Ketahui tentang teknologi caching Pulsar
Dengan perkembangan teknologi Internet yang berterusan, kepentingan teknologi caching dalam bidang aplikasi data besar telah menjadi semakin menonjol. Teknologi caching Pulsar ialah platform media penstriman yang menyepadukan fungsi pemesejan, pengkomputeran dan storan Ia boleh menggantikan penyelesaian caching tradisional dan juga mempunyai keupayaan pemprosesan yang lebih berkuasa dan teknologi storan yang lebih cekap. Artikel ini akan memperkenalkan pengetahuan berkaitan teknologi caching Pulsar, serta kelebihannya dan senario yang boleh digunakan.
1. Pengenalan kepada teknologi caching Pulasr
Teknologi caching Pulsar ialah platform penstriman teragih seperti Kafka yang dibangunkan oleh Yahoo. Berbeza daripada penyelesaian caching tradisional, Pulsar merangkumi pelbagai fungsi seperti penerbitan mesej, langganan, pengkomputeran dan penyimpanan Ia boleh menyokong baris gilir mesej peringkat bilion dan juga boleh melaraskan kelajuan membaca data untuk memenuhi keperluan senario aplikasi yang berbeza. Teknologi caching Pulsar mempunyai kelebihan berikut:
- Keupayaan pemprosesan berskala besar dan berkelajuan tinggi
Teknologi caching Pulsar boleh menyokong kapasiti berskala besar dan pemprosesan berkelajuan tinggi keupayaan, menyokong Memindahkan sejumlah besar data dengan cepat. Ini amat penting untuk senario aplikasi berkapasiti tinggi dan berkonkurensi tinggi, yang boleh membantu perusahaan merealisasikan penghantaran dan pemprosesan data dengan lebih cepat.
- Kebolehpercayaan yang tinggi
Teknologi caching Pulsar sangat dipercayai semasa penghantaran data dan menggunakan pelbagai mekanisme penghantaran yang boleh dipercayai, seperti partition, salinan, dsb. Mekanisme ini membantu memastikan kebolehpercayaan data dan meningkatkan kestabilan sistem dan toleransi kesalahan.
- Sokongan berbilang seni bina
Teknologi caching Pulsar boleh menyokong pelbagai jenis seni bina, seperti "terbitkan/langgan", "titik-ke-titik" dan seni bina lain, yang boleh membantu perusahaan lebih disesuaikan dengan senario aplikasi dan keperluan perniagaan yang berbeza.
2. Senario terpakai bagi teknologi caching Pulsar
Teknologi caching Pulsar ialah penyelesaian caching serba boleh dengan pelbagai aplikasi, seperti:
- Kelajuan tinggi Penghantaran mesej
Teknologi cache Pulsar boleh merealisasikan penghantaran mesej dengan cepat, menyokong ratusan juta baris gilir mesej dan mempunyai tahap kebolehpercayaan dan kestabilan yang tinggi. Ini menjadikan teknologi caching Pulsar sangat berguna dalam senario interaksi mesej berkelajuan tinggi seperti analisis data besar, pembangunan permainan dan industri kewangan.
- Pengkomputeran Teragih
Teknologi caching Pulsar boleh menyokong pengkomputeran teragih dengan berkesan, dengan pelbagai enjin pengkomputeran dan rangka kerja pengkomputeran teragih, termasuk Spark dan Flink. Ini menjadikan teknologi caching Pulsar sangat berguna dalam bidang seperti analisis data besar dan pembelajaran mesin.
- Storan berskala besar
Teknologi caching Pulsar boleh memproses sejumlah besar data dengan cepat dan tepat, dan juga boleh menyimpan sejumlah besar data. Menggunakan teknologi caching Pulsar boleh membantu perusahaan memproses data besar-besaran dan menganalisis sejumlah besar maklumat untuk mencari nilai perniagaan.
3. Cara menggunakan teknologi caching Pulsar
Teknologi caching Pulsar ialah penyelesaian caching berasaskan aliran yang bergantung pada Apache ZooKeeper di hadapan dan boleh dibahagikan kepada tiga mod:
- Mod mesin tunggal
Mod mesin tunggal sesuai untuk pembangun ujian untuk membangunkan dalam persekitaran tempatan. Pembangun boleh memasang dan mengkonfigurasi teknologi caching Pulsar untuk ujian dan pembangunan dalam persekitaran tempatan.
- Mod Kluster
Mod Kluster sesuai untuk aplikasi perusahaan, boleh mencapai penggunaan dan pengurusan teragih pada berbilang nod, serta boleh menyokong pengimbangan beban dan pemprosesan masa nyata dengan lebih baik.
