Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Pengaturcaraan Pelayan Python: 5 Petua Pemula Mesti Belajar

Pengaturcaraan Pelayan Python: 5 Petua Pemula Mesti Belajar

Jun 18, 2023 pm 02:33 PM
python pelayan Kemahiran pengaturcaraan

Python telah menjadi salah satu bahasa pengaturcaraan yang paling popular dan popular, serta mempunyai pelbagai jenis aplikasi, sama ada pembangunan web, sains data, kecerdasan buatan atau pengaturcaraan pelayan. Artikel ini akan memperkenalkan 5 petua yang mesti dipelajari oleh pemula dalam pengaturcaraan pelayan Python.

  1. Familiar dengan pengaturcaraan Socket Python

Soket ialah bahagian penting dalam pengaturcaraan komunikasi rangkaian Python Anda boleh menggunakan Socket untuk menghantar data antara pelanggan dan pelayan. Menggunakan pengaturcaraan Socket, anda boleh membuat soket strim dan soket datagram menyediakan pautan komunikasi yang membolehkan aplikasi di kedua-dua hujung berkomunikasi. Modul Soket Python mempunyai dua jenis: TCP dan UDP. TCP ialah Soket yang disambungkan, yang menyediakan perkhidmatan penstriman yang boleh dipercayai dan boleh memastikan susunan penghantaran dan integriti paket data. UDP ialah Soket tanpa sambungan Ia menyediakan perkhidmatan penghantaran data yang tidak boleh dipercayai, tetapi kelajuan penghantarannya lebih pantas daripada TCP Ia sesuai untuk aplikasi dengan volum data yang kecil tetapi keperluan masa nyata yang tinggi.

Berikut ialah contoh pengaturcaraan menggunakan Python Socket:

import socket

# 创建一个Socket实例
server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

# 绑定地址和端口号
server_socket.bind(("", 8000))

# 监听连接
server_socket.listen(10)

while True:
    # 等待连接
    client_socket, client_address = server_socket.accept()
    
    # 接收数据
    data = client_socket.recv(1024)
    
    # 处理数据
    response = "Hello, %s" % data.decode()
    
    # 发送响应
    client_socket.sendall(response.encode())
    
    # 关闭连接
    client_socket.close()
Salin selepas log masuk
  1. Menggunakan rangka kerja untuk memudahkan pembangunan kod

Apabila membangunkan aplikasi pelayan, menggunakan rangka kerja boleh sangat Meningkatkan kecekapan pembangunan kod. Python memberikan kami banyak rangka kerja yang sangat baik, seperti Django, Flask, Tornado, dll., yang setiap satunya mempunyai ciri dan senario aplikasinya sendiri. Jika anda ingin membangunkan aplikasi web, maka Django mungkin pilihan yang baik jika anda memerlukan sokongan IO tak segerak yang cekap, maka Tornado mungkin lebih sesuai untuk anda.

Berikut ialah contoh menggunakan rangka kerja Flask:

from flask import Flask, request

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def home():
    return 'Hello, World!'

@app.route('/about')
def about():
    return 'This is a Flask web application.'

@app.route('/user/<username>')
def user(username):
    return 'Hello, %s!' % username

if __name__ == '__main__':
    app.run()
Salin selepas log masuk
  1. Menulis kod IO tak segerak

IO tak segerak amat diperlukan dalam aplikasi web moden Sebahagiannya, ia meningkatkan keselarasan dan kebolehskalaan aplikasi web. Python memberikan kami banyak perpustakaan IO tak segerak, seperti asyncio, Tornado, gevent, dll., yang semuanya melaksanakan coroutine Coroutine ialah fungsi yang boleh menjeda dan menyambung semula pelaksanaan.

Berikut ialah contoh penggunaan perpustakaan asyncio:

import asyncio

async def hello():
    print('Hello')
    await asyncio.sleep(1)
    print('World')

async def main():
    await asyncio.gather(hello(), hello(), hello())

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())
Salin selepas log masuk
  1. Menggunakan pangkalan data untuk menyimpan data

Apabila aplikasi web anda perlu menyimpan data, menggunakan Pangkalan Data adalah pilihan yang baik. Python memberikan kami banyak API pangkalan data, seperti sqlite3, MySQLdb, psycopg2, dll., tetapi perpustakaan ORM ialah kaedah capaian pangkalan data yang paling banyak digunakan. ORM ialah singkatan "Pemetaan Perhubungan Objek", yang boleh menukar objek Python ke dalam rekod pangkalan data Menggunakan ORM boleh mengelakkan penyataan SQL yang beroperasi secara langsung.

Berikut ialah contoh menggunakan perpustakaan SQLAlchemy ORM:

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine('sqlite:///example.db')
Session = sessionmaker(bind=engine)

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    
    def __repr__(self):
        return "<User(name='%s')>" % self.name
    
# 创建表
Base.metadata.create_all(engine)

# 添加数据
session = Session()
new_user = User(name='John')
session.add(new_user)
session.commit()

# 查询数据
users = session.query(User).all()
for user in users:
    print(user)
Salin selepas log masuk
  1. Menggunakan pengelogan untuk merekod ralat dan maklumat penyahpepijatan

Apabila membangunkan aplikasi web, log Rekod adalah sangat penting. Pengelogan boleh membantu kami menjejaki ralat dan maklumat penyahpepijatan, mencari masalah dan menyelesaikan masalah. Modul pengelogan terbina dalam Python boleh membantu kami merekod maklumat log.

Berikut ialah contoh penggunaan modul pengelogan:

import logging

logging.basicConfig(
    level=logging.DEBUG,
    format='%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s',
    handlers=[
        logging.FileHandler('app.log'),
        logging.StreamHandler()
    ]
)

logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
logging.critical('This is a critical message')
Salin selepas log masuk

Di atas adalah 5 kemahiran yang mesti dipelajari dalam pengaturcaraan pelayan Python saya harap ia akan membantu untuk pemula. Dalam pembangunan sebenar, aplikasi pelayan perlu mempertimbangkan isu-isu seperti keselamatan, prestasi, skalabiliti, dsb., yang memerlukan pembelajaran dan amalan berterusan untuk dikuasai.

Atas ialah kandungan terperinci Pengaturcaraan Pelayan Python: 5 Petua Pemula Mesti Belajar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

Memilih antara php dan python: panduan Memilih antara php dan python: panduan Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Python vs JavaScript: Keluk Pembelajaran dan Kemudahan Penggunaan Python vs JavaScript: Keluk Pembelajaran dan Kemudahan Penggunaan Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Cara menjalankan program di terminal vscode Cara menjalankan program di terminal vscode Apr 15, 2025 pm 06:42 PM

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

Boleh kod vs dijalankan di Windows 8 Boleh kod vs dijalankan di Windows 8 Apr 15, 2025 pm 07:24 PM

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

Bolehkah kod studio visual digunakan dalam python Bolehkah kod studio visual digunakan dalam python Apr 15, 2025 pm 08:18 PM

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Adakah sambungan vscode berniat jahat? Adakah sambungan vscode berniat jahat? Apr 15, 2025 pm 07:57 PM

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

See all articles