
REST (Pemindahan Negeri Perwakilan) ialah gaya seni bina perkhidmatan web berdasarkan protokol HTTP Ia membolehkan pelanggan meminta akses dan mendapatkan sumber, dan membenarkan pelayan kembali Sumber yang diminta. API (Application Programming Interface) ialah protokol komunikasi antara program dan sistem, yang membolehkan aplikasi berbeza berkomunikasi antara satu sama lain melalui antara muka yang ditentukan untuk menyelesaikan tugasan tertentu. API RESTful terdiri daripada dua bahagian: sumber (URI) dan gelagat (kaedah HTTP).
Sumber ialah teras API RESTful, yang merupakan perwakilan data dalaman. URI (Uniform Resource Identifier) menentukan lokasi setiap sumber dan setiap sumber mempunyai URI unik. Gelagat, sebaliknya, menentukan cara sumber diakses dan dimanipulasi. API RESTful menggunakan kaedah HTTP untuk mentakrifkan operasi ini, contohnya, kaedah GET digunakan untuk mendapatkan semula sumber, kaedah POST digunakan untuk mencipta sumber, kaedah PUT digunakan untuk mengemas kini sumber dan kaedah DELETE digunakan untuk memadam sumber.
Bahagian 2: Pengenalan kepada Flask-RESTful
Flask-RESTful ialah modul lanjutan Flask dan rangka kerja Python RESTful. Ia menyediakan kaedah dan alatan yang dipermudahkan untuk membina API RESTful. Kelebihan Flask-RESTful adalah seperti berikut:
1 Mudah digunakan
Flask-RESTful ialah rangka kerja ringan berdasarkan rangka kerja Flask. Ia menyediakan set alat mudah yang boleh membantu pembangun membina API RESTful dengan cepat tanpa menulis banyak kod berulang.
2. Pembangunan pantas
Disebabkan beberapa kaedah yang dipermudahkan, seperti penghuraian parameter permintaan dan penciptaan laluan, masa pembangunan API boleh dikurangkan dengan ketara.
3. Menyediakan sokongan untuk sambungan dan penyesuaian
Flask-RESTful menyediakan titik sambungan dan penyesuaian yang fleksibel, dan pembangun boleh melanjutkan fungsinya mengikut keperluan.
4. Dokumentasinya sangat terperinci
Dokumentasi Flask-RESTful sangat terperinci dan mudah dipelajari dan digunakan.
Bahagian 3: Cara menggunakan Flask-RESTful
Seterusnya, kami akan memperkenalkan cara menggunakan Flask-RESTful untuk membina API RESTful. Kami akan mencipta API mudah untuk mengurus data filem. API ini akan membolehkan pelanggan melakukan operasi berikut:
1 Senaraikan semua filem
2 Dapatkan maklumat terperinci tentang filem
3. Kemas kini maklumat filem
5. Padamkan rekod filem
pip install flask-restful
from flask import Flask, request from flask_restful import Resource, Api, reqparse app = Flask(__name__) api = Api(app)
movies = [ { 'id': 1, 'title': 'The Shawshank Redemption', 'director': 'Frank Darabont', 'year_released': 1994}, { 'id': 2, 'title': 'Forrest Gump', 'director': 'Robert Zemeckis', 'year_released': 1994}, { 'id': 3, 'title': 'The Matrix', 'director': 'The Wachowski Brothers', 'year_released': 1999}, { 'id': 4, 'title': 'Léon: The Professional', 'director': 'Luc Besson', 'year_released': 1994}, { 'id': 5, 'title': 'The Dark Knight', 'director': 'Christopher Nolan', 'year_released': 2008}, { 'id': 6, 'title': 'Interstellar', 'director': 'Christopher Nolan', 'year_released': 2014}, { 'id': 7, 'title': 'Inception', 'director': 'Christopher Nolan', 'year_released': 2010}, { 'id': 8, 'title': 'The Lord of the Rings: The Fellowship of the Ring', 'director': 'Peter Jackson', 'year_released': 2001}, { 'id': 9, 'title': 'Gladiator', 'director': 'Ridley Scott', 'year_released': 2000}, { 'id': 10, 'title': 'The Godfather', 'director': 'Francis Ford Coppola', 'year_released': 1972} ]
class MovieList(Resource): def get(self): return { 'movies': movies } def post(self): parser = reqparse.RequestParser() parser.add_argument('title', type=str, required=True, help='Title is required.') parser.add_argument('director', type=str, required=True, help='Director is required.') parser.add_argument('year_released', type=int, required=True, help='Year must be a number.') args = parser.parse_args() movie = { 'id': len(movies) + 1, 'title': args['title'], 'director': args['director'], 'year_released': args['year_released'] } movies.append(movie) return movie, 201 class Movie(Resource): def get(self, movie_id): movie = next(filter(lambda x:x['id']==movie_id, movies), None) return {'movie': movie}, 200 if movie else 404 def put(self, movie_id): parser = reqparse.RequestParser() parser.add_argument('title', type=str, required=True, help='Title is required.') parser.add_argument('director', type=str, required=True, help='Director is required.') parser.add_argument('year_released', type=int, required=True, help='Year must be a number.') args = parser.parse_args() movie = next(filter(lambda x:x['id']==movie_id, movies), None) if movie is None: movie = {'id': movie_id, 'title': args['title'], 'director': args['director'], 'year_released': args['year_released']} movies.append(movie) else: movie.update(args) return movie def delete(self, movie_id): global movies movies = list(filter(lambda x:x['id']!=movie_id, movies)) return {'message': 'Movie deleted.'}, 200
api.add_resource(MovieList, '/movies') api.add_resource(Movie, '/movies/<int:movie_id>')
{ "movies": [ { "director": "Frank Darabont", "id": 1, "title": "The Shawshank Redemption", "year_released": 1994 }, ... ] }
import requests url = 'http://localhost:5000/movies' data = {"title": "The Green Mile", "director": "Frank Darabont", "year_released": "1999"} res = requests.post(url, data=data)
<Response [201]> {'id': 11, 'title': 'The Green Mile', 'director': 'Frank Darabont', 'year_released': 1999}
url = 'http://localhost:5000/movies/11' data = {"title": "The Green Mile", "director": "Frank Darabont", "year_released": "1999"} res = requests.put(url, data=data)
url = 'http://localhost:5000/movies/11' res = requests.delete(url)
Atas ialah kandungan terperinci Flask-RESTful: Membina API RESTful menggunakan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.
