


Cara menggunakan teknologi kontena dalam Linux
Dengan perkembangan pesat teknologi seperti pengkomputeran awan dan data besar, teknologi kontena, sebagai teknologi virtualisasi ringan, telah menjadi cara yang sangat popular untuk menggunakan dan mengurus aplikasi. Sistem pengendalian Linux sememangnya menyokong teknologi kontena dan telah digunakan secara meluas dalam persekitaran pengeluaran.
Artikel ini akan memperkenalkan secara ringkas cara menggunakan teknologi kontena dalam Linux.
1. Apakah itu teknologi kontena
Teknologi kontena ialah teknologi virtualisasi peringkat sistem pengendalian Berbanding dengan mesin maya, kontena secara relatifnya lebih ringan dan fleksibel. Setiap bekas ialah persekitaran berjalan bebas dan boleh menjalankan versi dan aplikasi sistem pengendalian yang berbeza pada hos yang sama. Ini bermakna bahawa menggunakan teknologi kontena boleh mengurangkan kos pengendalian pelayan, meningkatkan penggunaan sumber, dan mempercepatkan penggunaan dan kemas kini aplikasi.
2. Menggunakan teknologi kontena dalam Linux
- Memasang Docker
Docker ialah alat pengurusan kontena paling popular hari ini, yang boleh mencipta, menggunakan dan Urus bekas Docker. Memasang Docker pada sistem Linux adalah sangat mudah. Pertama, anda perlu memuat turun pakej binari Docker dari repositori rasmi Docker. Untuk kaedah operasi khusus, sila rujuk dokumentasi rasmi Docker.
- Mencipta bekas Docker
Mencipta bekas menggunakan Docker adalah sangat mudah, cuma jalankan arahan yang serupa dengan yang berikut:
docker run -it --name my_container ubuntu:latest
Menjalankan perkara di atas arahan akan menghasilkan Cipta bekas bernama "my_container" dalam persekitaran semasa. Imej asas bekas ini ialah versi terkini Ubuntu.
Antaranya, parameter -it
menentukan bekas Docker untuk dijalankan dalam mod interaktif, parameter --name
menentukan nama bekas dan ubuntu:latest
menentukan fail imej bekas.
- Jalankan bekas Docker
Selepas mencipta bekas, anda boleh menggunakan arahan berikut untuk memulakan dan menghentikan bekas Docker:
docker start my_container docker stop my_container
Gunakan Perintah docker ps
untuk Lihat bekas Docker yang sedang berjalan seperti yang ditunjukkan di bawah:
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES c7322a4bd094 ubuntu:latest "/bin/bash" 2 minutes ago Up 2 minutes my_container
- Pasang aplikasi dalam bekas Docker
Container Docker pada asasnya adalah yang berdiri sendiri persekitaran berjalan, jadi Pelbagai aplikasi dan perkhidmatan boleh dipasang di dalamnya. Sebagai contoh, arahan berikut memasang pelayan Apache2 dalam bekas Ubuntu:
docker exec -it my_container apt update docker exec -it my_container apt install apache2
- Mengeksport dan mengimport imej Docker
Menggunakan Docker anda boleh memindahkan satu bekas Docker ke yang lain dengan mudah Dalam persekitaran, anda hanya perlu mengeksport imej Docker dan memindahkannya ke mesin sasaran. Perintah untuk mengeksport imej Docker adalah seperti berikut:
docker save -o my_image.tar my_container
di mana, my_image.tar
ialah nama fail bagi imej Docker yang dieksport dan my_container
ialah nama bekas Docker.
Arahan untuk mengimport imej Docker adalah seperti berikut:
docker load -i my_image.tar
- Gunakan Docker Compose untuk menguruskan berbilang bekas
Jika anda perlu menjalankan berbilang bekas pada masa yang sama dalam projek, anda boleh menggunakan Docker Compose untuk mengurus berbilang bekas. Docker Compose ialah alat yang memudahkan interaksi, penyelarasan dan pengurusan berbilang bekas. Menggunakan Docker Compose, anda hanya perlu menentukan hubungan dan kebergantungan antara bekas dalam fail tertentu.
3. Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan secara ringkas cara menggunakan teknologi kontena dalam Linux. Dengan menggunakan Docker, anda boleh membuat, menjalankan dan mengurus bekas Docker dengan mudah dan merawat bekas ini sebagai persekitaran berjalan bebas. Pada masa yang sama, dengan Docker Compose, interaksi dan penyelarasan antara berbilang bekas Docker boleh diurus dengan berkesan.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan teknologi kontena dalam Linux. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Perbezaan utama antara CentOS dan Ubuntu adalah: asal (CentOS berasal dari Red Hat, untuk perusahaan; Ubuntu berasal dari Debian, untuk individu), pengurusan pakej (CentOS menggunakan yum, yang memberi tumpuan kepada kestabilan; Ubuntu menggunakan APT, untuk kekerapan yang tinggi) Pelbagai tutorial dan dokumen), kegunaan (CentOS berat sebelah ke arah pelayan, Ubuntu sesuai untuk pelayan dan desktop), perbezaan lain termasuk kesederhanaan pemasangan (CentOS adalah nipis)

