


Bagaimana teknologi caching Java mengendalikan permintaan serentak yang tinggi
Dengan perkembangan pesat Internet, semakin banyak laman web dan aplikasi mula menghadapi cabaran permintaan serentak yang tinggi. Untuk aplikasi web, banyak permintaan akan melibatkan pembacaan data daripada pangkalan data, yang akan menyebabkan pangkalan data menjadi sangat sibuk dan mengurangkan prestasi keseluruhan aplikasi. Pada masa ini, untuk mengoptimumkan prestasi aplikasi dan masa tindak balas, menggunakan teknologi caching Java telah menjadi penyelesaian yang sangat popular.
Teknologi caching Java boleh meningkatkan prestasi sistem dan kelajuan tindak balas, terutamanya apabila sistem menghadapi permintaan serentak yang tinggi, ia memainkan peranan penting. Mari kita lihat beberapa amalan aplikasi teknologi caching Java apabila mengendalikan permintaan serentak yang tinggi.
1. Gunakan Redis sebagai sistem cache
Redis ialah sistem cache berasaskan memori berprestasi tinggi. Ia mempunyai kelebihan berikut:
- Redis sangat pantas, dengan kelajuan baca 110,000/saat dan kelajuan tulis 81,000/saat, menjadikannya sangat sesuai untuk digunakan dalam senario konkurensi tinggi.
- Redis menyokong caching berbilang struktur data dan boleh menyimpan pelbagai jenis data seperti rentetan, jadual cincang, senarai dan set.
- Redis boleh melaksanakan caching teragih Ia adalah sistem caching untuk berbilang nod dan boleh mencapai pengimbangan beban berbilang pelayan.
Oleh itu, menggunakan Redis sebagai sistem caching boleh meningkatkan kecekapan dan kelajuan tindak balas aplikasi web di bawah situasi serentak yang tinggi.
2. Tetapkan masa cache dengan munasabah
Tetapan masa cache yang munasabah adalah penting untuk keberkesanan sistem cache. Jika masa cache terlalu lama, data tidak akan dikemas kini dalam masa, menjejaskan ketepatan data jika masa cache terlalu singkat, kehilangan cache akan berlaku, menyebabkan pembaziran memori yang tidak perlu.
Dalam persekitaran konkurensi tinggi, masa cache boleh dikira secara dinamik dan masa cache boleh dilaraskan secara dinamik mengikut situasi dan kekerapan penggunaan sebenar.
3. Gunakan cache bersarang
Dalam model akses data, selalunya terdapat beberapa data yang dikongsi, seperti maklumat pengguna, yang boleh dirujuk oleh berbilang modul dalam aplikasi Web , data yang diperlukan untuk diperoleh secara berterusan daripada pangkalan data, yang sangat tidak cekap. Oleh itu, caching bersarang boleh digunakan untuk cache data yang dikongsi dalam memori, dan setiap modul hanya perlu membaca data dari memori.
Dalam penggunaan sebenar, anda perlu memberi perhatian kepada mekanisme kemas kini dan pengesahan data cache untuk memastikan ketepatan data. Semasa mengemas kini data, data cache perlu dikemas kini tepat pada masanya dan disahkan secara automatik apabila data cache tamat tempoh untuk mengelakkan ketidakkonsistenan data.
4. Gunakan sistem cache teragih
Sistem cache teragih boleh mengendalikan permintaan serentak tinggi dengan berkesan. Sebagai contoh, gunakan Memcached sebagai sistem cache teragih untuk menyimpan data pada berbilang pelayan untuk meningkatkan ketersediaan dan prestasi aplikasi. Setiap nod dalam kluster mempunyai cache, dengan itu berkongsi data, dan boleh mengendalikan sejumlah besar permintaan serentak pada masa yang sama semasa tempoh permintaan puncak.
Tetapi dalam aplikasi, sistem cache yang diedarkan perlu dikonfigurasikan untuk memastikan ia berfungsi dengan baik. Konfigurasi yang tidak betul akan mengakibatkan aplikasi tidak dapat mengakses sistem cache, malah boleh menyebabkan masalah seperti kebocoran memori atau ketidakkonsistenan data. Oleh itu, anda mesti mempertimbangkan dengan teliti dan mengkonfigurasinya dengan betul apabila menggunakan sistem cache teragih.
Ringkasan
Teknologi caching Java telah menjadi cara yang sangat berkesan untuk mengoptimumkan prestasi dan meningkatkan pengalaman pengguna dalam aplikasi web moden. Dalam senario dengan permintaan serentak yang tinggi, menambah cache boleh meningkatkan prestasi sistem dan kelajuan tindak balas dengan banyak, serta mengelakkan risiko kesibukan dan ranap sistem. Dalam aplikasi praktikal, isu seperti tetapan masa cache, konfigurasi sistem cache teragih, kemas kini data dan mekanisme pengesahan perlu dipertimbangkan dengan teliti untuk memastikan operasi sistem yang stabil dan cekap.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana teknologi caching Java mengendalikan permintaan serentak yang tinggi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Sebab untuk mengunci jadual dalam Oracle dan cara menanganinya Dalam pangkalan data Oracle, mengunci jadual adalah fenomena biasa, dan terdapat banyak sebab untuk mengunci meja. Artikel ini akan meneroka beberapa sebab biasa mengapa jadual dikunci dan menyediakan beberapa kaedah pemprosesan dan contoh kod yang berkaitan. 1. Jenis kunci Dalam pangkalan data Oracle, kunci terbahagi terutamanya kepada kunci kongsi (SharedLock) dan kunci eksklusif (ExclusiveLock). Kunci kongsi digunakan untuk operasi baca, membenarkan berbilang sesi membaca sumber yang sama pada masa yang sama.

