


Cara menggunakan GORM untuk kegigihan data (rangka kerja ORM bahasa Go)
Sebagai bahasa pengaturcaraan yang berkembang pesat, bahasa Go memerlukan ketekunan data semasa proses pembangunan. Untuk melengkapkan operasi ini, bahasa Go boleh menggunakan rangka kerja ORM.
GORM ialah rangka kerja ORM berdasarkan bahasa Go Ia boleh memetakan struktur data bahasa Go ke pangkalan data melalui API mudah untuk mencapai operasi kegigihan.
Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan GORM untuk kegigihan data, termasuk sambungan pangkalan data, definisi model, operasi data, dsb.
- Sambungan pangkalan data
Sebelum menggunakan GORM untuk kegigihan data, anda perlu menyambung ke pangkalan data terlebih dahulu. Dalam GORM, pelbagai pangkalan data disokong, termasuk MySQL, PostgreSQL, SQLite, dll.
Apabila menyambung ke pangkalan data MySQL, anda boleh menggunakan kod berikut:
import ( "gorm.io/gorm" "gorm.io/driver/mysql" ) func main() { dsn := "username:password@tcp(127.0.0.1:3306)/database_name?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local" db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{}) if err != nil { panic(err) } defer db.Close() // 进行其他数据操作 }
Dalam kod di atas, dsn ialah maklumat sambungan bagi pangkalan data MySQL, kata laluan, nama_pangkalan data dan maklumat lain perlu diisi dsn.
- Takrif model
Dalam GORM, struktur bahasa Go digunakan untuk mencipta model dan setiap struktur mewakili jadual pangkalan data.
Sebagai contoh, jika kita mencipta jadual pengguna, kita boleh mentakrifkan struktur berikut:
type User struct { gorm.Model Name string Age int }
Antaranya, gorm.Model ialah model asas yang disediakan oleh GORM, termasuk id, created_at, updated_at medan , deleted_at, dsb.
- Operasi data
Dalam GORM, gunakan pembolehubah db untuk operasi data. Pembolehubah db mewakili sambungan pangkalan data dan boleh melakukan pelbagai operasi, termasuk penciptaan, kemas kini, padam, pertanyaan, dsb.
Berikut ialah beberapa contoh kod:
(1) Cipta data
user := User{Name: "张三", Age: 18} result := db.Create(&user) fmt.Println(result.RowsAffected) // 1
(2) Kemas kini data
db.Model(&user).Update("name", "李四")
(3) Data pertanyaan
db.First(&user, 1)
(4) Padam data
db.Delete(&user, 1)
- Kesimpulan
Di atas adalah operasi asas menggunakan GORM untuk kegigihan data Data boleh dilengkapkan melalui mudah Operasi API seperti menambah, memadam, mengubah suai dan menyemak.
Sudah tentu, GORM juga menyokong operasi yang lebih maju, seperti urus niaga, pertanyaan rangkaian, dsb. Untuk lebih banyak penggunaan GORM, sila rujuk dokumentasi rasmi.
Apabila melakukan operasi kegigihan data, sebagai tambahan kepada GORM, bahasa Go juga mempunyai rangka kerja ORM sumber terbuka lain, seperti xorm, beego, dsb. Hanya pilih rangka kerja yang sesuai dengan anda berdasarkan keperluan peribadi anda.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan GORM untuk kegigihan data (rangka kerja ORM bahasa Go). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



TortoiseORM ialah rangka kerja ORM asynchronous yang dibangunkan berdasarkan bahasa Python dan boleh digunakan untuk mengurus pangkalan data hubungan dalam aplikasi asynchronous Python. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan rangka kerja TortoiseORM untuk mencipta, membaca, mengemas kini dan memadam data Anda juga akan mempelajari cara melakukan pertanyaan mudah dan kompleks daripada pangkalan data hubungan. Persediaan Sebelum memulakan tutorial ini, anda perlu memasang Python (Python3.6+ disyorkan) dan memasang TortoiseOR.

