Menggunakan DruidStat untuk pemantauan pangkalan data dalam pembangunan API Java

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan perkembangan pesat perniagaan Internet, pemantauan pangkalan data secara beransur-ansur menjadi kemahiran penting untuk pembangun dalam proses pembangunan. Pemantauan pangkalan data bukan sahaja dapat meningkatkan prestasi sistem, tetapi juga mengesan dan menangani masalah yang berpotensi tepat pada masanya untuk memastikan kestabilan dan kebolehpercayaan operasi sistem. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan DruidStat untuk pemantauan pangkalan data dalam pembangunan API Java.

DruidStat ialah satu set kumpulan sambungan pangkalan data dan komponen pengurusan sambungan JDBC sumber terbuka oleh Alibaba. Ia menyediakan beberapa data pemantauan dan boleh memantau pelbagai operasi pangkalan data dengan mudah. Sebagai contoh, anda boleh memantau bilangan sambungan pangkalan data, bilangan kali penyata SQL dilaksanakan, masa yang diperlukan untuk melaksanakan penyata SQL, dsb. dalam masa nyata untuk mengoptimumkan prestasi pangkalan data.

Langkah-langkah untuk menggunakan DruidStat untuk pemantauan pangkalan data dalam pembangunan API Java adalah seperti berikut:

1. Perkenalkan pakej balang kebergantungan Druid

Dalam Maven, kita boleh Gunakan DruidStat dengan memperkenalkan pakej balang bergantung Druid sumber terbuka Alibaba. Konfigurasi pergantungan khusus adalah seperti berikut:

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.10</version>
</dependency>

2. Mengkonfigurasi kumpulan sambungan pangkalan data Druid

Sebelum menggunakan kumpulan sambungan pangkalan data Druid, anda perlu memulakan dan mengkonfigurasinya. Kita perlu mengkonfigurasi kumpulan sambungan pangkalan data Druid secara manual melalui kod. Berikut ialah konfigurasi kumpulan sambungan Druid biasa:

public class DruidDataSourceFactory {
    public static DataSource createDataSource() {
        DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
        dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");
        dataSource.setUsername("root");
        dataSource.setPassword("password");
        return dataSource;
    }
}

Dalam kod ini, kami mencipta objek sumber data Druid dan menetapkan sambungan pangkalan data melalui butiran kaedah setUrl(), setUsername(), dan setPassword(). Antaranya, URL ialah alamat capaian pangkalan data, Nama Pengguna dan Kata Laluan ialah nama pengguna dan kata laluan pangkalan data.

3. Konfigurasikan penapis pemantauan DruidStat

Selepas kumpulan sambungan pangkalan data Druid dimulakan, kami juga perlu mengkonfigurasi penapis pemantauan DruidStat untuk melaksanakan pemantauan. Kita boleh menggunakan Penapis Servlet atau Spring AOP untuk mengkonfigurasi penapis pemantauan DruidStat. Berikut ialah konfigurasi penapis pemantauan Penapis Servlet biasa:

public class DruidStatFilter extends WebStatFilter {
    @Override
    public void init(FilterConfig config) throws ServletException {
        super.init(config);
        // 配置 DruidStat 监控统计
        DruidStatManagerFacade.getInstance().setExclusions("/static/*,*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico");
    }

    @Override
    public void destroy() {
        super.destroy();
        DruidStatManagerFacade.getInstance().setExclusions(null);
    }
}

Dalam kod ini, kami mencipta penapis pemantauan DruidStatFilter dengan mewarisi kelas WebStatFilter dan menetapkan beberapa tetapan melalui objek DruidStatManagerFacade dalam kaedah init() Peraturan pengecualian untuk mengecualikan beberapa fail statik dan URL yang tidak perlu dipantau.

4. Lihat data pemantauan

Selepas kami melengkapkan langkah di atas, kami boleh melihat data pemantauan yang diperlukan melalui beberapa API yang disediakan oleh Druid. Berikut ialah cara biasa untuk mendapatkan data pemantauan:

public class DruidStatMonitor {
    public static void main(String[] args) {
        // 获取监控数据
        List<SqlStat> sqlStatList = DruidStatManagerFacade.getInstance().getSqlStatDataList();
        // 遍历并打印监控数据
        for (SqlStat sqlStat : sqlStatList) {
            System.out.println("SQL: " + sqlStat.getSql());
            System.out.println("执行时间: " + sqlStat.getExecuteMillis());
            System.out.println("执行次数: " + sqlStat.getExecuteCount());
            // ... 其他监控数据
        }
    }
}

Dalam kod ini, kami memperoleh data pemantauan dengan memanggil kaedah getSqlStatDataList() DruidStatManagerFacade dan melihat data pemantauan melalui traversal.

Ringkasan

Melalui pengenalan di atas, kita dapati bahawa menggunakan DruidStat untuk pemantauan pangkalan data adalah sangat mudah dan mempunyai skalabiliti dan fleksibiliti yang baik. Dalam pembangunan projek sebenar, kita boleh mengikuti langkah di atas untuk mengkonfigurasi dan menggunakan DruidStat untuk memantau pangkalan data.

Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan DruidStat untuk pemantauan pangkalan data dalam pembangunan API Java. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!