Fahami teknologi caching TiDB
TiDB ialah pangkalan data NewSQL teragih yang boleh memenuhi ketersediaan tinggi dan keperluan prestasi aplikasi peringkat perusahaan. Teknologi caching ialah bahagian penting TiDB dan boleh meningkatkan prestasi pertanyaan TiDB dengan berkesan. Artikel ini akan membincangkan teknologi caching TiDB.
- Pengenalan cache TiDB
Cache TiDB terutamanya terdiri daripada dua bahagian, satu ialah cache TiKV dan satu lagi ialah cache Pelayan TiDB. Fungsi utama cache TiKV adalah untuk mempercepatkan pertanyaan satu tika TiKV, manakala cache Pelayan TiDB digunakan untuk mempercepatkan pertanyaan berbilang tika TiKV. Gabungan kedua-dua cache ini boleh meningkatkan prestasi TiDB. - Cache TiKV
Cache TiKV terutamanya menggunakan RocksDB untuk penyimpanan data. Apabila permintaan pertanyaan TiDB tiba, Pelayan TiDB terlebih dahulu menanyakan TiKV untuk melihat sama ada terdapat cache data. Jika ia wujud, hasilnya akan dikembalikan secara langsung jika ia tidak wujud, storan cakera TiKV akan ditanya. Jika pertanyaan berjaya, TiKV menyimpan keputusan dalam cache untuk pertanyaan seterusnya.
Selain itu, TiKV juga menyediakan mekanisme anti-goncang. Apabila sejumlah besar penulisan berlaku pada storan cakera TiKV, mekanisme anti goncang akan menjeda kemas kini cache dan menunggu penulisan selesai sebelum meneruskan mengemas kini cache. Mekanisme ini boleh mengurangkan kesan tulisan panas pada cache dan meningkatkan kestabilan dan kebolehpercayaan cache.
- Cache Pelayan TiDB
Cache Pelayan TiDB dilaksanakan terutamanya menggunakan strategi LRU. Apabila permintaan pertanyaan mencapai Pelayan TiDB, jika pernyataan pertanyaan wujud dalam cache, hasilnya akan dikembalikan secara langsung jika ia tidak wujud, TiKV perlu disoal untuk mendapatkan data. Keputusan pertanyaan boleh dicache dalam Pelayan TiDB untuk kegunaan seterusnya pertanyaan yang sama.
Saiz cache Pelayan TiDB boleh dilaraskan melalui fail konfigurasi dan lalai ialah 100MB. Jika ruang cache tidak mencukupi, data yang tidak digunakan baru-baru ini akan dikosongkan secara beransur-ansur. Strategi cache LRU ini boleh menjadikan cache Pelayan TiDB menyesuaikan diri dengan perubahan data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.
- Senario aplikasi cache TiDB
Teknologi cache boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan TiDB, terutamanya untuk sesetengah senario dengan permintaan bacaan frekuensi tinggi dan perubahan data yang rendah, cache TiDB boleh memainkan peranan yang lebih besar. .
Sebagai contoh, halaman maklumat produk laman web e-dagang biasanya dilawati berkali-kali, tetapi maklumat di halaman produk tidak kerap berubah, jadi sangat sesuai untuk menggunakan teknologi caching TiDB. . Ini boleh memendekkan masa pertanyaan kepada tahap milisaat dan meningkatkan pengalaman pengguna.
- Ringkasan
Teknologi caching TiDB ialah bahagian penting TiDB dan boleh mengoptimumkan prestasi pertanyaan TiDB pada tahap tertentu. Cache TiKV dan cache Pelayan TiDB boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan berkesan, terutamanya dalam senario dengan permintaan bacaan frekuensi tinggi dan perubahan data yang rendah. Dalam aplikasi sebenar, ia perlu dikonfigurasikan dan dilaraskan mengikut keadaan tertentu untuk mencapai kesan pertanyaan terbaik.
Atas ialah kandungan terperinci Fahami teknologi caching TiDB. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Perbandingan replikasi pangkalan data dan mekanisme penyegerakan antara MySQL dan TiDB Dengan kemunculan era data besar, jumlah data terus berkembang, dan mekanisme replikasi dan penyegerakan pangkalan data tradisional tidak mencukupi dalam menghadapi konkurensi yang tinggi dan volum data yang besar. Untuk menyelesaikan masalah ini, sistem pangkalan data baharu-TiDB telah muncul, yang berasaskan seni bina pangkalan data teragih dan boleh memenuhi keperluan penyimpanan dan pemprosesan data besar-besaran. Artikel ini akan membandingkan mekanisme replikasi dan penyegerakan pangkalan data MySQL dan TiDB untuk membincangkan kelebihan dan kekurangannya. 1. MySQL

