Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Pengaturcaraan Pelayan Python: Penghuraian HTML dengan BeautifulSoup

Pengaturcaraan Pelayan Python: Penghuraian HTML dengan BeautifulSoup

Jun 18, 2023 am 10:32 AM
python beautifulsoup Pengaturcaraan pelayan

Pengaturcaraan pelayan Python ialah salah satu arahan utama dalam pembangunan web, yang melibatkan banyak tugas, termasuk penghuraian HTML. Dalam Python, kami mempunyai banyak perpustakaan berkuasa untuk memproses fail HTML, yang paling popular ialah BeautifulSoup.

Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python dan BeautifulSoup untuk mengekstrak data daripada fail HTML. Kami akan meneruskan langkah-langkah berikut:

  1. Pasang BeautifulSoup
  2. Muat fail HTML
  3. Buat objek BeautifulSoup
  4. Parse the HTML file
  5. Mengekstrak data

Seterusnya kami akan menerangkan langkah-langkah ini satu persatu.

  1. Pasang BeautifulSoup

Kita boleh menggunakan arahan pip untuk memasang BeautifulSoup, cuma masukkan arahan berikut pada baris arahan:

pip install beautifulsoup4
Salin selepas log masuk
  1. Memuatkan fail HTML

Sebelum menggunakan BeautifulSoup, kita perlu memuatkan fail HTML ke dalam Python. Kami boleh menggunakan fungsi open() terbina dalam Python untuk membuka fail dan membacanya ke dalam memori menggunakan kaedah read():

with open("example.html") as fp:
    soup = BeautifulSoup(fp)
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, kami menggunakan kata kunci dengan untuk membuka example.html fail . Kelebihan ini ialah fail boleh ditutup secara automatik dan masalah sumber fail tidak dikeluarkan kerana penamatan program yang tidak normal dapat dielakkan.

  1. Buat objek BeautifulSoup

Seterusnya, kita perlu menghuraikan fail HTML menjadi objek BeautifulSoup. Kami boleh menggunakan kod berikut untuk mencipta objek BeautifulSoup:

soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, kami menggunakan parameter 'html.parser' untuk memberitahu BeautifulSoup menggunakan parser HTML terbina dalam untuk menghuraikan fail HTML.

  1. Menghuraikan fail HTML

Setelah kami mencipta objek BeautifulSoup, kami boleh menghuraikannya. Kita boleh menggunakan kod berikut untuk mencetak keseluruhan fail HTML:

print(soup.prettify())
Salin selepas log masuk

Dalam contoh ini, menggunakan kaedah prettify() boleh menjadikan output lebih mudah dibaca. Menjalankan kod di atas akan mendapat output keseluruhan fail HTML.

  1. Mengekstrak data

Seterusnya mari kita lihat cara mengekstrak data. Kami boleh menggunakan kod sampel berikut untuk mengekstrak semua hiperpautan:

for link in soup.find_all('a'):
    print(link.get('href'))
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, kami menggunakan kaedah find_all() untuk mencari semua elemen "a", dan menggunakan kaedah get() untuk mengekstraknya href atribut.

Kami juga boleh menggunakan kaedah yang serupa dengan pemilih CSS untuk mengekstrak elemen. Sebagai contoh, kita boleh menggunakan kod sampel berikut untuk mengekstrak semua elemen p:

for paragraph in soup.select('p'):
    print(paragraph.text)
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, kami telah menggunakan kaedah pilih() dan menggunakan "p" sebagai pemilih.

Dalam aplikasi sebenar, kami mungkin perlu melakukan penghuraian fail HTML yang lebih kompleks mengikut keperluan kami sendiri. Tetapi tidak kira apa kandungan yang perlu kita huraikan, menggunakan BeautifulSoup boleh memudahkan proses.

Ringkasan

Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Python dan BeautifulSoup untuk menghuraikan HTML dan mengekstrak data. Kami belajar cara memasang BeautifulSoup, memuatkan fail HTML, mencipta objek BeautifulSoup, menghuraikan fail HTML dan mengekstrak data. Walaupun artikel ini hanyalah pengenalan pengenalan kepada BeautifulSoup, dengan mempelajari artikel ini, kita seharusnya mempunyai pemahaman yang lebih baik tentang menggunakan BeautifulSoup untuk penghuraian HTML dan pengekstrakan data.

Atas ialah kandungan terperinci Pengaturcaraan Pelayan Python: Penghuraian HTML dengan BeautifulSoup. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB Apr 08, 2025 pm 09:39 PM

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Cara Menggunakan AWS Glue Crawler dengan Amazon Athena Cara Menggunakan AWS Glue Crawler dengan Amazon Athena Apr 09, 2025 pm 03:09 PM

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Cara memulakan pelayan dengan redis Cara memulakan pelayan dengan redis Apr 10, 2025 pm 08:12 PM

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Cara Membaca Gilir Redis Cara Membaca Gilir Redis Apr 10, 2025 pm 10:12 PM

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Cara melihat versi pelayan Redis Cara melihat versi pelayan Redis Apr 10, 2025 pm 01:27 PM

Soalan: Bagaimana untuk melihat versi pelayan Redis? Gunakan alat perintah Redis-cli -version untuk melihat versi pelayan yang disambungkan. Gunakan arahan pelayan INFO untuk melihat versi dalaman pelayan dan perlu menghuraikan dan mengembalikan maklumat. Dalam persekitaran kluster, periksa konsistensi versi setiap nod dan boleh diperiksa secara automatik menggunakan skrip. Gunakan skrip untuk mengautomasikan versi tontonan, seperti menyambung dengan skrip Python dan maklumat versi percetakan.

Betapa selamatnya kata laluan Navicat? Betapa selamatnya kata laluan Navicat? Apr 08, 2025 pm 09:24 PM

Keselamatan kata laluan Navicat bergantung pada gabungan penyulitan simetri, kekuatan kata laluan dan langkah -langkah keselamatan. Langkah -langkah khusus termasuk: menggunakan sambungan SSL (dengan syarat bahawa pelayan pangkalan data menyokong dan mengkonfigurasi sijil dengan betul), mengemas kini Navicat, menggunakan kaedah yang lebih selamat (seperti terowong SSH), menyekat hak akses, dan yang paling penting, tidak pernah merakam kata laluan.

See all articles