Cara melaksanakan caching dan ketekunan data dalam Vue Dalam Vue, caching dan ketekunan data adalah keperluan biasa. Data cache boleh meningkatkan prestasi aplikasi, manakala data berterusan membolehkan pengguna masih melihat data yang disimpan sebelum ini selepas memuat semula halaman atau membuka semula aplikasi. Berikut akan memperkenalkan cara untuk cache dan mengekalkan data melalui beberapa kaedah biasa. Menggunakan Vuex untuk melaksanakan caching data Vuex ialah perpustakaan pengurusan negeri rasmi Vue, yang boleh digunakan untuk mengurus keadaan semua komponen aplikasi secara berpusat. Kita boleh memanfaatkan Vuex

Operasi pangkalan data dalam PHP dipermudahkan menggunakan ORM, yang memetakan objek ke dalam pangkalan data hubungan. EloquentORM dalam Laravel membolehkan anda berinteraksi dengan pangkalan data menggunakan sintaks berorientasikan objek Anda boleh menggunakan ORM dengan mentakrifkan kelas model, menggunakan kaedah Eloquent atau membina sistem blog dalam amalan.

Pemetaan polimorfik hibernate boleh memetakan kelas yang diwarisi ke pangkalan data dan menyediakan jenis pemetaan berikut: subkelas bercantum: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, termasuk semua lajur kelas induk. table-per-class: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, yang mengandungi hanya lajur khusus subkelas. union-subclass: serupa dengan joined-subclass, tetapi jadual kelas induk menggabungkan semua lajur subclass.

Hibernate ialah rangka kerja JavaORM untuk pemetaan antara objek Java dan pangkalan data hubungan. Mekanisme ORMnya merangkumi langkah-langkah berikut: Anotasi/Konfigurasi: Kelas objek ditandakan dengan anotasi atau fail XML, menyatakan jadual dan lajur pangkalan datanya yang dipetakan. Kilang sesi: menguruskan sambungan antara Hibernate dan pangkalan data. Sesi: Mewakili sambungan aktif ke pangkalan data dan digunakan untuk melaksanakan operasi pertanyaan dan kemas kini. Kegigihan: Simpan data ke pangkalan data melalui kaedah simpan() atau kemas kini(). Pertanyaan: Gunakan Kriteria dan HQL untuk menentukan pertanyaan kompleks untuk mendapatkan semula data.

Rangka kerja HibernateORM mempunyai kekurangan berikut: 1. Penggunaan memori yang besar kerana ia menyimpan hasil pertanyaan dan objek entiti 2. Kerumitan tinggi, memerlukan pemahaman mendalam tentang seni bina dan konfigurasi 3. Kelewatan pemuatan tertunda, yang membawa kepada kelewatan yang tidak dijangka; . Kesesakan prestasi, pada bulan Mei berlaku apabila sejumlah besar entiti dimuatkan atau dikemas kini pada masa yang sama 5. Pelaksanaan khusus vendor, mengakibatkan perbezaan antara pangkalan data.

Jawapan: ORM (Pemetaan Hubungan Objek) dan DAL (Lapisan Abstraksi Pangkalan Data) meningkatkan kebolehbacaan kod dengan mengabstraksikan butiran pelaksanaan pangkalan data yang mendasari. Penerangan terperinci: ORM menggunakan pendekatan berorientasikan objek untuk berinteraksi dengan pangkalan data, membawa kod lebih dekat dengan logik aplikasi. DAL menyediakan antara muka biasa yang bebas daripada vendor pangkalan data, memudahkan interaksi dengan pangkalan data yang berbeza. Menggunakan ORM dan DAL boleh mengurangkan penggunaan pernyataan SQL dan menjadikan kod lebih ringkas. Dalam kes praktikal, ORM dan DAL boleh memudahkan pertanyaan maklumat produk dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Asas Pemetaan Hubungan Objek (ORM): Memahami DoctrineORM Apabila kita membangunkan aplikasi, kita perlu mengendalikan pangkalan data untuk menyimpan dan mendapatkan semula data. Walau bagaimanapun, adalah menyusahkan untuk menggunakan kod pertanyaan pangkalan data asal secara langsung. Kita perlu mewujudkan hubungan pemetaan antara objek dan data Ini adalah peranan ORM. ORM secara automatik memetakan dan menukar objek dan jadual pangkalan data, membolehkan manipulasi data mudah, menjadikan kod kami lebih mudah untuk diselenggara. DoctrineORM ialah PHP
