PHP melaksanakan pangkalan data analisis masa nyata ClickHouse sumber terbuka

Dengan perkembangan pesat Internet dan pertumbuhan pesat volum data, analisis data secara beransur-ansur menjadi bahagian penting dalam membuat keputusan korporat. Dalam proses ini, pilihan pangkalan data amat penting. Berbanding dengan pangkalan data hubungan tradisional (seperti MySQL, Oracle, dll.), ClickHouse mempunyai prestasi yang lebih baik dalam senario analisis masa nyata, dan kos pembinaannya agak rendah. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk melaksanakan pangkalan data analisis masa nyata ClickHouse sumber terbuka untuk membantu pembaca menguasai teknologi ini.

1. Gambaran Keseluruhan ClickHouse

ClickHouse ialah pangkalan data kolumnar sumber terbuka yang dibangunkan oleh Yandex (syarikat enjin carian Rusia), yang amat sesuai untuk analisis masa nyata besar- data skala. Ia mempunyai ciri-ciri berikut:

(1) Sambutan pantas: Ia menggunakan struktur storan kolumnar, mempunyai kecekapan membaca dan menulis yang tinggi, dan boleh bertindak balas kepada permintaan pertanyaan data besar-besaran dalam beberapa saat.

(2) Skalabiliti: Menyokong penggunaan teragih dan boleh mengembangkan kluster ClickHouse dengan mudah untuk memenuhi keperluan senario analisis data berskala besar.

(3) Prestasi tinggi: Ia mempunyai ciri pengoptimuman seperti pertanyaan kelompok dan pengiraan vektor, yang meningkatkan kelajuan pertanyaan.

2. Persediaan persekitaran pembangunan

Sebelum menggunakan PHP untuk mengendalikan ClickHouse, anda perlu membuat persediaan berikut:

(1) Pasang dan mulakan ClickHouse perkhidmatan pangkalan data;

(2) Cipta pangkalan data dan jadual yang diperlukan dalam ClickHouse. Ia boleh dibuat menggunakan antara muka web ClickHouse atau menggunakan alat baris arahan.

(3) Pasang pemacu berkaitan PHP. PHP secara rasmi menyediakan pemacu ClickHouse, yang boleh dipasang melalui Komposer.

3. operasi kod PHP ClickHouse

(1) Sambung ke pangkalan data

Dalam PHP, anda boleh menggunakan pemacu rasmi yang disediakan oleh ClickHouse untuk menyambung ke pangkalan data. Berikut ialah contoh kod untuk menyambung ke pangkalan data:

<?php
require_once 'vendor/autoload.php';

use ClickHouseDBClient;

$client = new Client([
    'host' => 'localhost',
    'port' => '8123',
    'username' => 'default',
    'password' => '',
]);

//测试连接是否成功
$client->select('SELECT 1');
?>

Antaranya, $client ialah objek klien yang menyambung ke ClickHouse, dan anda perlu menentukan alamat IP, port sambungan, nama pengguna, kata laluan dan lain-lain maklumat pelayan ClickHouse. Selepas sambungan berjaya, anda boleh menyemak sama ada sambungan adalah normal dengan melaksanakan pernyataan SELECT 1.

(2) Memasukkan data

Memasukkan data dalam ClickHouse memerlukan penggunaan pernyataan INSERT INTO. Berikut ialah contoh kod untuk memasukkan data:

<?php
require_once 'vendor/autoload.php';

use ClickHouseDBClient;

$client = new Client([
    'host' => 'localhost',
    'port' => '8123',
    'username' => 'default',
    'password' => '',
]);

$data = [
    ['2019-01-01', 'user1', 100],
    ['2019-01-01', 'user2', 200],
    ['2019-01-02', 'user3', 300],
];

$client->insert('mydb.mytable', $data, ['date', 'name', 'value']);
?>

Kod di atas memasukkan data ke dalam jadual mydb.mytable dan menentukan nama medan data: tarikh, nama dan nilai.

(3) Data pertanyaan

Data pertanyaan dalam ClickHouse memerlukan penggunaan pernyataan SELECT Berikut ialah contoh kod untuk pertanyaan data:

<?php
require_once 'vendor/autoload.php';

use ClickHouseDBClient;

$client = new Client([
    'host' => 'localhost',
    'port' => '8123',
    'username' => 'default',
    'password' => '',
]);

$response = $client->select('SELECT * FROM mydb.mytable WHERE date >= '2019-01-01' AND date <= '2019-01-02'');

print_r($response->rows());
?>

Kod di atas akan. tanya jadual mydb.mytable Pilih data dari 1 hingga 2 Januari 2019 dan cetak hasil pertanyaan.

4. Ringkasan

Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk melaksanakan pangkalan data analisis masa nyata ClickHouse sumber terbuka, termasuk operasi seperti menyambung ke pangkalan data, memasukkan data, dan data pertanyaan. Sebagai pangkalan data kolumnar respons pantas, berskala dan berprestasi tinggi, ClickHouse mempunyai prospek aplikasi yang hebat dalam senario analisis data besar. Saya harap para pembaca dapat menguasai teknologi ini dan mengaplikasikannya dengan lebih baik dalam pembangunan sebenar.

Atas ialah kandungan terperinci PHP melaksanakan pangkalan data analisis masa nyata ClickHouse sumber terbuka. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!