


Analisis perbezaan dan kelebihan dan kekurangan cache memori dan cache Redis di Golang.
Memandangkan saiz aplikasi terus berkembang, begitu juga permintaan untuk data. Caching, sebagai cara yang dioptimumkan untuk membaca dan menulis data, telah menjadi bahagian penting dalam aplikasi moden. Dari segi pemilihan cache, cache memori terbina dalam Golang dan cache Redis adalah pilihan yang agak biasa. Artikel ini akan membandingkan dan menganalisis kedua-duanya untuk membantu pembaca membuat pilihan yang lebih sesuai.
1 Perbezaan antara cache memori dan cache Redis
- Kegigihan data
Perbezaan terbesar antara cache memori dan cache Redis ialah kegigihan data . Data dalam cache memori hanya wujud dalam memori di mana aplikasi berjalan Jika aplikasi ditutup atau dimulakan semula secara tidak dijangka, semua data akan dikosongkan. Cache Redis ialah pelayan cache bebas, dan data boleh disimpan pada cakera Walaupun pelayan Redis dimulakan semula, data tidak akan hilang.
- Sokongan struktur data
Cache memori biasanya hanya menyokong struktur data nilai kunci mudah, seperti peta, kepingan, dll. Cache Redis menyokong struktur data yang lebih kompleks, seperti rentetan, senarai, set, set tertib dan jadual cincang.
- Kaedah interaksi data
Cache memori membaca dan menulis data terus melalui struktur data dalam aplikasi. Cache Redis memerlukan interaksi data melalui rangkaian, dan aplikasi perlu berkomunikasi dengan pelayan Redis melalui pustaka klien Redis.
2. Analisis kelebihan dan kekurangan cache memori dan cache Redis di Golang
- Kelebihan cache memori
(1) Akses pantas: disebabkan oleh cache memori Ia wujud secara langsung dalam memori aplikasi, dan kelajuan membaca dan menulis data adalah sangat pantas, yang boleh memenuhi senario aplikasi dengan keperluan prestasi tinggi.
(2) Ketekalan data: Cache memori secara langsung menggunakan struktur data dalam aplikasi untuk membaca dan menulis data, jadi tidak akan ada masalah pengecualian data yang disebabkan oleh ketidakkonsistenan antara cache dan pangkalan data. Dan oleh kerana cache memori tidak mempunyai isu kegigihan data, data tidak akan hilang disebabkan kegagalan pelayan cache.
(3) Pembangunan dan penyelenggaraan yang mudah: Cache memori terbina dalam Golang tidak perlu bergantung pada komponen pihak ketiga dan sangat mudah digunakan. Pada masa yang sama, kerana cache memori tidak memerlukan pengurusan dan penyelenggaraan khas, ia juga mempunyai kos penyelenggaraan yang kecil.
- Kelemahan cache memori
(1) Pendudukan sumber ruang: Cache memori wujud terus dalam memori aplikasi Jika jumlah data cache terlalu besar , ini akan Ini menyebabkan aplikasi menduduki terlalu banyak sumber memori dan menjejaskan prestasi keseluruhan aplikasi.
(2) Kehilangan data apabila aplikasi dimulakan semula: Memandangkan data cache memori hanya disimpan dalam memori, semua data akan hilang apabila aplikasi dimulakan semula, dan data perlu dibaca dari pangkalan data sekali lagi untuk caching.
- Kelebihan cache Redis
(1) Ketekunan data: Cache Redis menyokong kegigihan data dan data tidak akan hilang disebabkan kegagalan pelayan Redis atau dimulakan semula.
(2) Menyokong struktur data yang kompleks: Redis menyokong struktur data yang kompleks dan boleh memenuhi keperluan aplikasi dengan lebih fleksibel.
(3) Sokongan berbilang bahasa: Redis ialah pelayan cache bebas yang tiada kaitan dengan bahasa aplikasi Ia menyokong perpustakaan klien dalam pelbagai bahasa dan sesuai untuk aplikasi dalam pelbagai bahasa.
- Kelemahan cache Redis
(1) Kelewatan rangkaian: Cache Redis memerlukan interaksi data melalui rangkaian, disebabkan oleh faktor rangkaian, akan berlaku kelewatan tertentu dalam membaca dan menulis Kelajuan yang lebih perlahan.
(2) Ketekalan data: Memandangkan cache Redis dan pangkalan data adalah dua sistem bebas, jika aplikasi mengubah suai pangkalan data tetapi tidak mengemas kini data yang sepadan dalam cache Redis, ketidakkonsistenan data akan berlaku.
(3) Kos penyelenggaraan yang tinggi: Redis ialah pelayan cache bebas, yang memerlukan pengurusan dan penyelenggaraan khusus Ia mempunyai keperluan yang tinggi pada persekitaran penempatan dan kakitangan penyelenggaraan, dan perlu menanggung kos yang sepadan.
3. Kesimpulan
Untuk aplikasi dengan volum data yang kecil dan keperluan memori yang besar, cache memori ialah pilihan caching yang cekap. Tetapi untuk aplikasi dengan jumlah data yang besar yang perlu berkongsi data cache antara berbilang aplikasi, cache Redis ialah pilihan yang lebih baik. Ringkasnya, pilihan cache harus ditimbang dengan munasabah berdasarkan keperluan sebenar dan senario aplikasi.
Atas ialah kandungan terperinci Analisis perbezaan dan kelebihan dan kekurangan cache memori dan cache Redis di Golang.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Membaca dan menulis fail dengan selamat dalam Go adalah penting. Garis panduan termasuk: Menyemak kebenaran fail Menutup fail menggunakan tangguh Mengesahkan laluan fail Menggunakan tamat masa konteks Mengikuti garis panduan ini memastikan keselamatan data anda dan keteguhan aplikasi anda.

