


Pengaturcaraan Pelayan Python: 5 Petua Pemula Mesti Belajar
Python telah menjadi salah satu bahasa pengaturcaraan yang paling popular dan popular, serta mempunyai pelbagai jenis aplikasi, sama ada pembangunan web, sains data, kecerdasan buatan atau pengaturcaraan pelayan. Artikel ini akan memperkenalkan 5 petua yang mesti dipelajari oleh pemula dalam pengaturcaraan pelayan Python.
- Familiar dengan pengaturcaraan Socket Python
Soket ialah bahagian penting dalam pengaturcaraan komunikasi rangkaian Python Anda boleh menggunakan Socket untuk menghantar data antara pelanggan dan pelayan. Menggunakan pengaturcaraan Socket, anda boleh membuat soket strim dan soket datagram menyediakan pautan komunikasi yang membolehkan aplikasi di kedua-dua hujung berkomunikasi. Modul Soket Python mempunyai dua jenis: TCP dan UDP. TCP ialah Soket yang disambungkan, yang menyediakan perkhidmatan penstriman yang boleh dipercayai dan boleh memastikan susunan penghantaran dan integriti paket data. UDP ialah Soket tanpa sambungan Ia menyediakan perkhidmatan penghantaran data yang tidak boleh dipercayai, tetapi kelajuan penghantarannya lebih pantas daripada TCP Ia sesuai untuk aplikasi dengan volum data yang kecil tetapi keperluan masa nyata yang tinggi.
Berikut ialah contoh pengaturcaraan menggunakan Python Socket:
import socket # 创建一个Socket实例 server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) # 绑定地址和端口号 server_socket.bind(("", 8000)) # 监听连接 server_socket.listen(10) while True: # 等待连接 client_socket, client_address = server_socket.accept() # 接收数据 data = client_socket.recv(1024) # 处理数据 response = "Hello, %s" % data.decode() # 发送响应 client_socket.sendall(response.encode()) # 关闭连接 client_socket.close()
- Menggunakan rangka kerja untuk memudahkan pembangunan kod
Apabila membangunkan aplikasi pelayan, menggunakan rangka kerja boleh sangat Meningkatkan kecekapan pembangunan kod. Python memberikan kami banyak rangka kerja yang sangat baik, seperti Django, Flask, Tornado, dll., yang setiap satunya mempunyai ciri dan senario aplikasinya sendiri. Jika anda ingin membangunkan aplikasi web, maka Django mungkin pilihan yang baik jika anda memerlukan sokongan IO tak segerak yang cekap, maka Tornado mungkin lebih sesuai untuk anda.
Berikut ialah contoh menggunakan rangka kerja Flask:
from flask import Flask, request app = Flask(__name__) @app.route('/') def home(): return 'Hello, World!' @app.route('/about') def about(): return 'This is a Flask web application.' @app.route('/user/<username>') def user(username): return 'Hello, %s!' % username if __name__ == '__main__': app.run()
- Menulis kod IO tak segerak
IO tak segerak amat diperlukan dalam aplikasi web moden Sebahagiannya, ia meningkatkan keselarasan dan kebolehskalaan aplikasi web. Python memberikan kami banyak perpustakaan IO tak segerak, seperti asyncio, Tornado, gevent, dll., yang semuanya melaksanakan coroutine Coroutine ialah fungsi yang boleh menjeda dan menyambung semula pelaksanaan.
Berikut ialah contoh penggunaan perpustakaan asyncio:
import asyncio async def hello(): print('Hello') await asyncio.sleep(1) print('World') async def main(): await asyncio.gather(hello(), hello(), hello()) if __name__ == '__main__': asyncio.run(main())
- Menggunakan pangkalan data untuk menyimpan data
Apabila aplikasi web anda perlu menyimpan data, menggunakan Pangkalan Data adalah pilihan yang baik. Python memberikan kami banyak API pangkalan data, seperti sqlite3, MySQLdb, psycopg2, dll., tetapi perpustakaan ORM ialah kaedah capaian pangkalan data yang paling banyak digunakan. ORM ialah singkatan "Pemetaan Perhubungan Objek", yang boleh menukar objek Python ke dalam rekod pangkalan data Menggunakan ORM boleh mengelakkan penyataan SQL yang beroperasi secara langsung.
Berikut ialah contoh menggunakan perpustakaan SQLAlchemy ORM:
from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker engine = create_engine('sqlite:///example.db') Session = sessionmaker(bind=engine) class User(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String) def __repr__(self): return "<User(name='%s')>" % self.name # 创建表 Base.metadata.create_all(engine) # 添加数据 session = Session() new_user = User(name='John') session.add(new_user) session.commit() # 查询数据 users = session.query(User).all() for user in users: print(user)
- Menggunakan pengelogan untuk merekod ralat dan maklumat penyahpepijatan
Apabila membangunkan aplikasi web, log Rekod adalah sangat penting. Pengelogan boleh membantu kami menjejaki ralat dan maklumat penyahpepijatan, mencari masalah dan menyelesaikan masalah. Modul pengelogan terbina dalam Python boleh membantu kami merekod maklumat log.
Berikut ialah contoh penggunaan modul pengelogan:
import logging logging.basicConfig( level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s', handlers=[ logging.FileHandler('app.log'), logging.StreamHandler() ] ) logging.debug('This is a debug message') logging.info('This is an info message') logging.warning('This is a warning message') logging.error('This is an error message') logging.critical('This is a critical message')
Di atas adalah 5 kemahiran yang mesti dipelajari dalam pengaturcaraan pelayan Python saya harap ia akan membantu untuk pemula. Dalam pembangunan sebenar, aplikasi pelayan perlu mempertimbangkan isu-isu seperti keselamatan, prestasi, skalabiliti, dsb., yang memerlukan pembelajaran dan amalan berterusan untuk dikuasai.
Atas ialah kandungan terperinci Pengaturcaraan Pelayan Python: 5 Petua Pemula Mesti Belajar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Gunakan kebanyakan editor teks untuk membuka fail XML; Jika anda memerlukan paparan pokok yang lebih intuitif, anda boleh menggunakan editor XML, seperti editor XML oksigen atau XMLSPY; Jika anda memproses data XML dalam program, anda perlu menggunakan bahasa pengaturcaraan (seperti Python) dan perpustakaan XML (seperti XML.Etree.ElementTree) untuk menghuraikan.