- Mod Helm
Mod Helm sesuai untuk penggunaan dan pengurusan dalam persekitaran kluster Kubernetes. Menggunakan Helm, anda boleh membina kluster pengedaran teknologi caching Pulsar dengan cepat, meningkatkan kecekapan pembangunan dan kesan aplikasi adegan.
4. Kesimpulan
Teknologi caching Pulsar ialah platform media penstriman dengan pelbagai fungsi, menyepadukan berbilang fungsi seperti pemesejan, pengkomputeran dan storan. Berbanding dengan teknologi caching tradisional, Pulsar mempunyai kapasiti yang lebih tinggi, kuasa pemprosesan yang lebih tinggi, kebolehpercayaan yang lebih tinggi dan kecekapan yang lebih tinggi, dan sesuai untuk pelbagai senario aplikasi data besar. Perusahaan boleh memilih model teknologi caching Pulsar yang sesuai berdasarkan keperluan mereka sendiri untuk penggunaan pantas dan pengurusan untuk memproses sejumlah besar data dengan pantas dan melombong nilai perniagaan data tersebut.
Atas ialah kandungan terperinci Ketahui tentang teknologi caching Pulsar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
Artikel ini sudah cukup untuk anda membaca tentang pemanduan autonomi dan ramalan trajektori!
Feb 28, 2024 pm 07:20 PM
Ramalan trajektori memainkan peranan penting dalam pemanduan autonomi Ramalan trajektori pemanduan autonomi merujuk kepada meramalkan trajektori pemanduan masa hadapan kenderaan dengan menganalisis pelbagai data semasa proses pemanduan kenderaan. Sebagai modul teras pemanduan autonomi, kualiti ramalan trajektori adalah penting untuk kawalan perancangan hiliran. Tugas ramalan trajektori mempunyai timbunan teknologi yang kaya dan memerlukan kebiasaan dengan persepsi dinamik/statik pemanduan autonomi, peta ketepatan tinggi, garisan lorong, kemahiran seni bina rangkaian saraf (CNN&GNN&Transformer), dll. Sangat sukar untuk bermula! Ramai peminat berharap untuk memulakan ramalan trajektori secepat mungkin dan mengelakkan perangkap Hari ini saya akan mengambil kira beberapa masalah biasa dan kaedah pembelajaran pengenalan untuk ramalan trajektori! Pengetahuan berkaitan pengenalan 1. Adakah kertas pratonton teratur? A: Tengok survey dulu, hlm
Kertas Stable Diffusion 3 akhirnya telah dikeluarkan, dan butiran seni bina didedahkan Adakah ia akan membantu untuk menghasilkan semula Sora?
Mar 06, 2024 pm 05:34 PM
Kertas StableDiffusion3 akhirnya di sini! Model ini dikeluarkan dua minggu lalu dan menggunakan seni bina DiT (DiffusionTransformer) yang sama seperti Sora. Ia menimbulkan kekecohan apabila ia dikeluarkan. Berbanding dengan versi sebelumnya, kualiti imej yang dijana oleh StableDiffusion3 telah dipertingkatkan dengan ketara Ia kini menyokong gesaan berbilang tema, dan kesan penulisan teks juga telah dipertingkatkan, dan aksara bercelaru tidak lagi muncul. StabilityAI menegaskan bahawa StableDiffusion3 ialah satu siri model dengan saiz parameter antara 800M hingga 8B. Julat parameter ini bermakna model boleh dijalankan terus pada banyak peranti mudah alih, dengan ketara mengurangkan penggunaan AI
DualBEV: mengatasi BEVFormer dan BEVDet4D dengan ketara, buka buku!
Mar 21, 2024 pm 05:21 PM
Kertas kerja ini meneroka masalah mengesan objek dengan tepat dari sudut pandangan yang berbeza (seperti perspektif dan pandangan mata burung) dalam pemanduan autonomi, terutamanya cara mengubah ciri dari perspektif (PV) kepada ruang pandangan mata burung (BEV) dengan berkesan dilaksanakan melalui modul Transformasi Visual (VT). Kaedah sedia ada secara amnya dibahagikan kepada dua strategi: penukaran 2D kepada 3D dan 3D kepada 2D. Kaedah 2D-ke-3D meningkatkan ciri 2D yang padat dengan meramalkan kebarangkalian kedalaman, tetapi ketidakpastian yang wujud dalam ramalan kedalaman, terutamanya di kawasan yang jauh, mungkin menimbulkan ketidaktepatan. Manakala kaedah 3D ke 2D biasanya menggunakan pertanyaan 3D untuk mencuba ciri 2D dan mempelajari berat perhatian bagi kesesuaian antara ciri 3D dan 2D melalui Transformer, yang meningkatkan masa pengiraan dan penggunaan.
