pembangunan bahagian belakang
Tutorial Python
Pengaturcaraan Pelayan Python: Membina Aplikasi Web dengan Buku Nota Jupyter
Pengaturcaraan Pelayan Python: Membina Aplikasi Web dengan Buku Nota Jupyter
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, Python telah menjadi bahasa pilihan untuk lebih ramai pembangun. Dalam bidang pembangunan back-end, Python juga merupakan alat yang sangat praktikal. Disebabkan oleh ciri Python yang mudah dipelajari dan mudah digunakan serta koleksi perpustakaan pihak ketiga yang besar, Python mempunyai kelebihan besar dalam pembangunan bahagian pelayan. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara membina aplikasi web menggunakan Jupyter Notebook.
Jupyter Notebook ialah aplikasi web berkuasa yang membolehkan pengguna memprogram dalam Python dalam persekitaran bersepadu. Ia boleh digunakan bukan sahaja untuk analisis data dan pengkomputeran saintifik, tetapi juga untuk pembangunan bahagian pelayan. Menggunakan Jupyter Notebook, kami boleh membina aplikasi web dengan cepat.
Kita perlu memasang Jupyter Notebook terlebih dahulu. Kami boleh memasang Jupyter Notebook menggunakan Anaconda, atau memuat turun terus dari tapak web rasmi Jupyter.
Selepas pemasangan berjaya, kita boleh memulakan Buku Nota Jupyter dengan arahan berikut:
buku nota jupyter
Selepas bermula, kita boleh melihat antara muka berikut:
Kita boleh mengklik butang "Baharu" untuk mencipta Buku Nota baharu, pilih Python3 atau Python2, dan kemudian mulakan pengaturcaraan.
Seterusnya, kami akan menunjukkan cara menggunakan Jupyter Notebook untuk membina aplikasi web melalui contoh. Katakan kita ingin membina aplikasi web mudah yang menukar teks yang dimasukkan pengguna kepada huruf kecil.
Kita boleh menggunakan rangka kerja kelalang dalam Python untuk membina aplikasi ini. Mula-mula, kita perlu memasang rangka kerja flask:
pip install Flask
Selepas pemasangan berjaya, kita boleh menulis kod dalam Jupyter Notebook untuk membina aplikasi ini. Berikut ialah kod lengkap:
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def index():
res = ''
if request.method == 'POST':
res = request.form['text'].lower()
return '''
<html>
<body>
<h1>Input some text:</h1>
<form method="post">
<input type="text" name="text">
<input type="submit" value="Submit">
</form>
<h2>Lowercase text:</h2>
<h3>{}</h3>
</body>
</html>
'''.format(res)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
Kod di atas membina aplikasi web yang paling mudah. Pada halaman utama program, kita boleh memasukkan sekeping teks Selepas penyerahan, ia akan menukar teks yang dimasukkan ke dalam huruf kecil dan memaparkannya pada antara muka. Kita boleh menggunakan penghias @app.route dalam rangka kerja kelalang untuk mencipta fungsi untuk mengendalikan permintaan pengguna. Dalam fungsi ini, kami menggunakan objek permintaan untuk mendapatkan teks yang dimasukkan oleh pengguna, menukarnya kepada huruf kecil dan mengembalikan hasilnya kepada pengguna.
Pada akhir program, kami menggunakan kaedah app.run() untuk memulakan pelayan web dan mula mendengar permintaan web. Apabila pengguna mengakses aplikasi web kami, pelayan boleh menerima permintaan dan mengembalikan respons.
Akhir sekali, kita boleh menggunakan pelayar untuk melawati http://127.0.0.1:5000 untuk melihat kesan aplikasi ini. Dalam penyemak imbas, kita boleh melihat antara muka berikut:
Kita boleh memasukkan sekeping teks Selepas mengklik butang "Hantar", program akan menukar teks yang dimasukkan ke dalam huruf kecil dan memaparkan hasilnya di web. muka surat .
Ringkasan:
Dalam artikel ini, kami memperkenalkan cara membina aplikasi web menggunakan Jupyter Notebook. Kami menggunakan rangka kerja kelalang dan membina aplikasi web ringkas yang menunjukkan cara menukar teks yang dimasukkan pengguna kepada huruf kecil. Dengan menulis program dalam Jupyter Notebook, kami boleh membina aplikasi web dengan cepat, menguji dan nyahpepijatnya. Kemudahan penggunaan Jupyter Notebook dan ciri berkuasa menjadikannya alat yang sangat diperlukan untuk pengaturcaraan Python sebelah pelayan.
Atas ialah kandungan terperinci Pengaturcaraan Pelayan Python: Membina Aplikasi Web dengan Buku Nota Jupyter. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1384
52
PHP dan Python: Contoh dan perbandingan kod
Apr 15, 2025 am 12:07 AM
PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.
Python vs JavaScript: Komuniti, Perpustakaan, dan Sumber
Apr 15, 2025 am 12:16 AM
Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.
Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker
Apr 14, 2025 pm 11:57 PM
Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.
Cara Memilih Versi PyTorch di CentOS
Apr 14, 2025 pm 06:51 PM
Apabila memasang pytorch pada sistem CentOS, anda perlu dengan teliti memilih versi yang sesuai dan pertimbangkan faktor utama berikut: 1. Keserasian Persekitaran Sistem: Sistem Operasi: Adalah disyorkan untuk menggunakan CentOS7 atau lebih tinggi. CUDA dan CUDNN: Versi Pytorch dan versi CUDA berkait rapat. Sebagai contoh, Pytorch1.9.0 memerlukan CUDA11.1, manakala Pytorch2.0.1 memerlukan CUDA11.3. Versi CUDNN juga mesti sepadan dengan versi CUDA. Sebelum memilih versi PyTorch, pastikan anda mengesahkan bahawa versi CUDA dan CUDNN yang serasi telah dipasang. Versi Python: Cawangan Rasmi Pytorch
Cara menjalankan program di terminal vscode
Apr 15, 2025 pm 06:42 PM
Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.
Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas
Apr 16, 2025 am 12:14 AM
Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
Adakah sambungan vscode berniat jahat?
Apr 15, 2025 pm 07:57 PM
Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.
Cara Memasang Nginx di CentOs
Apr 14, 2025 pm 08:06 PM
CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.
