Kecerdasan buatan memacu seni, membuka imaginasi nyata Dali
Surealisme adalah pengejaran yang tidak terikat dengan dunia nyata. Pameran seni mendalam "Surreal: AI Dali + Dream Exploration Dali" baru-baru ini dilancarkan di Muzium Seni Himalaya Shanghai, termasuk "Dali? Dream Exploration Journey" dan "Nothingness and Eternity: AI's Dual Painting" Dali "Dua pameran utama menggunakan integrasi teknologi dan seni untuk membina semula impian nyata manusia.
Sebagai salah seorang artis yang paling mewakili abad ke-20, Dali berani mencabar peraturan permainan bertamadun, bergantung pada kebijaksanaan dan kreativitinya sendiri untuk meneroka banyak elemen seperti surealisme dan impian, membolehkan penonton menyelami dirinya dalam dunia nyata. Pameran ini menyepadukan dengan sempurna cara pemikiran Dali dengan teknologi kecerdasan buatan, dan menggunakan teknologi AI secara meluas untuk meningkatkan pengalaman artistik ke tahap baharu melalui pembelajaran mendalam seperti data besar dan penglihatan komputer.
Antaranya, simbol dan teknik ekspresi dalam seni Dali dihasilkan semula melalui teknologi kecerdasan buatan dan pemetaan 3D termaju dan teknologi unjuran bunyi dan cahaya membuatkan orang berasa seperti berada dalam dunia nyata Dali; juga menjadikan karya asal Dali terpampang jelas di hadapan khalayak.
Di kawasan interaktif dewan pameran ialah "Istana Penyihir". Imej kesan khas yang inovatif dan teknologi penderiaan interaktif membolehkan penonton mengalami dunia nyata Dali sambil turut mengambil bahagian dalam interaksi permainan, benar-benar merasakan daya tarikan gabungan seni dan teknologi.
Tema majlis perasmian pameran ialah "Semua orang adalah Dalí", yang menyuarakan pengalaman unik yang dibawa oleh pesta yang nyata ini: menjadikan setiap penonton menjadi Dalí. Apabila memasuki tempat itu, penonton boleh mendapatkan janggut ala Dali dengan membawa "jemputan yang nyata" untuk berubah menjadi watak aneh seperti Dali Mereka juga boleh mengambil gambar dan mendaftar masuk di dewan pameran untuk merakam "perjalanan fantasi" mereka. , dan menjadi sebahagian daripada peserta dunia nyata ini.
Selain paparan pameran, permainan tayangan interaktif dan kawasan daftar masuk foto, aktiviti pembukaan juga termasuk tayangan perdana filem pendek eksperimen "Dali di Shanghai", persembahan teater yang mengasyikkan dan persembahan Flamenco tarian Sepanyol, dsb., membawakan semua orang pengalaman visual yang berterusan Impak ialah perjalanan yang bergema dengan budaya dan sejarah, dan juga merupakan pesta pengalaman mendalam interaktif berskala besar yang hebat.
Erti seni dalam kehidupan. ". Dali adalah contoh dan penanda aras untuk kami. Saya berharap penonton juga akan memikirkan bagaimana untuk mengatasi diri mereka melalui pameran ini."
Jin Hongwei, pengerusi lembaga pengarah Agensi Foto Sipa Perancis, berkata dalam ucapan video: "Pameran ini bukan sahaja pesta seni, tetapi juga paparan inovasi teknologi. Ia menunjukkan aplikasi dan inovasi AI teknologi dalam bidang seni, membolehkan orang ramai untuk Dengan bantuan teknologi, kita boleh lebih memahami keindahan seni Dali dan memasuki impian yang nyata.”Pameran ini dianjurkan bersama oleh Muzium Seni Himalaya Shanghai dan Sipa China/Sipa China dan akan berlangsung sehingga 15 Oktober.
Pengarang: Fan Xin
Editor: Guo Chaohao
*Naskhah eksklusif Wenhui, sila nyatakan sumber semasa mencetak semula.
Atas ialah kandungan terperinci Kecerdasan buatan memacu seni, membuka imaginasi nyata Dali. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Menurut berita dari laman web ini pada 5 Julai, GlobalFoundries mengeluarkan kenyataan akhbar pada 1 Julai tahun ini, mengumumkan pemerolehan teknologi power gallium nitride (GaN) Tagore Technology dan portfolio harta intelek, dengan harapan dapat mengembangkan bahagian pasarannya dalam kereta dan Internet of Things dan kawasan aplikasi pusat data kecerdasan buatan untuk meneroka kecekapan yang lebih tinggi dan prestasi yang lebih baik. Memandangkan teknologi seperti AI generatif terus berkembang dalam dunia digital, galium nitrida (GaN) telah menjadi penyelesaian utama untuk pengurusan kuasa yang mampan dan cekap, terutamanya dalam pusat data. Laman web ini memetik pengumuman rasmi bahawa semasa pengambilalihan ini, pasukan kejuruteraan Tagore Technology akan menyertai GLOBALFOUNDRIES untuk membangunkan lagi teknologi gallium nitride. G
