Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Pengaturcaraan pelayan Python: bagaimana daemon dilaksanakan

Pengaturcaraan pelayan Python: bagaimana daemon dilaksanakan

Jun 18, 2023 pm 08:04 PM
python pelayan daemon

Python ialah bahasa pengaturcaraan yang sangat popular, terutamanya digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan rangkaian. Pengaturcaraan sisi pelayan juga merupakan salah satu daripadanya. Dalam pengaturcaraan bahagian pelayan, proses daemon adalah konsep biasa. Artikel ini memperkenalkan cara untuk melaksanakan proses daemon dalam pengaturcaraan pelayan Python.

Apakah itu proses daemon?

Dalam proses menjalankan program sebelah pelayan, untuk memastikan operasi program yang stabil dalam jangka panjang, kita perlu menukarnya menjadi proses daemon. Daemon ialah proses yang berjalan secara berterusan di latar belakang Proses ini tidak menduduki konsol atau sesi log masuk dan boleh dimulakan semula secara automatik untuk memastikan program berjalan untuk masa yang lama.

Dalam sistem Linux, proses daemon biasanya dilaksanakan melalui panggilan sistem fork(). Proses pelaksanaan khusus adalah seperti berikut:

  1. Panggil fork() untuk mencipta proses anak.
  2. Panggil setsid() dalam proses anak untuk mencipta sesi baharu.
  3. Panggil fork() sekali lagi dalam proses anak untuk menghalang proses anak daripada menjadi proses utama sesi terminal.
  4. Tutup semua deskriptor fail.
  5. Ubah hala input, output dan output ralat standard ke /dev/null.

Dalam Python, kita boleh mencipta proses daemon dengan mengatasi fungsi run() proses induk. Pelaksanaan khusus adalah seperti berikut:

import os
import sys

class Daemon:
    def __init__(self, pidfile, stdin='/dev/null', stdout='/dev/null', stderr='/dev/null'):
        self.stdin = stdin
        self.stdout = stdout
        self.stderr = stderr
        self.pidfile = pidfile

    def daemonize(self):
        if os.path.exists(self.pidfile):
            raise RuntimeError('PID file %s already exists' % self.pidfile)

        # First fork (detaches from parent)
        try:
            if os.fork() > 0:
                sys.exit(0)
        except OSError as e:
            raise RuntimeError('fork #1 failed: %d (%s)' % (e.errno, e.strerror))

        os.chdir('/')
        os.umask(0)
        os.setsid()

        # Second fork (relinquish session leadership)
        try:
            if os.fork() > 0:
                sys.exit(0)
        except OSError as e:
            raise RuntimeError('fork #2 failed: %d (%s)' % (e.errno, e.strerror))

        # Flush I/O buffers
        sys.stdout.flush()
        sys.stderr.flush()

        # Redirect standard file descriptors
        with open(self.stdin, 'rb', 0) as f:
            os.dup2(f.fileno(), sys.stdin.fileno())
        with open(self.stdout, 'ab', 0) as f:
            os.dup2(f.fileno(), sys.stdout.fileno())
        with open(self.stderr, 'ab', 0) as f:
            os.dup2(f.fileno(), sys.stderr.fileno())

        # Write pidfile
        with open(self.pidfile, 'w') as f:
            print(os.getpid(), file=f)

    def start(self):
        self.daemonize()
        self.run()

    def stop(self):
        if os.path.exists(self.pidfile):
            with open(self.pidfile) as f:
                os.kill(int(f.read()), signal.SIGTERM)
            os.remove(self.pidfile)

    def restart(self):
        self.stop()
        self.start()

    def run(self):
        raise NotImplementedError
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, kami mencipta proses daemon Python dengan melaksanakan kelas bernama Daemon. Antaranya, kaedah self.daemonize() melaksanakan proses penciptaan proses daemon, kaedah self.start() memulakan proses daemon, kaedah self.stop() menghentikan proses daemon, kaedah self.restart() memulakan semula proses daemon, dan kaedah run() perlu ditulis semula mengikut situasi sebenar.

Apabila menggunakan Python untuk melaksanakan proses daemon, anda perlu memberi perhatian kepada isu berikut:

  1. Penerangan fail proses induk dan proses anak adalah bebas antara satu sama lain , dan mungkin terdapat kegagalan untuk membuka fail. Untuk mengelakkan perkara ini berlaku, anda harus menggunakan laluan mutlak untuk fail yang anda ingin buka.
  2. Strim fail tidak boleh diakses melalui sys.stdout dan sys.stderr dalam proses daemon. Oleh itu, aliran fail ini perlu diubah hala ke fail untuk memudahkan melihat log.
  3. Pastikan anda memberi perhatian kepada pemprosesan isyarat dalam proses daemon, kerana proses daemon berjalan untuk masa yang lama dan mungkin mati akibat kebocoran memori dan masalah lain Ia perlu dimulakan semula dalam masa apabila keadaan tidak normal berlaku .
  4. Operasi berkaitan terminal tidak boleh dilakukan dalam proses daemon, seperti mendapatkan lebar dan ketinggian terminal.

Ringkasan

Artikel ini memperkenalkan cara untuk melaksanakan proses daemon dalam pengaturcaraan pelayan Python. Mencipta daemon Python agak mudah, tetapi kestabilan dan pengendalian ralatnya memerlukan lebih perhatian. Melalui pengenalan artikel ini, pembaca boleh mempelajari cara menggunakan Python untuk mencipta proses daemon yang stabil dan boleh dipercayai untuk memastikan operasi stabil jangka panjang program sisi pelayan Python.

Atas ialah kandungan terperinci Pengaturcaraan pelayan Python: bagaimana daemon dilaksanakan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1662
14
Tutorial PHP
1261
29
Tutorial C#
1234
24
PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

Memilih antara php dan python: panduan Memilih antara php dan python: panduan Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Python vs JavaScript: Keluk Pembelajaran dan Kemudahan Penggunaan Python vs JavaScript: Keluk Pembelajaran dan Kemudahan Penggunaan Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Cara menjalankan Python Kod Sublime Cara menjalankan Python Kod Sublime Apr 16, 2025 am 08:48 AM

Untuk menjalankan kod python dalam teks luhur, anda perlu memasang plug-in python terlebih dahulu, kemudian buat fail .py dan tulis kod itu, dan akhirnya tekan Ctrl B untuk menjalankan kod, dan output akan dipaparkan dalam konsol.

Di mana untuk menulis kod di vscode Di mana untuk menulis kod di vscode Apr 15, 2025 pm 09:54 PM

Kod penulisan dalam Kod Visual Studio (VSCode) adalah mudah dan mudah digunakan. Hanya pasang VSCode, buat projek, pilih bahasa, buat fail, tulis kod, simpan dan jalankannya. Kelebihan vscode termasuk sumber lintas platform, bebas dan terbuka, ciri-ciri yang kuat, sambungan yang kaya, dan ringan dan cepat.

Bolehkah kod studio visual digunakan dalam python Bolehkah kod studio visual digunakan dalam python Apr 15, 2025 pm 08:18 PM

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Cara menjalankan python dengan notepad Cara menjalankan python dengan notepad Apr 16, 2025 pm 07:33 PM

Running Python Code di Notepad memerlukan Python Executable dan NPPExec plug-in untuk dipasang. Selepas memasang Python dan menambahkan laluannya, konfigurasikan perintah "python" dan parameter "{current_directory} {file_name}" dalam plug-in nppexec untuk menjalankan kod python melalui kunci pintasan "f6" dalam notepad.

See all articles