Memandangkan saiz aplikasi terus berkembang, begitu juga permintaan untuk data. Caching, sebagai cara yang dioptimumkan untuk membaca dan menulis data, telah menjadi bahagian penting dalam aplikasi moden. Dari segi pemilihan cache, cache memori terbina dalam Golang dan cache Redis adalah pilihan yang agak biasa. Artikel ini akan membandingkan dan menganalisis kedua-duanya untuk membantu pembaca membuat pilihan yang lebih sesuai.
1 Perbezaan antara cache memori dan cache Redis
Perbezaan terbesar antara cache memori dan cache Redis ialah kegigihan data . Data dalam cache memori hanya wujud dalam memori di mana aplikasi berjalan Jika aplikasi ditutup atau dimulakan semula secara tidak dijangka, semua data akan dikosongkan. Cache Redis ialah pelayan cache bebas, dan data boleh disimpan pada cakera Walaupun pelayan Redis dimulakan semula, data tidak akan hilang.
Cache memori biasanya hanya menyokong struktur data nilai kunci mudah, seperti peta, kepingan, dll. Cache Redis menyokong struktur data yang lebih kompleks, seperti rentetan, senarai, set, set tertib dan jadual cincang.
Cache memori membaca dan menulis data terus melalui struktur data dalam aplikasi. Cache Redis memerlukan interaksi data melalui rangkaian, dan aplikasi perlu berkomunikasi dengan pelayan Redis melalui pustaka klien Redis.
2. Analisis kelebihan dan kekurangan cache memori dan cache Redis di Golang
(1) Akses pantas: disebabkan oleh cache memori Ia wujud secara langsung dalam memori aplikasi, dan kelajuan membaca dan menulis data adalah sangat pantas, yang boleh memenuhi senario aplikasi dengan keperluan prestasi tinggi.
(2) Ketekalan data: Cache memori secara langsung menggunakan struktur data dalam aplikasi untuk membaca dan menulis data, jadi tidak akan ada masalah pengecualian data yang disebabkan oleh ketidakkonsistenan antara cache dan pangkalan data. Dan oleh kerana cache memori tidak mempunyai isu kegigihan data, data tidak akan hilang disebabkan kegagalan pelayan cache.
(3) Pembangunan dan penyelenggaraan yang mudah: Cache memori terbina dalam Golang tidak perlu bergantung pada komponen pihak ketiga dan sangat mudah digunakan. Pada masa yang sama, kerana cache memori tidak memerlukan pengurusan dan penyelenggaraan khas, ia juga mempunyai kos penyelenggaraan yang kecil.
(1) Pendudukan sumber ruang: Cache memori wujud terus dalam memori aplikasi Jika jumlah data cache terlalu besar , ini akan Ini menyebabkan aplikasi menduduki terlalu banyak sumber memori dan menjejaskan prestasi keseluruhan aplikasi.
(2) Kehilangan data apabila aplikasi dimulakan semula: Memandangkan data cache memori hanya disimpan dalam memori, semua data akan hilang apabila aplikasi dimulakan semula, dan data perlu dibaca dari pangkalan data sekali lagi untuk caching.
(1) Ketekunan data: Cache Redis menyokong kegigihan data dan data tidak akan hilang disebabkan kegagalan pelayan Redis atau dimulakan semula.
(2) Menyokong struktur data yang kompleks: Redis menyokong struktur data yang kompleks dan boleh memenuhi keperluan aplikasi dengan lebih fleksibel.
(3) Sokongan berbilang bahasa: Redis ialah pelayan cache bebas yang tiada kaitan dengan bahasa aplikasi Ia menyokong perpustakaan klien dalam pelbagai bahasa dan sesuai untuk aplikasi dalam pelbagai bahasa.
(1) Kelewatan rangkaian: Cache Redis memerlukan interaksi data melalui rangkaian, disebabkan oleh faktor rangkaian, akan berlaku kelewatan tertentu dalam membaca dan menulis Kelajuan yang lebih perlahan.
(2) Ketekalan data: Memandangkan cache Redis dan pangkalan data adalah dua sistem bebas, jika aplikasi mengubah suai pangkalan data tetapi tidak mengemas kini data yang sepadan dalam cache Redis, ketidakkonsistenan data akan berlaku.
(3) Kos penyelenggaraan yang tinggi: Redis ialah pelayan cache bebas, yang memerlukan pengurusan dan penyelenggaraan khusus Ia mempunyai keperluan yang tinggi pada persekitaran penempatan dan kakitangan penyelenggaraan, dan perlu menanggung kos yang sepadan.
3. Kesimpulan
Untuk aplikasi dengan volum data yang kecil dan keperluan memori yang besar, cache memori ialah pilihan caching yang cekap. Tetapi untuk aplikasi dengan jumlah data yang besar yang perlu berkongsi data cache antara berbilang aplikasi, cache Redis ialah pilihan yang lebih baik. Ringkasnya, pilihan cache harus ditimbang dengan munasabah berdasarkan keperluan sebenar dan senario aplikasi.
Atas ialah kandungan terperinci Analisis perbezaan dan kelebihan dan kekurangan cache memori dan cache Redis di Golang.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!