


Kemahiran pembangunan jauh dalam pembangunan web Python
Python, sebagai salah satu bahasa pengaturcaraan yang paling popular pada masa ini, menunjukkan prestasi yang semakin baik, terutamanya dalam bidang pembangunan web. Untuk meningkatkan kecekapan pembangunan, ramai pembangun suka menggunakan teknologi pembangunan jauh Jadi dalam pembangunan web Python, bagaimanakah kita boleh menggunakan teknologi pembangunan jauh untuk meningkatkan kecekapan pembangunan?
1. Pemilihan persekitaran pembangunan jauh
Untuk pembangunan jauh dalam pembangunan web Python, kita perlu memilih persekitaran pembangunan jauh yang sesuai. Teknologi pembangunan jauh biasa termasuk yang berikut:
- SSH Jauh
SSH ialah protokol sambungan jauh yang biasa digunakan dalam Linux, yang boleh diwujudkan antara hos yang berbeza Sulitkan saluran selamat dan boleh menyambung dari jauh ke hos Linux untuk operasi baris arahan. Melalui sambungan SSH, pembangun boleh menggunakan baris arahan pada mesin tempatan mereka untuk mengakses kod pada hos dari jauh.
- IDE Jauh
IDE jauh ialah editor kod yang membolehkan akses jauh kepada kod pada hos dan mengedit pada mesin setempat. Dengan menggunakan IDE jauh, pembangun boleh terus melakukan operasi penyuntingan dan penyahpepijatan pada pelayan jauh secara setempat.
- Jupyter Jauh
Buku Nota Jupyter ialah alat pengkomputeran interaktif berdasarkan aplikasi web, yang boleh menyambung dari jauh ke hos untuk penyuntingan kod, pelaksanaan dan penyahpepijatan. Dengan menggunakan Jupyter jauh, pembangun boleh menulis dan menyahpepijat kod pada mesin yang berbeza.
Bergantung pada keperluan sebenar, pembangun boleh memilih persekitaran pembangunan jauh yang berbeza untuk meningkatkan kecekapan pembangunan dan pengalaman pembangunan.
2. Gunakan Docker untuk pembangunan jauh
Docker ialah teknologi kontena yang sangat popular yang boleh mengasingkan kod dan persekitaran berjalan untuk menyediakan persekitaran pembangunan dan penggunaan yang bersatu. Dalam pembangunan web Python, pembangun boleh menggunakan Docker untuk pembangunan jauh.
- Membina Imej Docker
Mula-mula anda perlu membina imej Docker bagi persekitaran Python yang mengandungi kebergantungan, dan muat naik imej itu ke Docker Hub. Anda boleh menggunakan fail Docker untuk menerangkan cara membina imej:
FROM python:3.8 WORKDIR /app ADD requirements.txt . RUN pip install -r requirements.txt ADD . /app CMD ["python", "app.py"]
- Jalankan bekas Docker
Apabila menjalankan bekas Docker, anda boleh melekapkan kod ke dalam bekas dan petakan pelabuhan kontena kepada hos untuk akses. Anda boleh menggunakan arahan berikut untuk menjalankan bekas Docker:
docker run -p 8080:8080 -v /path/to/code:/app myimage
Antaranya, parameter -p
menunjukkan bahawa port kontena 8080
dipetakan ke port hos 8080
dan -v
parameter menunjukkan bahawa direktori kod pada mesin tempatan dipasang ke dalam direktori /app
dalam bekas.
3. Gunakan rangka kerja Web Python untuk pembangunan jauh
Dalam pembangunan Web Python, rangka kerja Web yang biasa digunakan termasuk Flask dan Django. Rangka kerja ini memudahkan pembangunan jauh.
- Rangka Kerja Flask
Flask ialah rangka kerja mikro yang sesuai untuk pembangunan aplikasi web kecil. Dalam Flask, anda boleh menggunakan kod berikut untuk mendayakan pembangunan jauh:
app.run(host='0.0.0.0', port=8080)
Antaranya, parameter host
mewakili alamat IP pelayan dan parameter port
mewakili port pelayan.
- Rangka kerja Django
Django ialah rangka kerja web yang besar dan komprehensif sesuai untuk pembangunan aplikasi web berskala besar. Dalam Django, anda boleh menggunakan kod berikut untuk pembangunan jauh:
python manage.py runserver 0.0.0.0:8080
di mana, runserver
ialah arahan yang disediakan oleh Django untuk menyahpepijat aplikasi web dan 0.0.0.0:8080
mewakili alamat IP dan port pelayan.
Ringkasan
Terdapat banyak teknik pembangunan jauh dalam pembangunan Web Python, dan pembangunan jauh boleh dicapai melalui kaedah yang berbeza untuk meningkatkan kecekapan pembangunan dan pengalaman pembangunan. Pembangun boleh memilih persekitaran pembangunan jauh yang berbeza dan rangka kerja web berdasarkan keperluan sebenar, dan menggabungkan teknologi kontena untuk pembangunan jauh.
Atas ialah kandungan terperinci Kemahiran pembangunan jauh dalam pembangunan web Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Running Python Code di Notepad memerlukan Python Executable dan NPPExec plug-in untuk dipasang. Selepas memasang Python dan menambahkan laluannya, konfigurasikan perintah "python" dan parameter "{current_directory} {file_name}" dalam plug-in nppexec untuk menjalankan kod python melalui kunci pintasan "f6" dalam notepad.

VS Kod bukan sahaja boleh menjalankan Python, tetapi juga menyediakan fungsi yang kuat, termasuk: mengenal pasti fail python secara automatik selepas memasang sambungan python, menyediakan penyelesaian kod, penonjolan sintaks, debugging dan fungsi lain. Bergantung pada persekitaran python yang dipasang, sambungan bertindak sebagai penyuntingan sambungan jambatan dan persekitaran python. Fungsi debugging termasuk menetapkan titik putus, debugging langkah demi langkah, melihat nilai berubah, dan meningkatkan kecekapan debugging. Terminal bersepadu menyokong arahan kompleks seperti ujian unit dan pengurusan pakej. Menyokong konfigurasi lanjutan dan meningkatkan ciri -ciri seperti pemformatan kod, analisis dan kawalan versi.
