


Bagaimana untuk menggunakan teknologi caching Redis untuk mengoptimumkan kelajuan berjalan aplikasi PHP?
Teknologi caching Redis telah menjadi penyelesaian yang sangat popular dalam aplikasi web moden Keupayaan membaca dan menulis berkelajuan tinggi, keupayaan ketekunan data yang sangat baik dan sokongan jenis data yang berkuasa menjadikan Redis sebagai komponen teras yang sangat diperlukan. Penggunaan teknologi caching Redis dalam aplikasi PHP juga sangat popular Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan teknologi caching Redis untuk mengoptimumkan kelajuan berjalan aplikasi PHP.
- Pasang Redis
Sebelum menggunakan Redis, kita perlu memasang Redis pada pelayan terlebih dahulu. Anda boleh memasang Redis melalui yum atau memuat turun pakej tar.
Langkah 1: Muat Turun Redis
wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.6.tar.gz
Langkah 2: Nyahzip Redis
tar xzf redis-4.0.6.tar.gz
Langkah 3: Pasang Redis
cd redis-4.0.6
buat
buat pemasangan
- Mengkonfigurasi Pelanggan Redis PHP
Kami tahu bahawa PHP tidak boleh berkomunikasi secara langsung dengan pelayan Redis, jadi anda perlu menggunakan klien Redis untuk berkomunikasi dengan pelayan Redis. Di sini kami menggunakan sambungan Redis rasmi PHP, yang boleh dipasang terus menggunakan arahan pecl.
Langkah 1: Pasang sambungan PHP Redis
pecl install redis
Langkah 2: Konfigurasi sambungan Redis dalam php.ini
extension=redis.so
- Menggunakan Redis dalam aplikasi PHP
Menggunakan teknologi caching Redis untuk mengoptimumkan kelajuan berjalan aplikasi PHP, kita perlu menguasai tiga konsep penting: caching, serialization , dan keys.
Mari kita bincangkan tentang "caching" dahulu. Caching merujuk kepada menggunakan pelayan Redis untuk menyimpan hasil atau data dalam aplikasi untuk mengurangkan beban pada bahagian pelayan, mengurangkan operasi pertanyaan pangkalan data dan overhed rangkaian, dengan itu mempercepatkan tindak balas dan kelajuan pelaksanaan aplikasi.
Cache disimpan dalam pangkalan data Redis dalam bentuk "kunci" dan "nilai", jadi kita perlu menetapkan kunci unik untuk setiap bahagian data cache. Contohnya:
$key = "user:123";
$user = array('name' => 'Alice', 'age' => 25, 'jantina' = > 'F');
$redisObj->set($key, json_encode($user));
Kod di atas menunjukkan cara menyimpan data pengguna dalam Redis. Mula-mula kita perlu menentukan kunci unik, dan kemudian menentukan nilai data pengguna. Untuk kemudahan, di sini kami menggunakan fungsi json_encode() terbina dalam PHP untuk menukar data pengguna dalam format tatasusunan ke dalam format JSON, dan kemudian menyimpannya dalam pangkalan data Redis supaya skrip PHP seterusnya boleh membacanya dengan cepat. Perlu diingatkan di sini bahawa klien Redis tidak menyokong tatasusunan dalam PHP, jadi kita perlu menukarnya kepada rentetan atau jenis data lain yang memenuhi sokongan Redis untuk penyimpanan.
Seterusnya, mari kita lihat pada "penyerialisasian". Oleh kerana Redis menyokong pelbagai jenis data, dan jenis pembolehubah PHP adalah agak kompleks, apabila menyimpan pembolehubah PHP, kita perlu mensirikannya terlebih dahulu dan kemudian menyimpannya dalam cache. Beberapa fungsi bersiri disediakan dalam PHP, termasuk serialize(), json_encode() dan msgpack_pack(). Pilihan fungsi mana yang hendak digunakan bergantung pada jenis data yang disimpan dan keperluan untuk data tersebut.
Akhir sekali, untuk keperluan perniagaan yang berbeza, kami boleh menetapkan masa tamat tempoh yang berbeza untuk cache. Contohnya:
$redisObj->set('user:123', json_encode($user), 3600);
Di sini kami menetapkan masa tamat tempoh data cache ini kepada 3600 saat , iaitu, cache akan tamat tempoh secara automatik selepas 1 jam. Kaedah ini boleh menyimpan banyak overhed pertanyaan pangkalan data dan trafik rangkaian untuk beberapa data yang biasa digunakan tetapi mempunyai kitaran kemas kini yang panjang (seperti maklumat pengguna, dsb.). Walau bagaimanapun, perlu diingatkan bahawa untuk data dengan keperluan masa nyata yang agak tinggi (seperti maklumat pesanan, dll.), mekanisme lain perlu digunakan untuk memastikan ketepatan dan kesempurnaan data.
Kesimpulan
Artikel ini terutamanya memperkenalkan cara menggunakan teknologi caching Redis untuk mengoptimumkan kelajuan berjalan aplikasi PHP, terutamanya termasuk pemasangan dan konfigurasi Redis, dan cara menyimpan dan membaca cache dalam PHP data aplikasi, dan menetapkan masa tamat tempoh cache. Redis mempunyai kelebihan membaca dan menulis pantas, ketekunan yang cekap dan sokongan jenis data yang berkuasa Ia merupakan penyelesaian pengoptimuman yang amat diperlukan dalam aplikasi PHP.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan teknologi caching Redis untuk mengoptimumkan kelajuan berjalan aplikasi PHP?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Petua pembangunan PHP: Cara menggunakan Redis untuk cache hasil pertanyaan MySQL Pengenalan: Dalam proses pembangunan web, pertanyaan pangkalan data adalah salah satu operasi biasa. Walau bagaimanapun, pertanyaan pangkalan data yang kerap boleh menyebabkan masalah prestasi dan menjejaskan kelajuan pemuatan halaman web. Untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan, kami boleh menggunakan Redis sebagai cache dan meletakkan data yang sering ditanya ke dalam Redis, dengan itu mengurangkan bilangan pertanyaan kepada MySQL dan meningkatkan kelajuan tindak balas halaman web. Artikel ini akan memperkenalkan pembangunan cara menggunakan Redis untuk cache hasil pertanyaan MySQL.