Perbandingan alatan pengurusan pangkalan data teragih: MySQL vs. TiDB Dalam era jumlah data yang semakin meningkat dan keperluan pemprosesan data, sistem pengurusan pangkalan data teragih semakin digunakan secara meluas. MySQL dan TiDB ialah dua alat pengurusan pangkalan data yang diedarkan yang telah menarik perhatian ramai. Artikel ini akan menjalankan perbandingan komprehensif antara MySQL dan TiDB dan meneroka ciri dan kelebihannya. MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. Ia mempunyai kestabilan, kebolehpercayaan dan kejayaan yang baik

Kaedah pembukaan fail JSP JSP (JavaServerPages) ialah teknologi halaman web dinamik yang membolehkan pengaturcara membenamkan kod Java dalam halaman HTML. Fail JSP ialah fail teks yang mengandungi kod HTML, teg XML dan kod Java. Apabila fail JSP diminta, ia disusun ke dalam JavaServlet dan kemudian dilaksanakan oleh pelayan web. Kaedah Membuka Fail JSP Terdapat beberapa cara untuk membuka fail JSP. Cara paling mudah ialah menggunakan editor teks,

MySQL vs. TiDB: Mana yang lebih baik untuk perniagaan anda? Dengan perkembangan pesat Internet dan data besar, penyimpanan dan pengurusan data telah menjadi bahagian penting dalam perniagaan perusahaan. Apabila memilih penyelesaian pangkalan data yang sesuai, banyak perusahaan menemui dua pilihan MySQL dan TiDB. Artikel ini akan membandingkan ciri dan kelebihan MySQL dan TiDB untuk membantu anda menentukan yang mana satu lebih sesuai untuk perniagaan anda. MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang dilahirkan seawal tahun 1995

Go dan Golang adalah bahasa pengaturcaraan yang sama dan tidak ada perbezaan yang ketara antara mereka. Go ialah nama rasmi bahasa pengaturcaraan, dan Golang ialah singkatan yang biasa digunakan oleh pembangun bahasa Go dalam medan Internet. Dalam artikel ini, kami akan meneroka ciri, kegunaan dan beberapa contoh kod khusus bahasa Go untuk membantu pembaca memahami bahasa pengaturcaraan yang berkuasa ini dengan lebih baik. Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang disusun secara statik yang dibangunkan oleh Google Ia mempunyai ciri-ciri kecekapan, kesederhanaan dan keselarasan yang kukuh, dan direka untuk meningkatkan kecekapan kerja pengaturcara.

Dengan perkembangan Internet, aplikasi PHP telah menjadi lebih biasa dalam bidang aplikasi Internet. Walau bagaimanapun, capaian serentak yang tinggi oleh aplikasi PHP boleh menyebabkan penggunaan CPU yang tinggi pada pelayan, sekali gus menjejaskan prestasi aplikasi. Untuk mengoptimumkan prestasi aplikasi PHP, teknologi caching Memcached telah menjadi pilihan yang baik. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan teknologi caching Memcached untuk mengoptimumkan penggunaan CPU aplikasi PHP. Pengenalan kepada teknologi caching Memcached Memcached ialah a

Perbandingan ketekalan data dan replikasi tak segerak antara MySQL dan TiDB Pengenalan: Dalam sistem teragih, ketekalan data sentiasa menjadi isu penting. MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan tradisional yang menggunakan replikasi tak segerak untuk mencapai replikasi data dan ketersediaan tinggi. Sistem pangkalan data teragih yang muncul TiDB menggunakan algoritma ketekalan Raft untuk memastikan ketekalan dan ketersediaan data. Artikel ini akan membandingkan ketekalan data dan mekanisme replikasi tak segerak MySQL dan TiDB, dan menunjukkannya melalui contoh kod.

MySQL vs. TiDB: Pangkalan data manakah yang lebih sesuai untuk senario berbilang penyewa? Dalam persekitaran pengkomputeran awan hari ini, seni bina berbilang penyewa telah menjadi pilihan pertama bagi banyak perusahaan. Seni bina berbilang penyewa merujuk kepada menyediakan contoh aplikasi atau perkhidmatan kepada berbilang pengguna atau penyewa pada masa yang sama, dan setiap pengguna atau penyewa mempunyai pangkalan data bebasnya sendiri. Untuk senario sedemikian, memilih pangkalan data yang sesuai adalah keputusan penting. Dalam artikel ini, kami akan membandingkan dua pangkalan data biasa: MySQL dan TiDB untuk menentukan yang mana satu lebih sesuai untuk senario berbilang penyewa. saya