Dalam proses menggunakan komputer, kita sering menghadapi beberapa masalah, beberapa di antaranya boleh membuat orang terharu. Sesetengah pengguna menghadapi masalah ini. Apabila mereka menghidupkan komputer dan menggunakan pencetak, mesej bahawa pelayan RPC tidak tersedia muncul. Apa yang berlaku? apa yang saya buat? Sebagai tindak balas kepada masalah ini, marilah kami berkongsi penyelesaian kepada pelayan Win7rpc yang tidak tersedia. 1. Tekan kekunci Win+R untuk membuka Run, dan masukkan services.msc dalam kotak input Run. 2. Selepas memasukkan senarai perkhidmatan, cari perkhidmatan RemoteProcedureCall(RPC)Locator. 3. Pilih perkhidmatan dan klik dua kali Keadaan lalai adalah seperti yang ditunjukkan di bawah: 4. Tukar jenis permulaan perkhidmatan RPCLoader kepada automatik

Cara menangani masalah luar sempadan tatasusunan dalam pembangunan C++ Dalam pembangunan C++, masalah luar sempadan tatasusunan ialah ralat biasa, yang boleh menyebabkan ranap program, rasuah data dan juga kelemahan keselamatan. Oleh itu, mengendalikan masalah luar sempadan tatasusunan dengan betul adalah bahagian penting dalam memastikan kualiti program. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah pemprosesan biasa dan cadangan untuk membantu pembangun mengelakkan masalah luar sempadan tatasusunan. Pertama, adalah penting untuk memahami punca masalah di luar sempadan tatasusunan. Tatasusunan di luar sempadan merujuk kepada indeks yang melebihi julat takrifannya apabila mengakses tatasusunan. Ini biasanya berlaku dalam senario berikut: Nombor negatif digunakan semasa mengakses tatasusunan

JSON ialah format pertukaran data ringan yang mudah dibaca dan ditulis, serta mudah untuk dihuraikan dan dijana oleh mesin. Menggunakan format JSON memudahkan pemindahan data antara pelbagai sistem. Dalam C++, terdapat banyak perpustakaan JSON sumber terbuka untuk pemprosesan JSON. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah pemprosesan dan pelaksanaan JSON yang biasa digunakan dalam C++. Kaedah pemprosesan JSON dalam C++ RapidJSON RapidJSON ialah penghurai/penjana JSON C++ pantas yang menyediakan DOM, SAX dan

Dengan perkembangan Internet, kami terdedah kepada sejumlah besar data setiap hari, yang perlu disimpan, diproses dan dianalisis. PHP ialah bahasa skrip sebelah pelayan yang digunakan secara meluas hari ini dan juga digunakan untuk pemprosesan data berskala besar. Apabila memproses data berskala besar, mudah untuk menghadapi limpahan memori dan kesesakan prestasi. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan fungsi PHP untuk memproses sejumlah besar data. 1. Hidupkan had memori Secara lalai, saiz had memori PHP ialah 128M, yang mungkin menjadi masalah apabila memproses sejumlah besar data. Untuk mengendalikan lebih besar

Bagaimana untuk menangani ralat sambungan MySQL 1017? MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan laman web dan penyimpanan data. Walau bagaimanapun, apabila menggunakan MySQL, anda mungkin menghadapi pelbagai ralat. Salah satu ralat biasa ialah ralat sambungan 1017 (kod ralat MySQL 1017). Ralat sambungan 1017 menunjukkan kegagalan sambungan pangkalan data, biasanya disebabkan oleh nama pengguna atau kata laluan yang salah. Apabila MySQL gagal untuk mengesahkan menggunakan nama pengguna dan kata laluan yang disediakan

Cara menangani isu permintaan merentas domain dalam pembangunan PHP Dalam pembangunan web, permintaan merentas domain adalah masalah biasa. Apabila kod Javascript dalam halaman web memulakan permintaan HTTP untuk mengakses sumber di bawah nama domain yang berbeza, permintaan merentas domain berlaku. Permintaan merentas domain dihadkan oleh Dasar Asal Sama penyemak imbas, jadi dalam pembangunan PHP, kita perlu mengambil beberapa langkah untuk menangani isu permintaan merentas domain. Menggunakan pelayan proksi untuk memajukan permintaan ialah cara biasa untuk mengendalikan merentas domain

Ruang memori komputer bergantung kepada kelancaran operasi komputer Lama kelamaan, memori akan menjadi penuh dan penggunaan akan menjadi terlalu tinggi, yang akan menyebabkan komputer menjadi tertangguh. Mari kita lihat penyelesaian di bawah. Apa yang perlu dilakukan jika penggunaan memori win7 terlalu tinggi: Kaedah 1. Lumpuhkan kemas kini automatik 1. Klik "Start" untuk membuka "Control Panel" 2. Klik "Windows Update" 3. Klik "Change Settings" di sebelah kiri 4. Pilih Kaedah "Jangan Semak Kemas Kini" 2. Pemadaman perisian: Nyahpasang semua perisian yang tidak berguna. Kaedah 3: Tutup proses dan tamatkan semua proses yang tidak berguna, jika tidak akan terdapat banyak iklan di latar belakang yang mengisi memori. Kaedah 4: Lumpuhkan perkhidmatan Banyak perkhidmatan tidak berguna dalam sistem juga ditutup, yang bukan sahaja memastikan keselamatan tetapi juga menjimatkan ruang.
