Cara membina sistem teragih yang sangat tersedia menggunakan bahasa Go

Dengan pembangunan berterusan aplikasi Internet, pembinaan sistem teragih menjadi semakin biasa. Ketersediaan yang tinggi adalah aspek yang sangat penting dalam sistem yang diedarkan ini, kerana apabila mana-mana sistem gagal atau menurun, ia akan membawa kepada kekecewaan pengguna dan kehilangan keuntungan. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang baru muncul, kecekapan dan kesederhanaan bahasa Go telah menarik lebih ramai pembangun Jadi bagaimana untuk menggunakan bahasa Go untuk membina sistem pengedaran yang tersedia? Artikel ini akan menerangkannya kepada anda satu persatu.

1. Pilih seni bina yang sesuai

Sebelum mula membina sistem teragih, kita perlu memilih seni bina yang sesuai terlebih dahulu Seni bina yang berbeza sesuai untuk senario aplikasi yang berbeza. Seni bina biasa termasuk: nod tunggal, tuan-hamba, peer-to-peer, sharding, dsb. Seni bina nod tunggal adalah mudah dan mudah difahami, tetapi ia tidak dapat memenuhi keperluan ketersediaan yang tinggi; interaksi peer-to-peer antara nod dan seni bina sharding sesuai untuk adegan data berskala besar. Oleh itu, apabila memilih seni bina, anda perlu memilih seni bina yang paling sesuai berdasarkan situasi sebenar sistem.

2. Mencapai ketersediaan data yang tinggi

Storan data ialah bahagian yang sangat penting dalam sistem yang diedarkan. Apabila menggunakan bahasa Go untuk membina sistem teragih, kami boleh menggunakan beberapa teknologi storan data ketersediaan tinggi untuk senario yang berbeza, seperti Zookeeper, Etcd, Redis Cluster, dsb.

Zookeeper ialah perkhidmatan penyelarasan teragih yang boleh menyelaras dan mengurus aplikasi yang diedarkan. Ia menyediakan ruang nama hierarki yang boleh mengesan kegagalan nod secara automatik dan melakukan replikasi data dan pemilihan induk untuk memastikan ketersediaan data yang tinggi.

Etcd ialah sistem storan nilai kunci teragih yang menggunakan algoritma Raft untuk pengurusan kluster Ia mempunyai prestasi membaca dan menulis data yang baik serta menyokong bacaan berkelajuan tinggi, jadi ia sesuai untuk menyimpan data kecil.

Redis Cluster ialah penyelesaian yang dilancarkan secara rasmi oleh Redis Ia menyokong kluster berbilang nod, mempunyai fungsi seperti failover dan replikasi automatik, dan sesuai untuk menyimpan sejumlah besar data.

3. Pastikan ketersediaan sistem yang tinggi

Sebaik sahaja kegagalan nod atau kelewatan rangkaian berlaku, kami perlu mengambil satu siri langkah untuk memastikan ketersediaan sistem yang tinggi . Ia terutamanya merangkumi tiga aspek berikut:

3.1 Pengimbangan Beban

Apabila volum permintaan terlalu besar, kami perlu mengagihkan permintaan kepada berbilang nod melalui pengimbangan beban untuk mengelakkan satu titik kegagalan; pada masa yang sama, Pengimbangan beban juga boleh menjadikan beban setiap nod dalam kelompok sekata.

Perisian pengimbangan beban biasa termasuk:

Modul pengimbangan beban Nginx, yang boleh melaksanakan pengimbangan beban protokol seperti HTTP dan TCP.

HAProxy ialah perisian pengimbangan beban sumber terbuka yang menyokong berbilang algoritma pengimbangan beban, termasuk tinjauan pendapat, tinjauan wajaran, cincangan IP, rawak, dsb.

3.2 Failover automatik

Failover automatik bermakna apabila nod gagal, permintaan boleh dipindahkan dengan cepat ke nod normal lain untuk memastikan ketersediaan sistem yang tinggi. Alat failover automatik yang biasa digunakan termasuk:

Perencah jantung ialah perisian pengurusan kelompok yang boleh mengesan sama ada nod berfungsi dengan betul dan mengekalkan nod, dengan itu memastikan kestabilan gugusan.

Keepalived ialah perisian ketersediaan tinggi berdasarkan protokol VRRP, yang boleh mengurus berbilang pelayan untuk memastikan bahawa apabila nod utama gagal, nod sandaran boleh mengambil alih dengan cepat.

3.3 Pemantauan dan penggera masa nyata

Pemantauan ialah kunci untuk mengesan kerosakan dalam masa, jadi beberapa alat pemantauan profesional perlu digunakan untuk pemantauan. Alat ini boleh memantau status sistem dalam masa nyata dan mencetuskan penggera tepat pada masanya apabila masalah berlaku. Alat pemantauan yang biasa digunakan termasuk:

Prometheus ialah sistem pemantauan sumber terbuka yang boleh memantau pelbagai komponen dalam kluster dan merekod status berjalannya untuk memahami dengan tepat status kesihatan sistem.

Elasticsearch ialah enjin carian dan analisis yang berkuasa yang boleh membuat pertanyaan dan menganalisis sejumlah besar data yang diedarkan dengan pantas, dan juga boleh melakukan makluman masa nyata dan pemberitahuan penggera.

Ringkasan

Apabila membina sistem teragih yang sangat tersedia, banyak aspek perlu dipertimbangkan, termasuk storan data, ketersediaan tinggi sistem, pengimbangan beban, failover automatik, pemantauan dan penggera masa nyata, dsb. . Sebagai bahasa pengaturcaraan yang cekap dan ringkas, bahasa Go boleh melaksanakan fungsi di atas dalam pelbagai cara sambil memastikan kebolehselenggaraan dan kebolehskalaan kod.

Atas ialah kandungan terperinci Cara membina sistem teragih yang sangat tersedia menggunakan bahasa Go. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!