


Kaedah operasi pangkalan data yang biasa digunakan dalam pembangunan web Python
Python, sebagai bahasa skrip, digunakan secara meluas dalam pembangunan web, dan pangkalan data adalah bahagian penting dalam aplikasi web. Dalam Python, kita boleh menggunakan pelbagai pangkalan data untuk menyimpan data, seperti MySQL, PostgreSQL, MongoDB, dll.
Bagi pembangun web, mereka mesti menguasai kaedah pengendalian pangkalan data supaya mereka boleh menggunakan pangkalan data dengan lebih baik untuk menyokong logik aplikasi. Berikut akan memperkenalkan anda kepada kaedah operasi pangkalan data yang biasa digunakan dalam pembangunan web Python.
1 Sambung ke pangkalan data
Menyambung ke pangkalan data dalam Python menggunakan objek sambungan pangkalan data Mengikut jenis pangkalan data yang berbeza, modul sambungan pangkalan data yang berbeza perlu diperkenalkan. Sebagai contoh, MySQL perlu memperkenalkan modul pymysql, PostgreSQL perlu memperkenalkan modul psycopg2, dan MongoDB perlu memperkenalkan modul pymongo.
Berikut ialah contoh kod untuk menyambung ke pangkalan data MySQL:
import pymysql # 数据库连接信息,可以通过读取配置文件或者通过参数传入 config = { 'host': 'localhost', 'port': 3306, 'user': 'root', 'password': '123456', 'database': 'testdb' } # 连接数据库 conn = pymysql.connect(**config)
2 Cipta jadual pangkalan data
Mencipta jadual pangkalan data dalam Python menggunakan objek kursor, dan anda perlu mendapatkan objek kursor terlebih dahulu. Gunakan objek kursor untuk melaksanakan pernyataan CREATE TABLE untuk mencipta jadual.
Kod contoh:
# 获取游标对象 cursor = conn.cursor() # 创建表 sql = """ CREATE TABLE users ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(30) NOT NULL, age INT, gender CHAR(1), email VARCHAR(50) ) """ cursor.execute(sql) # 提交修改 conn.commit()
3. Data pertanyaan
Data pangkalan data pertanyaan juga menggunakan objek kursor Anda boleh menggunakan pernyataan SELECT untuk menanyakan semua data yang memenuhi syarat. Hasil pertanyaan ialah tatasusunan dua dimensi, dimensi pertama ialah bilangan baris rekod, dan dimensi kedua ialah bilangan lajur data.
Kod sampel:
# 查询数据 sql = """ SELECT id, name, age, gender, email FROM users WHERE age > 20 """ cursor.execute(sql) # 获取查询结果 results = cursor.fetchall() # 打印结果 for row in results: id = row[0] name = row[1] age = row[2] gender = row[3] email = row[4] print(f"id={id}, name={name}, age={age}, gender={gender}, email={email}")
4. Masukkan data
Memasukkan data dalam Python menggunakan objek kursor dan anda boleh menggunakan pernyataan INSERT untuk memasukkan data. Untuk memasukkan berbilang keping data, gunakan kaedah executemany().
Kod sampel:
# 插入单条数据 sql = """ INSERT INTO users(name, age, gender, email) VALUES("Tom", 25, "M", "tom@example.com") """ cursor.execute(sql) # 插入多条数据 data = [ ("Bob", 20, "M", "bob@example.com"), ("Alice", 28, "F", "alice@example.com") ] sql = """ INSERT INTO users(name, age, gender, email) VALUES(%s, %s, %s, %s) """ cursor.executemany(sql, data) # 提交修改 conn.commit()
5. Kemas kini data
Menggunakan objek kursor untuk mengemas kini data pangkalan data, anda boleh menggunakan pernyataan KEMASKINI untuk mengemas kini data yang memenuhi syarat.
Kod contoh:
# 更新数据 sql = """ UPDATE users SET age=30, email='new_email@example.com' WHERE name="Tom" """ cursor.execute(sql) # 提交修改 conn.commit()
6. Memadam data
Memadam data pangkalan data menggunakan objek kursor Gunakan pernyataan DELETE untuk memadam data yang memenuhi syarat.
Kod sampel:
# 删除数据 sql = """ DELETE FROM users WHERE age < 25 """ cursor.execute(sql) # 提交修改 conn.commit()
Ringkasan
Melalui pengenalan di atas, kami telah mengetahui tentang kaedah operasi pangkalan data biasa dalam pembangunan web Python, termasuk menyambung ke pangkalan data, mencipta pangkalan data jadual, Data pertanyaan, memasukkan data, mengemas kini data dan memadam data.
Dalam pembangunan sebenar, kita perlu memilih jenis pangkalan data yang sesuai mengikut keperluan aplikasi, dan menggunakan modul sambungan pangkalan data yang sepadan untuk menyambung ke pangkalan data. Pada masa yang sama, untuk operasi pangkalan data, pengendalian pengecualian perlu dilakukan dalam kod untuk memastikan operasi program yang stabil.
Atas ialah kandungan terperinci Kaedah operasi pangkalan data yang biasa digunakan dalam pembangunan web Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

VS Kod boleh didapati di Mac. Ia mempunyai sambungan yang kuat, integrasi git, terminal dan debugger, dan juga menawarkan banyak pilihan persediaan. Walau bagaimanapun, untuk projek yang sangat besar atau pembangunan yang sangat profesional, kod VS mungkin mempunyai prestasi atau batasan fungsi.

VS Kod bukan sahaja boleh menjalankan Python, tetapi juga menyediakan fungsi yang kuat, termasuk: mengenal pasti fail python secara automatik selepas memasang sambungan python, menyediakan penyelesaian kod, penonjolan sintaks, debugging dan fungsi lain. Bergantung pada persekitaran python yang dipasang, sambungan bertindak sebagai penyuntingan sambungan jambatan dan persekitaran python. Fungsi debugging termasuk menetapkan titik putus, debugging langkah demi langkah, melihat nilai berubah, dan meningkatkan kecekapan debugging. Terminal bersepadu menyokong arahan kompleks seperti ujian unit dan pengurusan pakej. Menyokong konfigurasi lanjutan dan meningkatkan ciri -ciri seperti pemformatan kod, analisis dan kawalan versi.