Bagaimana untuk mengkonfigurasi pengumpulan sambungan untuk sambungan pangkalan data Go? Gunakan jenis DB dalam pakej pangkalan data/sql untuk membuat sambungan pangkalan data untuk mengawal bilangan maksimum sambungan serentak;

Perbezaan antara rangka kerja GoLang dan rangka kerja Go ditunjukkan dalam seni bina dalaman dan ciri luaran. Rangka kerja GoLang adalah berdasarkan perpustakaan standard Go dan meluaskan fungsinya, manakala rangka kerja Go terdiri daripada perpustakaan bebas untuk mencapai tujuan tertentu. Rangka kerja GoLang lebih fleksibel dan rangka kerja Go lebih mudah digunakan. Rangka kerja GoLang mempunyai sedikit kelebihan dalam prestasi dan rangka kerja Go lebih berskala. Kes: gin-gonic (rangka Go) digunakan untuk membina REST API, manakala Echo (rangka kerja GoLang) digunakan untuk membina aplikasi web.

Data JSON boleh disimpan ke dalam pangkalan data MySQL dengan menggunakan perpustakaan gjson atau fungsi json.Unmarshal. Pustaka gjson menyediakan kaedah kemudahan untuk menghuraikan medan JSON dan fungsi json.Unmarshal memerlukan penuding jenis sasaran kepada data JSON unmarshal. Kedua-dua kaedah memerlukan penyediaan pernyataan SQL dan melaksanakan operasi sisipan untuk mengekalkan data ke dalam pangkalan data.

Amalan terbaik: Cipta ralat tersuai menggunakan jenis ralat yang ditakrifkan dengan baik (pakej ralat) Sediakan lebih banyak butiran Log ralat dengan sewajarnya Sebarkan ralat dengan betul dan elakkan menyembunyikan atau menyekat ralat Balut seperti yang diperlukan untuk menambah konteks

Fungsi FindStringSubmatch mencari subrentetan pertama dipadankan dengan ungkapan biasa: fungsi mengembalikan hirisan yang mengandungi subrentetan yang sepadan, dengan elemen pertama ialah keseluruhan rentetan dipadankan dan elemen berikutnya ialah subrentetan individu. Contoh kod: regexp.FindStringSubmatch(teks,corak) mengembalikan sekeping subrentetan yang sepadan. Kes praktikal: Ia boleh digunakan untuk memadankan nama domain dalam alamat e-mel, contohnya: e-mel:="user@example.com", pattern:=@([^\s]+)$ untuk mendapatkan padanan nama domain [1].

Cara menangani isu keselamatan biasa dalam rangka kerja Go Dengan penggunaan meluas rangka kerja Go dalam pembangunan web, memastikan keselamatannya adalah penting. Berikut ialah panduan praktikal untuk menyelesaikan masalah keselamatan biasa, dengan kod sampel: 1. SQL Injection Gunakan pernyataan yang disediakan atau pertanyaan berparameter untuk mengelakkan serangan suntikan SQL. Contohnya: constquery="SELECT*FROMusersWHEREusername=?"stmt,err:=db.Prepare(query)iferr!=nil{//Handleerror}err=stmt.QueryR

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...
