


Ajar anda pengaturcaraan pelayan Python langkah demi langkah: menyediakan pelayan HTTP/2
Dengan kemunculan era Internet, pengaturcaraan pelayan secara beransur-ansur menjadi bidang yang sangat menarik. Sama ada anda mengendalikan tapak web, membangunkan aplikasi atau membina perkhidmatan rangkaian, anda perlu menggunakan pengaturcaraan pelayan. Kecekapan, kesederhanaan dan kemudahan penggunaan bahasa Python menjadikannya pilihan pertama ramai orang.
Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Python untuk membina pelayan HTTP/2. HTTP/2 ialah versi terkini protokol HTTP, yang terutamanya meningkatkan kelajuan penghantaran, keselamatan dan mengurangkan kelewatan rangkaian.
1. Pengenalan kepada protokol HTTP/2
HTTP/2 ialah versi terkini protokol HTTP yang dikeluarkan oleh Pasukan Petugas Kejuruteraan Internet (IETF) pada tahun 2015. Kemunculannya adalah terutamanya untuk menyelesaikan kesesakan prestasi HTTP/1.1, seperti penghantaran bersiri permintaan berbilang, penyekatan pengepala dan isu lain.
HTTP/2 adalah lebih cekap daripada HTTP/1.1, terutamanya dalam aspek berikut:
- Penmultipleksan: HTTP/2 boleh menghantar berbilang permintaan dan respons pada masa yang sama; tidak perlu melakukan permintaan dan respons yang berasingan seperti HTTP/1.1, sekali gus meningkatkan kelajuan penghantaran.
- Pembingkaian Perduaan: HTTP/2 membahagikan semua data kepada bingkai yang lebih kecil semasa penghantaran, dan setiap bingkai ditandakan dengan ID unik. Ini boleh memaksimumkan penggunaan lebar jalur rangkaian.
- Mampatan pengepala: HTTP/2 menggunakan algoritma HPACK untuk memampatkan pengepala permintaan dan respons, dengan itu mengurangkan kependaman rangkaian.
- Tekan pelayan: HTTP/2 menyediakan mekanisme untuk data tolak pelayan, yang boleh menolak sumber yang diperlukan oleh pelanggan kepada pelanggan terlebih dahulu, sekali gus meningkatkan prestasi.
2. Bina pelayan HTTP/2
Dalam Python, membina pelayan HTTP/2 memerlukan penggunaan modul pihak ketiga "hyper", yang boleh menyokong HTTP /2 protokol. Di bawah ini kami akan mengajar anda langkah demi langkah cara menggunakan Python untuk membina pelayan HTTP/2.
- Pasang kebergantungan
Pasang modul hiper menggunakan pip
pip install hyper
- Tulis kod program
Buat Fail bernama "server.py", masukkan kod berikut:
from hyper.http20.server import HTTP20Server, HTTP20RequestHandler class MyHTTP2RequestHandler(HTTP20RequestHandler): def handle_request(self, request): response_data = 'Hello, world!' response_headers = ( (b'content-length', str(len(response_data)).encode('utf8')), (b'content-type', b'text/plain') ) self.send_response(200, response_headers) self.send_data(response_data) address = ('localhost', 8443) httpd = HTTP20Server(address, MyHTTP2RequestHandler) httpd.serve_forever()
Kod ini mencipta pelayan HTTP/2 dan mendengar pada port 8443. Apabila pelayan menerima permintaan, ia mengembalikan rentetan "Hello, dunia!"
- Jalankan program
Masukkan arahan berikut pada baris arahan untuk memulakan pelayan HTTP/2:
python server.py
Kemudian masukkan https:// dalam pelayar localhost:8443 Jika rentetan "Hello, world!" boleh diakses dengan betul, ini bermakna pelayan HTTP/2 telah berjaya disediakan.
3. Kesimpulan
Sehingga di sini, kami telah mempelajari cara menggunakan bahasa Python untuk membina pelayan HTTP/2. Kemunculan protokol HTTP/2 menjadikan penghantaran data lebih cekap dan menjadikan tapak web dan aplikasi lebih responsif. Pada masa hadapan, protokol HTTP/2 akan memainkan peranan penting dalam aplikasi rangkaian, jadi disyorkan agar semua orang menguasai teknologi ini.
Atas ialah kandungan terperinci Ajar anda pengaturcaraan pelayan Python langkah demi langkah: menyediakan pelayan HTTP/2. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.
