


Pengaturcaraan pelayan Python: bagaimana daemon dilaksanakan
Python ialah bahasa pengaturcaraan yang sangat popular, terutamanya digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan rangkaian. Pengaturcaraan sisi pelayan juga merupakan salah satu daripadanya. Dalam pengaturcaraan bahagian pelayan, proses daemon adalah konsep biasa. Artikel ini memperkenalkan cara untuk melaksanakan proses daemon dalam pengaturcaraan pelayan Python.
Apakah itu proses daemon?
Dalam proses menjalankan program sebelah pelayan, untuk memastikan operasi program yang stabil dalam jangka panjang, kita perlu menukarnya menjadi proses daemon. Daemon ialah proses yang berjalan secara berterusan di latar belakang Proses ini tidak menduduki konsol atau sesi log masuk dan boleh dimulakan semula secara automatik untuk memastikan program berjalan untuk masa yang lama.
Dalam sistem Linux, proses daemon biasanya dilaksanakan melalui panggilan sistem fork(). Proses pelaksanaan khusus adalah seperti berikut:
- Panggil fork() untuk mencipta proses anak.
- Panggil setsid() dalam proses anak untuk mencipta sesi baharu.
- Panggil fork() sekali lagi dalam proses anak untuk menghalang proses anak daripada menjadi proses utama sesi terminal.
- Tutup semua deskriptor fail.
- Ubah hala input, output dan output ralat standard ke /dev/null.
Dalam Python, kita boleh mencipta proses daemon dengan mengatasi fungsi run() proses induk. Pelaksanaan khusus adalah seperti berikut:
import os import sys class Daemon: def __init__(self, pidfile, stdin='/dev/null', stdout='/dev/null', stderr='/dev/null'): self.stdin = stdin self.stdout = stdout self.stderr = stderr self.pidfile = pidfile def daemonize(self): if os.path.exists(self.pidfile): raise RuntimeError('PID file %s already exists' % self.pidfile) # First fork (detaches from parent) try: if os.fork() > 0: sys.exit(0) except OSError as e: raise RuntimeError('fork #1 failed: %d (%s)' % (e.errno, e.strerror)) os.chdir('/') os.umask(0) os.setsid() # Second fork (relinquish session leadership) try: if os.fork() > 0: sys.exit(0) except OSError as e: raise RuntimeError('fork #2 failed: %d (%s)' % (e.errno, e.strerror)) # Flush I/O buffers sys.stdout.flush() sys.stderr.flush() # Redirect standard file descriptors with open(self.stdin, 'rb', 0) as f: os.dup2(f.fileno(), sys.stdin.fileno()) with open(self.stdout, 'ab', 0) as f: os.dup2(f.fileno(), sys.stdout.fileno()) with open(self.stderr, 'ab', 0) as f: os.dup2(f.fileno(), sys.stderr.fileno()) # Write pidfile with open(self.pidfile, 'w') as f: print(os.getpid(), file=f) def start(self): self.daemonize() self.run() def stop(self): if os.path.exists(self.pidfile): with open(self.pidfile) as f: os.kill(int(f.read()), signal.SIGTERM) os.remove(self.pidfile) def restart(self): self.stop() self.start() def run(self): raise NotImplementedError
Dalam kod di atas, kami mencipta proses daemon Python dengan melaksanakan kelas bernama Daemon. Antaranya, kaedah self.daemonize() melaksanakan proses penciptaan proses daemon, kaedah self.start() memulakan proses daemon, kaedah self.stop() menghentikan proses daemon, kaedah self.restart() memulakan semula proses daemon, dan kaedah run() perlu ditulis semula mengikut situasi sebenar.
Apabila menggunakan Python untuk melaksanakan proses daemon, anda perlu memberi perhatian kepada isu berikut:
- Penerangan fail proses induk dan proses anak adalah bebas antara satu sama lain , dan mungkin terdapat kegagalan untuk membuka fail. Untuk mengelakkan perkara ini berlaku, anda harus menggunakan laluan mutlak untuk fail yang anda ingin buka.
- Strim fail tidak boleh diakses melalui sys.stdout dan sys.stderr dalam proses daemon. Oleh itu, aliran fail ini perlu diubah hala ke fail untuk memudahkan melihat log.
- Pastikan anda memberi perhatian kepada pemprosesan isyarat dalam proses daemon, kerana proses daemon berjalan untuk masa yang lama dan mungkin mati akibat kebocoran memori dan masalah lain Ia perlu dimulakan semula dalam masa apabila keadaan tidak normal berlaku .
- Operasi berkaitan terminal tidak boleh dilakukan dalam proses daemon, seperti mendapatkan lebar dan ketinggian terminal.
Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan cara untuk melaksanakan proses daemon dalam pengaturcaraan pelayan Python. Mencipta daemon Python agak mudah, tetapi kestabilan dan pengendalian ralatnya memerlukan lebih perhatian. Melalui pengenalan artikel ini, pembaca boleh mempelajari cara menggunakan Python untuk mencipta proses daemon yang stabil dan boleh dipercayai untuk memastikan operasi stabil jangka panjang program sisi pelayan Python.
Atas ialah kandungan terperinci Pengaturcaraan pelayan Python: bagaimana daemon dilaksanakan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.
