


Amalan terbaik untuk membina apl mudah alih dengan Python dan Kotlin
Pembangunan aplikasi mudah alih telah menjadi trend penting dalam bidang teknologi masa kini. Python dan Kotlin ialah dua bahasa pengaturcaraan paling popular yang digunakan pada masa ini untuk pembangunan web dan pembangunan aplikasi mudah alih, dan juga dianggap sebagai dua bahasa amalan terbaik untuk membina aplikasi mudah alih.
Dalam artikel ini, kami akan merangkumi amalan terbaik untuk membina apl mudah alih menggunakan Python dan Kotlin, serta memberikan panduan daripada memilih bahasa pengaturcaraan untuk membina apl anda.
Pilih bahasa pengaturcaraan
Kedua-dua Python dan Kotlin mempunyai kelebihan unik mereka dalam pembangunan aplikasi mudah alih.
Python ialah bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi yang fleksibel dan mudah dibaca. Ia boleh mengendalikan pelbagai jenis data dengan mudah dan cemerlang dalam mengikis web, perlombongan data dan kecerdasan buatan. Kita boleh membina aplikasi mudah alih menggunakan Python melalui pelbagai rangka kerja seperti Kivy dan Pygame atau platform pembangunan aplikasi mudah alih seperti Kivy Buildozer dan BeeWare.
Kotlin ialah bahasa pengaturcaraan moden yang khusus digunakan untuk pembangunan aplikasi mudah alih, dibangunkan oleh JetBrains pada 2011. Ia mempunyai faedah Java, tetapi juga menambah banyak ciri dan sintaks baharu, seperti fungsi dan sifat sambungan, ungkapan lambda dan keselamatan nol. Pada masa ini, penggunaan Kotlin telah mengatasi bahasa lain seperti Ruby, Scala dan Go, menjadi bahasa pembangunan Android yang disokong secara rasmi.
Jadi, jika anda perlu memproses sejumlah besar data atau mempunyai aplikasi yang menggunakan keupayaan kecerdasan buatan untuk menganalisis data, Python mungkin merupakan pilihan yang baik. Tetapi jika anda ingin membangunkan lebih banyak aplikasi mudah alih kelas berat dan hanya perlu mengendalikan sejumlah kecil data, Kotlin disyorkan.
Persekitaran Pembangunan Bersepadu (IDE)
Sebelum memilih bahasa pengaturcaraan dan mula membina aplikasi mudah alih, kita perlu memilih persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) yang baik. IDE membantu pembangun meningkatkan produktiviti dan kebolehbacaan kod, dan meningkatkan kualiti membangunkan aplikasi mudah alih.
Untuk Python, kita boleh menggunakan pelbagai persekitaran pembangunan bersepadu seperti PyCharm, VSCode atau Spyder. VSCode ialah editor teks ringan percuma, manakala PyCharm dan Spyder menyediakan lebih banyak alatan dan pemalam untuk menyokong pembangunan Python dengan lebih baik.
Untuk Kotlin, Android Studio ialah IDE yang paling popular dan berkuasa. Ia dibangunkan oleh Google dan tersedia secara percuma. Ia menyediakan editor kod yang berkuasa, keupayaan penyahpepijatan lanjutan dan penganalisis memori untuk membantu pembangun meningkatkan kecekapan dan kualiti semasa membina aplikasi.
Rangka Kerja dan Komponen Aplikasi
Apabila membina aplikasi, kita juga perlu mempertimbangkan rangka kerja dan komponen yang hendak digunakan. Rangka kerja dan komponen boleh meningkatkan kecekapan pembangunan, mengelakkan pertindihan usaha, dan memendekkan masa pembangunan aplikasi.
Rangka kerja aplikasi mudah alih Python terutamanya termasuk Kivy dan BeeWare. Kivy ialah rangka kerja merentas platform untuk membangunkan aplikasi mudah alih berdasarkan Python dan Cython menggunakan pemapar OpenGL ES 2 tersuai yang mudah untuk disesuaikan. BeeWare ialah projek Python untuk mencipta aplikasi mudah alih, desktop dan web. BeeWare menyediakan perpustakaan komponen yang dipanggil Toga untuk aplikasi mudah alih yang boleh mencipta antara muka pengguna berbilang platform dan menyediakan pelbagai alatan dan pemalam.
Untuk Kotlin, Android SDK menyediakan satu siri alatan dan komponen untuk membantu pembangun membina aplikasi mudah alih. Yang paling popular ialah Android Jetpack, iaitu satu set komponen yang membantu pembangun menulis kod yang lebih bersih, lebih boleh diselenggara dan menyediakan API dan alatan untuk membantu menangani masalah biasa.
Pengujian dan Nyahpepijat
Pengujian dan penyahpepijatan adalah penting apabila membina apl mudah alih. Ini membantu memastikan kualiti aplikasi anda dan mengurangkan ralat. Kami perlu menguji aplikasi dengan menjalankan ujian unit dan penyepaduan pada kod, sambil menggunakan alat penyahpepijatan dan pemprofil untuk mengenal pasti dan menyelesaikan ralat.
Untuk Python, kami boleh menggunakan rangka kerja ujian seperti pytest atau unittest untuk menulis dan menjalankan ujian. Python juga menyediakan modul pdb, yang merupakan penyahpepijat untuk Python yang membantu kod nyahpepijat pembangun.
Untuk Kotlin, Android Studio menyediakan rangka kerja ujian integrasi dan ujian unit yang kaya seperti JUnit, Espresso dan UI Automator. Ciri penyahpepijatan lanjutan dan penganalisis memori juga disediakan untuk membantu pembangun mencari dan menyelesaikan masalah dengan cepat.
Kesimpulan
Membina aplikasi mudah alih menggunakan Python dan Kotlin memerlukan banyak pertimbangan, daripada memilih bahasa pengaturcaraan kepada persekitaran pembangunan bersepadu, daripada rangka kerja aplikasi kepada ujian kod dan penyahpepijatan. Apabila memutuskan bahasa pengaturcaraan yang hendak digunakan, anda perlu membuat pilihan anda berdasarkan matlamat dan ciri fungsi aplikasi anda.
Dengan perkembangan pesat aplikasi mudah alih, Python dan Kotlin kekal sebagai salah satu bahasa amalan terbaik untuk membina aplikasi mudah alih. Dengan memahami dan mengikuti pengesyoran ini, pembangun boleh membina aplikasi mudah alih yang berkualiti tinggi dan berkuasa dengan lebih mudah.
Atas ialah kandungan terperinci Amalan terbaik untuk membina apl mudah alih dengan Python dan Kotlin. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Running Python Code di Notepad memerlukan Python Executable dan NPPExec plug-in untuk dipasang. Selepas memasang Python dan menambahkan laluannya, konfigurasikan perintah "python" dan parameter "{current_directory} {file_name}" dalam plug-in nppexec untuk menjalankan kod python melalui kunci pintasan "f6" dalam notepad.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Golang lebih sesuai untuk tugas -tugas kesesuaian yang tinggi, sementara Python mempunyai lebih banyak kelebihan dalam fleksibiliti. 1.Golang dengan cekap mengendalikan kesesuaian melalui goroutine dan saluran. 2. Pilihannya harus berdasarkan keperluan khusus.

Golang dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri: Golang sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan serentak, sementara Python sesuai untuk sains data dan pembangunan web. Golang terkenal dengan model keserasiannya dan prestasi yang cekap, sementara Python terkenal dengan sintaks ringkas dan ekosistem perpustakaan yang kaya.