Bagaimana cara menggunakan desktop Docker? Docktop Docktop adalah alat untuk menjalankan bekas Docker pada mesin tempatan. Langkah -langkah untuk digunakan termasuk: 1. Pasang desktop Docker; 2. Mulakan desktop Docker; 3. Buat imej Docker (menggunakan Dockerfile); 4. Membina imej Docker (menggunakan Docker Build); 5. Jalankan bekas Docker (menggunakan Docker Run).

Langkah Penyelesaian Masalah untuk Gagal Docker Image Build: Semak Sintaks Dockerfile dan Versi Ketergantungan. Semak jika konteks binaan mengandungi kod sumber dan kebergantungan yang diperlukan. Lihat log binaan untuk butiran ralat. Gunakan pilihan sasaran untuk membina fasa hierarki untuk mengenal pasti titik kegagalan. Pastikan anda menggunakan versi terkini Enjin Docker. Bina imej dengan --t [nama imej]: mod debug untuk debug masalah. Semak ruang cakera dan pastikan ia mencukupi. Lumpuhkan Selinux untuk mengelakkan gangguan dengan proses binaan. Tanya platform komuniti untuk mendapatkan bantuan, sediakan dockerfiles dan bina deskripsi log untuk cadangan yang lebih spesifik.

Langkah Pemasangan CentOS: Muat turun Imej ISO dan Burn Bootable Media; boot dan pilih sumber pemasangan; Pilih susun atur bahasa dan papan kekunci; Konfigurasikan rangkaian; memisahkan cakera keras; Tetapkan jam sistem; Buat pengguna root; pilih pakej perisian; Mulakan pemasangan; Mulakan semula dan boot dari cakera keras selepas pemasangan selesai.

Kaedah Melihat Proses Docker: 1. Docker CLI Command: Docker PS; 2. Systemd CLI Command: Sistem Status SistemCTL; 3. Docker mengarang arahan CLI: Docker-Compose PS; 4 Proses Explorer (Windows); 5. /Direktori Proc (Linux).

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Keperluan Sistem Kod Vs: Sistem Operasi: Windows 10 dan ke atas, MACOS 10.12 dan ke atas, pemproses pengedaran Linux: minimum 1.6 GHz, disyorkan 2.0 GHz dan ke atas memori: minimum 512 MB, disyorkan 4 GB dan ke atas ruang penyimpanan: minimum 250 mb, disyorkan 1 GB dan di atas keperluan lain:

VS Kod untuk menukar mod Cina: Buka antara muka Tetapan (Windows/Linux: Ctrl, MacOS: CMD,) Cari "Editor: Bahasa" Tetapan Pilih "Cina" dalam menu drop-down Simpan tetapan dan mulakan semula kod vs
