


Pengaturcaraan Pelayan Python: 5 Petua Pemula Mesti Belajar
Python telah menjadi salah satu bahasa pengaturcaraan yang paling popular dan popular, serta mempunyai pelbagai jenis aplikasi, sama ada pembangunan web, sains data, kecerdasan buatan atau pengaturcaraan pelayan. Artikel ini akan memperkenalkan 5 petua yang mesti dipelajari oleh pemula dalam pengaturcaraan pelayan Python.
- Familiar dengan pengaturcaraan Socket Python
Soket ialah bahagian penting dalam pengaturcaraan komunikasi rangkaian Python Anda boleh menggunakan Socket untuk menghantar data antara pelanggan dan pelayan. Menggunakan pengaturcaraan Socket, anda boleh membuat soket strim dan soket datagram menyediakan pautan komunikasi yang membolehkan aplikasi di kedua-dua hujung berkomunikasi. Modul Soket Python mempunyai dua jenis: TCP dan UDP. TCP ialah Soket yang disambungkan, yang menyediakan perkhidmatan penstriman yang boleh dipercayai dan boleh memastikan susunan penghantaran dan integriti paket data. UDP ialah Soket tanpa sambungan Ia menyediakan perkhidmatan penghantaran data yang tidak boleh dipercayai, tetapi kelajuan penghantarannya lebih pantas daripada TCP Ia sesuai untuk aplikasi dengan volum data yang kecil tetapi keperluan masa nyata yang tinggi.
Berikut ialah contoh pengaturcaraan menggunakan Python Socket:
import socket # 创建一个Socket实例 server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) # 绑定地址和端口号 server_socket.bind(("", 8000)) # 监听连接 server_socket.listen(10) while True: # 等待连接 client_socket, client_address = server_socket.accept() # 接收数据 data = client_socket.recv(1024) # 处理数据 response = "Hello, %s" % data.decode() # 发送响应 client_socket.sendall(response.encode()) # 关闭连接 client_socket.close()
- Menggunakan rangka kerja untuk memudahkan pembangunan kod
Apabila membangunkan aplikasi pelayan, menggunakan rangka kerja boleh sangat Meningkatkan kecekapan pembangunan kod. Python memberikan kami banyak rangka kerja yang sangat baik, seperti Django, Flask, Tornado, dll., yang setiap satunya mempunyai ciri dan senario aplikasinya sendiri. Jika anda ingin membangunkan aplikasi web, maka Django mungkin pilihan yang baik jika anda memerlukan sokongan IO tak segerak yang cekap, maka Tornado mungkin lebih sesuai untuk anda.
Berikut ialah contoh menggunakan rangka kerja Flask:
from flask import Flask, request app = Flask(__name__) @app.route('/') def home(): return 'Hello, World!' @app.route('/about') def about(): return 'This is a Flask web application.' @app.route('/user/<username>') def user(username): return 'Hello, %s!' % username if __name__ == '__main__': app.run()
- Menulis kod IO tak segerak
IO tak segerak amat diperlukan dalam aplikasi web moden Sebahagiannya, ia meningkatkan keselarasan dan kebolehskalaan aplikasi web. Python memberikan kami banyak perpustakaan IO tak segerak, seperti asyncio, Tornado, gevent, dll., yang semuanya melaksanakan coroutine Coroutine ialah fungsi yang boleh menjeda dan menyambung semula pelaksanaan.
Berikut ialah contoh penggunaan perpustakaan asyncio:
import asyncio async def hello(): print('Hello') await asyncio.sleep(1) print('World') async def main(): await asyncio.gather(hello(), hello(), hello()) if __name__ == '__main__': asyncio.run(main())
- Menggunakan pangkalan data untuk menyimpan data
Apabila aplikasi web anda perlu menyimpan data, menggunakan Pangkalan Data adalah pilihan yang baik. Python memberikan kami banyak API pangkalan data, seperti sqlite3, MySQLdb, psycopg2, dll., tetapi perpustakaan ORM ialah kaedah capaian pangkalan data yang paling banyak digunakan. ORM ialah singkatan "Pemetaan Perhubungan Objek", yang boleh menukar objek Python ke dalam rekod pangkalan data Menggunakan ORM boleh mengelakkan penyataan SQL yang beroperasi secara langsung.
Berikut ialah contoh menggunakan perpustakaan SQLAlchemy ORM:
from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker engine = create_engine('sqlite:///example.db') Session = sessionmaker(bind=engine) class User(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String) def __repr__(self): return "<User(name='%s')>" % self.name # 创建表 Base.metadata.create_all(engine) # 添加数据 session = Session() new_user = User(name='John') session.add(new_user) session.commit() # 查询数据 users = session.query(User).all() for user in users: print(user)
- Menggunakan pengelogan untuk merekod ralat dan maklumat penyahpepijatan
Apabila membangunkan aplikasi web, log Rekod adalah sangat penting. Pengelogan boleh membantu kami menjejaki ralat dan maklumat penyahpepijatan, mencari masalah dan menyelesaikan masalah. Modul pengelogan terbina dalam Python boleh membantu kami merekod maklumat log.
Berikut ialah contoh penggunaan modul pengelogan:
import logging logging.basicConfig( level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s', handlers=[ logging.FileHandler('app.log'), logging.StreamHandler() ] ) logging.debug('This is a debug message') logging.info('This is an info message') logging.warning('This is a warning message') logging.error('This is an error message') logging.critical('This is a critical message')
Di atas adalah 5 kemahiran yang mesti dipelajari dalam pengaturcaraan pelayan Python saya harap ia akan membantu untuk pemula. Dalam pembangunan sebenar, aplikasi pelayan perlu mempertimbangkan isu-isu seperti keselamatan, prestasi, skalabiliti, dsb., yang memerlukan pembelajaran dan amalan berterusan untuk dikuasai.
Atas ialah kandungan terperinci Pengaturcaraan Pelayan Python: 5 Petua Pemula Mesti Belajar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.
