PHP melaksanakan enjin analisis data multidimensi sumber terbuka Kylin

Dengan perkembangan berterusan era data besar dan teknologi Internet, analisis data telah menjadi bahagian penting dalam membuat keputusan korporat. Enjin analisis data multidimensi Kylin ialah perisian sumber terbuka yang boleh memproses data peringkat PB dengan mudah dan bertindak balas kepada pertanyaan analisis multidimensi yang kompleks dalam masa nyata. Artikel ini akan memperkenalkan anda kepada prinsip kerja dan penggunaan Kylin, serta cara melaksanakan Kylin dalam PHP.

1. Cara Kylin berfungsi

Prinsip teras Kylin ialah storan kolumnar dan teknologi kiub data berbilang dimensi berdasarkan seni bina kelompok Hadoop. Kylin mengekstrak data daripada pelbagai jadual dalam gugusan Hadoop, memproses data dan menyimpannya dalam rangka kerja data berbilang dimensi Ia boleh bertindak balas dengan cepat kepada pertanyaan analisis berbilang dimensi dan menyediakan fungsi analisis yang serupa dengan OLAP. Mari ketahui lebih lanjut tentang cara Kylin berfungsi.

1. Prapemprosesan data

Kylin perlu terlebih dahulu memproses data. Kylin menjana set data yang berbeza untuk setiap baris data mengikut butiran yang berbeza. Contohnya, pengagregatan berdasarkan kebutiran masa akan mencipta set data yang berbeza berdasarkan kebutiran masa hari, minggu, bulan, suku tahun, dsb. Kemudian lakukan pemprosesan data condong untuk setiap set data. Dalam proses ini, Kylin akan memaksimumkan penggunaan pengkomputeran teragih dan selari berdasarkan data besar-besaran, memproses dan membersihkan data, dan kemudian melakukan pra-pengiraan berbilang dimensi untuk menjana data kiub berbilang dimensi.

2. Pecutan pertanyaan

Pecutan pertanyaan ialah kelebihan terbesar Kylin. Apabila melakukan pertanyaan analisis berbilang dimensi, Kylin boleh membalas permintaan pertanyaan dengan cepat, mencapai respons peringkat kedua Ia juga menyokong sejumlah besar konkurensi pertanyaan, dan kualiti perkhidmatan yang baik dijamin. Pecutan pertanyaan Kylin dicapai melalui pra-pengiraan dan penyimpanan fail. Kylin akan menyimpan kiub data berbilang dimensi dalam HBase, dan anda boleh terus mengakses data dalam HBase apabila membuat pertanyaan, memberikan permainan penuh kepada kelebihan gugusan Hadoop.

2. Cara menggunakan Kylin

Pemasangan dan penggunaan Kylin agak rumit. Berikut ialah pengenalan ringkas tentang cara menggunakan Kylin.

1. Pasang Kylin

Kylin perlu dipasang dalam persekitaran kluster Hadoop Anda perlu membawa pelayan anda sendiri dengan kluster Hadoop yang digunakan atau menyewa hos awan yang dikonfigurasikan. Panduan pemasangan Kylin boleh didapati di GitHub.

2. Import data

Sumber data Kylin boleh terdiri daripada pelbagai data yang berbeza, seperti jadual Hive, jadual HBase, fail data setempat, dsb. Anda mesti mengimport data ke dalam Kylin melalui alat ETL yang sepadan Kylin boleh mengendalikan semua jadual yang disusun mengikut kronologi dan boleh mengendalikan lajur indeks dan lajur partition.

3 Bina model data

Kylin menyokong pemodelan data berdasarkan kiub data berbilang dimensi Kylin mempunyai skalabiliti dan fleksibiliti lanjutan untuk model yang berbeza. Pertama, anda perlu mencipta kiub data Kylin akan mengimport data ke dalam kiub dan menentukan semua dimensi dan penunjuk untuk setiap jadual kiub. Seterusnya, anda perlu mencipta pengagregatan metrik untuk mentakrifkan lagi cara data dipersembahkan dan diproses supaya ia boleh diambil dan diproses dengan cekap.

4. Analisis pertanyaan

Selepas melengkapkan import data dan pembentukan model, anda boleh menggunakan fungsi analisis Kylin untuk meneroka dan mengkaji data. Di Kylin, anda boleh melakukan analisis berasaskan masa, analisis statistik, analisis data peringkat perusahaan, interaksi data antara organisasi yang berbeza dan banyak lagi. Kylin menyediakan antara muka yang kaya untuk menyokong analisis dan pertanyaan data berbilang dimensi, termasuk antara muka berasaskan web dan antara muka API.

3. PHP melaksanakan enjin analisis data multidimensi Kylin

PHP ialah bahasa pembangunan yang popular dan digunakan secara meluas dalam pembangunan aplikasi Web. Jika anda telah melaksanakan sistem data besar berdasarkan kluster Hadoop dan ingin menggunakan PHP untuk melaksanakan fungsi Kylin, anda boleh mengikuti langkah berikut:

1 Pasang kebergantungan Kylin

Kylin perlu disepadukan dengan kluster Hadoop dan HBase, jadi anda perlu menyesuaikan perpustakaan bergantung Kylin kepada kluster Hadoop. Anda boleh merujuk kepada dokumentasi rasmi Kylin untuk melengkapkan langkah ini.

2. Tulis skrip PHP

Dalam skrip PHP, anda perlu menggunakan antara muka API RESTful yang disediakan oleh Kylin untuk berinteraksi dengan Kylin. API RESTful yang disediakan oleh Kylin boleh memanggil pelbagai fungsi Kylin dengan mudah. Anda boleh membina pertanyaan data multidimensi Kylin dengan menulis kod yang meminta API dalam skrip PHP.

3. Laksanakan pecutan pertanyaan

Pecutan pertanyaan Kylin dicapai melalui prapengiraan berbilang dimensi dan storan fail, jadi anda perlu melaksanakan fungsi ini dalam skrip PHP. Fungsi ini boleh dicapai dengan menggunakan enjin prapemprosesan PHP untuk mengelakkan pengiraan dan pertanyaan berulang serta meningkatkan kelajuan tindak balas pertanyaan data.

4. Ringkasan

Enjin analisis data multidimensi Kylin ialah perisian sumber terbuka yang menyediakan fungsi analisis data berbilang dimensi dengan mengimport data ke dalam kubus berbilang dimensi. Kylin menyokong berbilang sumber data, termasuk jadual Hive, jadual HBase, fail data tempatan, dsb. Kelajuan pertanyaan Kylin sangat pantas, dengan kesesuaian pertanyaan yang besar dan kualiti perkhidmatan yang baik. Melaksanakan Kylin melalui PHP boleh meningkatkan kelajuan pertanyaan dan membolehkan pertanyaan analisis data berbilang dimensi yang lebih cekap.

Atas ialah kandungan terperinci PHP melaksanakan enjin analisis data multidimensi sumber terbuka Kylin. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!