


Pengaturcaraan pelayan Python: pembangunan dipacu ujian dengan pytest
Python, sebagai bahasa pengaturcaraan yang berkuasa dan popular, sangat sesuai untuk pengaturcaraan sebelah pelayan. Salah satu aspek yang paling penting dalam pengaturcaraan bahagian pelayan ialah ujian, kerana tidak kira betapa sempurnanya aplikasi anda, ia sentiasa perlu diuji untuk memastikan kestabilan dan ketepatannya.
Inilah masanya untuk menggunakan kaedah Test Driven Development (TDD). TDD bermaksud menulis kes ujian sebelum benar-benar menulis kod. Dengan pendekatan ini, anda boleh menulis aplikasi yang stabil dan boleh dipercayai dengan lebih mudah kerana kes ujian boleh membantu anda mencari dan membetulkan pepijat. Salah satu rangka kerja ujian yang sangat dihormati ialah pytest.
Dalam artikel ini, kita akan membincangkan proses pembangunan dipacu ujian menggunakan pytest.
Mula-mula, mari kita sediakan contoh. Kami akan mencipta aplikasi web yang boleh mendapatkan definisi perkataan dan mendapatkannya berdasarkan sebahagian daripada pertuturan.
Dalam aplikasi ini kita perlu menulis kelas dan kaedah berikut:
Kelas perkataan - mewakili perkataan, mengandungi sebahagian daripada ucapan dan definisi.
class Word: def __init__(self, word, part_of_speech, definition): self.word = word self.part_of_speech = part_of_speech self.definition = definition
Kelas kamus - Mewakili kamus dengan kaedah untuk menambah dan menanyakan definisi perkataan.
class Dictionary: def __init__(self): self.words = [] def add_word(self, word, part_of_speech, definition): new_word = Word(word, part_of_speech, definition) self.words.append(new_word) def search(self, query): results = [] for word in self.words: if query in word.definition: results.append(word) return results
Sekarang kita mempunyai dua kelas ini, mari mula menulis kes ujian.
Kami akan menggunakan pytest untuk menulis kes ujian pytest ialah rangka kerja ujian Python yang mudah dan fleksibel.
Pertama, kita perlu memasang pytest. Anda boleh memasang pytest menggunakan pip:
pip install pytest
Seterusnya, mari buat fail test_dictionary.py dalam folder projek kami. Kod dalam fail ini akan mengandungi kes ujian yang akan kami gunakan untuk menguji kelas Kamus dan Word.
Kami akan menulis kes ujian terlebih dahulu untuk menguji kelas Word kami. Kami akan menggunakan pernyataan tegas untuk menguji sama ada hujah bagi setiap perkataan disimpan dengan betul.
class TestWord: def test_init(self): w = Word('test', 'noun', 'this is a test') assert w.word == 'test' assert w.part_of_speech == 'noun' assert w.definition == 'this is a test'
Kami menggunakan pernyataan tegas untuk menyemak sama ada perkataan, bahagian_pertuturan dan takrifan ditetapkan dengan betul sebagai parameter input untuk perkataan.
Sekarang, kami akan menulis beberapa kes ujian untuk menguji kelas Kamus kami.
class TestDictionary: def test_add_word(self): d = Dictionary() d.add_word('apple', 'noun', 'a fruit') assert len(d.words) == 1 assert d.words[0].word == 'apple' assert d.words[0].part_of_speech == 'noun' assert d.words[0].definition == 'a fruit' def test_search(self): d = Dictionary() d.add_word('apple', 'noun', 'a fruit') d.add_word('banana', 'noun', 'another fruit') d.add_word('carrot', 'noun', 'a vegetable') results = d.search('fruit') assert len(results) == 2 assert results[0].word == 'apple' assert results[1].word == 'banana'
Melalui kes ujian ini, kami boleh menguji sama ada kelas Kamus kami menambah perkataan dengan betul dan mengembalikan hasil dengan betul apabila menggunakan kaedah carian.
Kini kami menjalankan kes ujian untuk melihat sama ada ia lulus. Dalam terminal, gunakan arahan berikut untuk menjalankan pytest:
pytest
Jika semua ujian lulus, anda akan melihat output yang serupa dengan yang berikut:
============================== test session starts ============================== platform linux -- Python 3.x.y, pytest-6.x.y, py-1.x.y, pluggy-1.x.y rootdir: /path/to/project collected 3 items test_dictionary.py ... [100%] =============================== 3 passed in 0.01s ===============================
Ini bermakna kes ujian kami lulus , Kamus kami dan kelas Word berfungsi dengan baik.
Dengan menggunakan pytest untuk pembangunan dipacu ujian, kami boleh menulis kes ujian sebelum menulis kod, yang boleh membantu kami memastikan kualiti dan kebolehpercayaan kod. pytest ialah rangka kerja ujian yang sangat popular yang mudah digunakan dan berkuasa, dan boleh memenuhi kebanyakan keperluan ujian pengaturcaraan bahagian pelayan Python.
Atas ialah kandungan terperinci Pengaturcaraan pelayan Python: pembangunan dipacu ujian dengan pytest. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.
