Amalan menggunakan teknologi caching teragih untuk mencapai konsistensi data di Golang.

Dalam era Internet hari ini, jumlah pemprosesan data terus meningkat. Pemprosesan data mesin tunggal tidak lagi dapat memenuhi keperluan semasa, dan storan dan pengkomputeran yang diedarkan secara beransur-ansur menjadi trend. Dalam pengkomputeran teragih, teknologi caching teragih ialah salah satu penyelesaian yang biasa digunakan, yang boleh meningkatkan prestasi sistem dengan sangat baik sambil memastikan ketekalan data. Artikel ini memperkenalkan amalan menggunakan teknologi caching teragih untuk mencapai konsistensi data di Golang.

1. Apakah teknologi caching teragih

Teknologi caching teragih merujuk kepada caching data pada berbilang pelayan untuk membentuk gugusan cache. Berbilang pelayan boleh berkongsi data melalui gugusan cache dan gugusan cache selalunya terletak di belakang pengimbang beban untuk mencapai kesan pemunggahan permintaan. Memandangkan data wujud pada berbilang pelayan, permintaan akan diperuntukkan kepada pelayan yang sepadan untuk diproses mengikut strategi tertentu, sekali gus meningkatkan keupayaan pemprosesan serentak. Teknologi yang paling biasa yang boleh digunakan untuk cache yang diedarkan termasuk Redis, Memcached dan Ehcache.

2. Amalan menggunakan teknologi caching teragih untuk mencapai konsistensi data di Golang

Menggunakan Redis sebagai perkhidmatan cache di Golang, anda boleh menggunakan pakej redigo yang disediakan secara rasmi sebagai pelanggan untuk pengaturcaraan. Dalam sistem teragih, memandangkan data diedarkan pada nod yang berbeza, data pada nod yang berbeza mungkin tidak konsisten. Untuk menyelesaikan masalah ini, operasi atom kunci teragih dan lapisan cache perlu digunakan. Contohnya, apabila berbilang permintaan perlu menulis ke cache yang sama, penguncian diperlukan untuk penyirian bagi mengelakkan ralat data.

Berikut ialah coretan kod yang menggunakan Golang dan Redis untuk melaksanakan teknologi caching teragih.

package main

import (
   "fmt"
   "github.com/gomodule/redigo/redis"
   "sync"
)

var pool *redis.Pool

// 初始化连接池
func InitRedisPool(address string, password string) {
    pool = &redis.Pool{
        MaxIdle:     3,
        MaxActive:   5,
        IdleTimeout: 300,
        Dial: func() (redis.Conn, error) {
            c, err := redis.Dial("tcp", address)
            if err != nil {
                return nil, err
            }
            if password != "" {
                if _, err := c.Do("AUTH", password); err != nil {
                    c.Close()
                    return nil, err
                }
            }
            return c, nil
        },
        TestOnBorrow: func(c redis.Conn, t time.Time) error {
            _, err := c.Do("PING")
            return err
        },
    }
}

// 加锁，防止多个请求写同一份数据产生不一致
func Lock(name string) {
    conn := pool.Get()
    defer conn.Close()
    for {
        locked, err := redis.Int(conn.Do("SETNX", name, 1))
        if err != nil || locked == 1 {
            break
        }
        time.Sleep(time.Millisecond * 50)
    }
}

// 解锁，释放锁
func Unlock(name string) {
    conn := pool.Get()
    defer conn.Close()
    conn.Do("DEL", name)
}

// 获取数据
func GetDataFromCache(key string) (string, error) {
    conn := pool.Get()
    defer conn.Close()
    value, err := redis.String(conn.Do("GET", key))
    if err != nil {
        return "", err
    }
    return value, nil
}

// 设置数据
func SetDataToCache(key string, value string) error {
    conn := pool.Get()
    defer conn.Close()
    _, err := conn.Do("SET", key, value)
    if err != nil {
        return err
    }
    return nil
}

func main() {
    InitRedisPool("localhost:6379", "")
    
    var wg sync.WaitGroup
    for i := 0; i < 10; i++ {
        wg.Add(1)
        go func(num int) {
            Lock("test")
            defer Unlock("test")
            value, err := GetDataFromCache("number")
            if err == nil {
                num, _ := strconv.Atoi(value)
                SetDataToCache("number", strconv.Itoa(num+1))
            }
            wg.Done()
        }(i)
    }
    wg.Wait()
    
    number, _ := GetDataFromCache("number")
    fmt.Println("The number is", number)
}

Dalam contoh kod di atas, kumpulan sambungan Redis mula-mula dimulakan menggunakan InitRedisPool untuk memastikan berbilang permintaan menggunakan semula sambungan yang sama. Kemudian operasi SET/GET untuk kunci yang ditentukan Redis dirangkumkan dalam GetDataFromCache dan SetDataToCache. Apabila berbilang permintaan menulis ke cache yang sama pada masa yang sama, gunakan Kunci dan Buka Kunci untuk memastikan keselamatan serentak dan mengelakkan ketidakkonsistenan data.

3. Ringkasan

Teknologi caching yang diedarkan boleh meningkatkan prestasi sistem sambil memastikan ketekalan data. Menggunakan Redis sebagai perkhidmatan cache teragih di Golang, anda boleh menggunakan redigo sebagai klien untuk pengaturcaraan. Apabila berbilang permintaan menulis ke cache yang sama pada masa yang sama, kunci yang diedarkan perlu digunakan untuk memastikan ketekalan data. Seperti yang boleh dilihat daripada contoh praktikal dalam artikel ini, ia boleh digunakan untuk menggunakan teknologi caching teragih untuk mencapai konsistensi data di Golang, dan ia juga merupakan salah satu penyelesaian yang biasa digunakan.

Atas ialah kandungan terperinci Amalan menggunakan teknologi caching teragih untuk mencapai konsistensi data di Golang.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!