Penerokaan aplikasi Redis dalam Internet Perkara Dalam era perkembangan pesat Internet Perkara (IoT) hari ini, sejumlah besar peranti disambungkan bersama, memberikan kami sumber data yang kaya. Apabila aplikasi Internet Perkara menjadi semakin meluas, pemprosesan dan penyimpanan data berskala besar telah menjadi masalah mendesak yang perlu diselesaikan. Sebagai sistem penyimpanan data memori berprestasi tinggi, Redis mempunyai keupayaan pemprosesan data yang sangat baik dan kependaman rendah, membawa banyak kelebihan kepada aplikasi IoT. Redis adalah terbuka

Apabila aplikasi terus berkembang dalam saiz, begitu juga keperluan untuk data. Caching, sebagai cara yang dioptimumkan untuk membaca dan menulis data, telah menjadi bahagian penting dalam aplikasi moden. Dari segi pemilihan cache, cache memori terbina dalam Golang dan cache Redis adalah pilihan yang agak biasa. Artikel ini akan membandingkan dan menganalisis kedua-duanya untuk membantu pembaca membuat pilihan yang lebih sesuai. 1. Perbezaan antara cache memori dan cache Redis Perbezaan terbesar antara cache memori dan cache Redis ialah kegigihan data.

Teknologi caching Redis telah menjadi penyelesaian yang sangat popular dalam aplikasi web moden, keupayaan membaca dan menulis berkelajuan tinggi, keupayaan ketekunan data yang sangat baik dan sokongan jenis data yang berkuasa menjadikan Redis sangat diperlukan untuk aplikasi teras. Penggunaan teknologi caching Redis dalam aplikasi PHP juga sangat popular Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan teknologi caching Redis untuk mengoptimumkan kelajuan berjalan aplikasi PHP. Pasang Redis Sebelum menggunakan Redis, kita perlu terlebih dahulu

Dalam pembangunan aplikasi Internet semasa, PHP mempunyai rangkaian aplikasi yang sangat luas Walau bagaimanapun, sebagai bahasa skrip, PHP boleh menyebabkan masalah prestasi apabila memproses sejumlah besar data. Untuk menyelesaikan masalah ini, kami boleh menggunakan teknologi caching Zephir untuk mengoptimumkan kod PHP dan meningkatkan kecekapan pelaksanaannya. 1. Pengenalan pertama kepada teknologi caching Zephir Zephir ialah bahasa untuk menulis sambungan PHP berprestasi tinggi. Sintaksnya adalah berdasarkan PHP dan boleh disusun menjadi sambungan C untuk meningkatkan prestasi skrip PHP. Zephi

Cara mengoptimumkan kelajuan memuatkan halaman sistem jualan kilat PHP Ringkasan: Dengan perkembangan pesat industri e-dagang, jualan kilat telah menjadi salah satu kaedah promosi biasa pada platform e-dagang utama. Walau bagaimanapun, disebabkan kemasukan trafik yang besar dalam jualan kilat, ia boleh menyebabkan sistem ranap atau halaman dimuatkan dengan perlahan, memberikan pengguna pengalaman membeli-belah yang buruk. Artikel ini akan memperkenalkan cara menyelesaikan masalah ini dengan mengoptimumkan kelajuan memuatkan halaman sistem jualan kilat PHP dan memberikan contoh kod khusus. 1. Optimumkan reka bentuk pangkalan data 1.1 Gunakan replikasi tuan-hamba: asingkan pembacaan dan penulisan pangkalan data, pelayan induk

Apabila trafik dan data tapak web meningkat, sejumlah besar permintaan pertanyaan akan memberi beban besar pada pangkalan data, menjadikan respons halaman lebih perlahan. Untuk mempercepatkan kelajuan tindak balas laman web dan meningkatkan prestasi, teknologi caching boleh digunakan untuk mengurangkan beban pada pangkalan data. Redis ialah pangkalan data dalam memori berprestasi tinggi, jadi ia digunakan secara meluas dalam penyelesaian caching. Seterusnya, kami akan memperkenalkan kaedah dan aplikasi PHP untuk melaksanakan cache Redis. Pengenalan kepada Redis Redis ialah pangkalan data dalam memori sumber terbuka yang ditulis dalam bahasa C. Ia menyokong pelbagai data

Penembusan cache Redis merujuk kepada situasi di mana pengguna atau penyerang berniat jahat memintas cache dan terus mengakses pangkalan data dengan menghantar sejumlah besar pertanyaan tidak sah. Apabila permintaan pertanyaan untuk data yang tidak wujud dalam cache, Redis akan menghantar permintaan ke pangkalan data untuk pertanyaan Jika syarat pertanyaan adalah menyalahi undang-undang, pangkalan data akan mengembalikan hasil pertanyaan yang kosong daripada tekanan pertanyaan yang tidak sah, pangkalan data Terlalu banyak sumber akan digunakan untuk memproses pertanyaan ini, menyebabkan kesesakan prestasi sistem. Terdapat banyak sebab untuk penembusan cache Redis, seperti menyemak