Tiada aplikasi yang boleh menukar semua fail XML ke dalam PDF kerana struktur XML adalah fleksibel dan pelbagai. Inti XML ke PDF adalah untuk menukar struktur data ke dalam susun atur halaman, yang memerlukan parsing XML dan menjana PDF. Kaedah umum termasuk parsing XML menggunakan perpustakaan python seperti ElementTree dan menjana PDF menggunakan perpustakaan ReportLab. Untuk XML yang kompleks, mungkin perlu menggunakan struktur transformasi XSLT. Apabila mengoptimumkan prestasi, pertimbangkan untuk menggunakan multithreaded atau multiprocesses dan pilih perpustakaan yang sesuai.

Pengindahan XML pada dasarnya meningkatkan kebolehbacaannya, termasuk lekukan yang munasabah, rehat garis dan organisasi tag. Prinsipnya adalah untuk melintasi pokok XML, tambah lekukan mengikut tahap, dan mengendalikan tag dan tag kosong yang mengandungi teks. Perpustakaan XML.Etree.ElementTree Python menyediakan fungsi Pretty_XML yang mudah yang dapat melaksanakan proses pengindahan di atas.

Kelajuan XML mudah alih ke PDF bergantung kepada faktor -faktor berikut: kerumitan struktur XML. Kaedah Penukaran Konfigurasi Perkakasan Mudah Alih (Perpustakaan, Algoritma) Kaedah Pengoptimuman Kualiti Kod (Pilih perpustakaan yang cekap, mengoptimumkan algoritma, data cache, dan menggunakan pelbagai threading). Secara keseluruhannya, tidak ada jawapan mutlak dan ia perlu dioptimumkan mengikut keadaan tertentu.

Tidak mustahil untuk menyelesaikan penukaran XML ke PDF secara langsung di telefon anda dengan satu aplikasi. Ia perlu menggunakan perkhidmatan awan, yang boleh dicapai melalui dua langkah: 1. Tukar XML ke PDF di awan, 2. Akses atau muat turun fail PDF yang ditukar pada telefon bimbit.

Permohonan yang menukarkan XML terus ke PDF tidak dapat dijumpai kerana mereka adalah dua format yang berbeza. XML digunakan untuk menyimpan data, manakala PDF digunakan untuk memaparkan dokumen. Untuk melengkapkan transformasi, anda boleh menggunakan bahasa pengaturcaraan dan perpustakaan seperti Python dan ReportLab untuk menghuraikan data XML dan menghasilkan dokumen PDF.

Untuk menjana imej melalui XML, anda perlu menggunakan perpustakaan graf (seperti bantal dan JFreechart) sebagai jambatan untuk menjana imej berdasarkan metadata (saiz, warna) dalam XML. Kunci untuk mengawal saiz imej adalah untuk menyesuaikan nilai & lt; lebar & gt; dan & lt; ketinggian & gt; Tag dalam XML. Walau bagaimanapun, dalam aplikasi praktikal, kerumitan struktur XML, kehalusan lukisan graf, kelajuan penjanaan imej dan penggunaan memori, dan pemilihan format imej semuanya mempunyai kesan ke atas saiz imej yang dihasilkan. Oleh itu, perlu mempunyai pemahaman yang mendalam tentang struktur XML, mahir dalam perpustakaan grafik, dan mempertimbangkan faktor -faktor seperti algoritma pengoptimuman dan pemilihan format imej.

Ia tidak mudah untuk menukar XML ke PDF secara langsung pada telefon anda, tetapi ia boleh dicapai dengan bantuan perkhidmatan awan. Adalah disyorkan untuk menggunakan aplikasi mudah alih ringan untuk memuat naik fail XML dan menerima PDF yang dihasilkan, dan menukarnya dengan API awan. API awan menggunakan perkhidmatan pengkomputeran tanpa pelayan, dan memilih platform yang betul adalah penting. Kerumitan, pengendalian kesilapan, keselamatan, dan strategi pengoptimuman perlu dipertimbangkan ketika mengendalikan penjanaan XML dan penjanaan PDF. Seluruh proses memerlukan aplikasi front-end dan API back-end untuk bekerjasama, dan ia memerlukan pemahaman tentang pelbagai teknologi.