Bagaimana untuk melihat dan menyegarkan cache dns dalam Linux
Mar 07, 2024 am 08:43 AM
DNS (DomainNameSystem) ialah sistem yang digunakan di Internet untuk menukar nama domain kepada alamat IP yang sepadan. Dalam sistem Linux, cache DNS ialah mekanisme yang menyimpan hubungan pemetaan antara nama domain dan alamat IP secara tempatan, yang boleh meningkatkan kelajuan resolusi nama domain dan mengurangkan beban pada pelayan DNS. Caching DNS membolehkan sistem mendapatkan semula alamat IP dengan pantas apabila kemudiannya mengakses nama domain yang sama tanpa perlu mengeluarkan permintaan pertanyaan kepada pelayan DNS setiap kali, dengan itu meningkatkan prestasi dan kecekapan rangkaian. Artikel ini akan membincangkan dengan anda cara melihat dan memuat semula cache DNS pada Linux, serta butiran yang berkaitan dan kod sampel. Kepentingan Caching DNS Dalam sistem Linux, cache DNS memainkan peranan penting. kewujudannya
Amalan Terbaik APCu: Meningkatkan Kecekapan Aplikasi Anda
Mar 01, 2024 pm 10:58 PM
Mengoptimumkan Saiz Cache dan Strategi Pembersihan Adalah penting untuk memperuntukkan saiz cache yang sesuai kepada APCu. Cache yang terlalu kecil tidak boleh cache data dengan cekap, manakala cache yang terlalu besar membazirkan memori. Secara umumnya, menetapkan saiz cache kepada 1/4 hingga 1/2 daripada memori yang tersedia adalah julat yang munasabah. Selain itu, mempunyai strategi pembersihan yang berkesan memastikan data yang lapuk atau tidak sah tidak disimpan dalam cache. Anda boleh menggunakan ciri pembersihan automatik APCu atau melaksanakan mekanisme pembersihan tersuai. Kod sampel: //Tetapkan saiz cache kepada 256MB apcu_add("cache_size",268435456); //Kosongkan cache setiap 60 minit apcu_add("cache_ttl",60*60);
Mekanisme caching dan amalan aplikasi dalam pembangunan PHP
May 09, 2024 pm 01:30 PM
Dalam pembangunan PHP, mekanisme caching meningkatkan prestasi dengan menyimpan sementara data yang kerap diakses dalam memori atau cakera, dengan itu mengurangkan bilangan akses pangkalan data. Jenis cache terutamanya termasuk memori, fail dan cache pangkalan data. Caching boleh dilaksanakan dalam PHP menggunakan fungsi terbina dalam atau perpustakaan pihak ketiga, seperti cache_get() dan Memcache. Aplikasi praktikal biasa termasuk caching hasil pertanyaan pangkalan data untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan caching halaman output untuk mempercepatkan pemaparan. Mekanisme caching berkesan meningkatkan kelajuan tindak balas laman web, meningkatkan pengalaman pengguna dan mengurangkan beban pelayan.
Bagaimana untuk menyimpan fail video dari cache penyemak imbas ke setempat
Feb 23, 2024 pm 06:45 PM
Cara Mengeksport Video Cache Penyemak Imbas Dengan perkembangan pesat Internet, video telah menjadi bahagian yang sangat diperlukan dalam kehidupan seharian orang ramai. Semasa menyemak imbas web, kami sering menemui kandungan video yang ingin kami simpan atau kongsi, tetapi kadangkala kami tidak dapat mencari sumber fail video kerana ia mungkin hanya wujud dalam cache penyemak imbas. Jadi, bagaimanakah anda mengeksport video daripada cache penyemak imbas anda? Artikel ini akan memperkenalkan anda kepada beberapa kaedah biasa. Pertama, kita perlu menjelaskan konsep, iaitu cache pelayar. Cache penyemak imbas digunakan oleh penyemak imbas untuk meningkatkan pengalaman pengguna.
Penggunaan Lanjutan PHP APCu: Membuka Kunci Kuasa Tersembunyi
Mar 01, 2024 pm 09:10 PM
PHPAPCu (penggantian cache php) ialah cache opcode dan modul cache data yang mempercepatkan aplikasi PHP. Memahami ciri lanjutannya adalah penting untuk menggunakan potensi penuhnya. 1. Operasi kelompok: APCu menyediakan kaedah operasi kelompok yang boleh memproses sebilangan besar pasangan nilai kunci pada masa yang sama. Ini berguna untuk pembersihan atau kemas kini cache berskala besar. //Dapatkan kunci cache dalam kelompok $values=apcu_fetch(["key1","key2","key3"]); //Kosongkan kekunci cache dalam kelompok apcu_delete(["key1","key2","key3"]) ;2 .Tetapkan masa tamat tempoh cache: APCu membenarkan anda menetapkan masa tamat tempoh untuk item cache supaya ia tamat tempoh secara automatik selepas masa yang ditetapkan.
