Perbandingan kebolehpercayaan dan ketekalan Redis dalam urus niaga yang diedarkan

Dengan perkembangan pesat aplikasi Internet, seni bina yang diedarkan telah menjadi pilihan penting untuk aplikasi peringkat perusahaan. Sebagai salah satu teknologi caching biasa, Redis juga memainkan peranan penting. Kebolehpercayaan dan ketekalan transaksi yang diedarkan adalah salah satu topik yang tidak dapat dielakkan dalam reka bentuk seni bina Artikel ini akan mengambil Redis sebagai contoh untuk membincangkan perbandingan kebolehpercayaan dan konsistensi dalam urus niaga yang diedarkan.

1. Soalan lazim tentang Redis

Redis menyediakan akses pantas dan cekap dengan menyimpan data dalam memori. Tetapi pada masa yang sama, ia juga menghadapi masalah seperti kehilangan data dan memori yang tidak mencukupi. Di bawah ini kami akan memperkenalkan masalah yang mungkin dihadapi dalam seni bina yang diedarkan Redis.

1. Kehilangan data

Kaedah penyimpanan data Redis terbahagi kepada dua jenis: berterusan dan tidak berterusan. Data tidak berterusan disimpan dalam ingatan Jika keadaan tidak normal seperti mula semula atau masa henti berlaku, semua data akan hilang. Data berterusan akan ditulis ke cakera apabila arahan simpan dilaksanakan secara tetap atau manual untuk mengelakkan kehilangan data. Walau bagaimanapun, oleh kerana Redis adalah berdasarkan memori, jika sejumlah besar set data tidak dapat dimuatkan ke dalam memori, Redis akan memilih untuk memadamkan beberapa kekunci secara rawak untuk mengosongkan memori. Ini boleh mengakibatkan kehilangan data.

2. Satu titik kegagalan

Satu titik kegagalan merujuk kepada keabnormalan dalam nod dalam keseluruhan seni bina yang menyebabkan keseluruhan sistem runtuh. Dari segi titik kegagalan tunggal dalam Redis, kerana semua nodnya adalah rakan sebaya, tidak ada perbezaan seperti "aktif dan sandaran", yang bermaksud apabila nod gagal, keseluruhan sistem akan terjejas.

3. Isu Keselamatan

Memandangkan protokol Redis tidak menyediakan penyulitan, data dalam Redis berisiko dipintas secara berniat jahat, yang akan membawa kepada kebocoran data berharga .

2. Kebolehpercayaan dan ketekalan transaksi yang diedarkan

Dalam aplikasi yang diedarkan, ketekalan data adalah sangat penting. Untuk sekeping data, jika nod berbeza melakukan penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan padanya, anda perlu memastikan semua nod boleh melihat hasil data yang sama, jika tidak, ketidakkonsistenan data akan berlaku. Pada masa ini, transaksi yang diedarkan perlu diperkenalkan. Urus niaga yang diedarkan merujuk kepada urus niaga yang merangkumi berbilang nod, sama ada semuanya berjaya atau semuanya ditarik balik. Dalam transaksi yang diedarkan, peserta transaksi tidak lagi tergolong dalam proses yang sama atau hos fizikal yang sama, yang membawa beban tambahan dalam pengurusan transaksi dan penghantaran data.

1. Kaedah pemprosesan transaksi teragih tradisional

Dalam seni bina teragih, isu ketekalan data perlu bergantung pada mekanisme pengurusan transaksi. Dalam kaedah pemprosesan transaksi tradisional, konsistensi transaksi dipastikan melalui penyelarasan antara nod. Contohnya, dalam seni bina J2EE, Java Transaction API (JTA) digunakan sebagai API kawalan untuk transaksi sumber merentas data.

Kelebihan pendekatan ini ialah kawalan transaksi boleh dicapai melalui kod bersatu. Tetapi ini juga membawa banyak cabaran, termasuk kerumitan, prestasi, kebolehskalaan dan isu lain.

2. Gunakan Redis untuk membina transaksi teragih

Untuk menyelesaikan masalah pemprosesan transaksi teragih tradisional, Redis boleh digunakan sebagai teras kawalan transaksi silang nod mekanisme. Redis sendiri mempunyai keupayaan untuk memastikan konsistensi data dalam persekitaran yang diedarkan. Sokongan transaksi dicapai dengan menggunakan perintah transaksi Redis multi dan exec. Urutan perintah akan dibariskan untuk pelaksanaan mengikut tertib sehingga urutan perintah transaksi selesai, dan hasil pulangan yang sepadan akan dijana berdasarkan sama ada transaksi itu berjaya.

Walau bagaimanapun, perlu diingatkan bahawa Redis sendiri tidak sepenuhnya selamat, dan dalam senario serentak tinggi, Redis mungkin mengalami masalah prestasi.

3. Perbandingan kebolehpercayaan dan ketekalan

Dalam seni bina aplikasi teragih, kebolehpercayaan dan ketekalan kedua-duanya sangat penting. Walau bagaimanapun, apabila kami menggunakan Redis sebagai mekanisme kawalan transaksi yang diedarkan, terdapat beberapa pertukaran antara kebolehpercayaan dan konsistensi. Dalam kes ini, kita perlu menimbang kebaikan dan keburukan masing-masing untuk menentukan pendekatan yang diingini.

1. Kebolehpercayaan

Memandangkan sistem teragih mempunyai pelbagai masalah penghantaran rangkaian dan masalah storan data, kebolehpercayaan adalah penting untuk mana-mana sistem teragih yang penting. Dalam kes ini, ia adalah untuk memastikan ketersediaan tinggi dan prestasi tinggi perkhidmatan Redis.

2. Ketekalan

Ketekalan data dalam sistem teragih sentiasa menjadi isu utama. Aplikasi perlu memastikan bahawa ralat data atau ketidakkonsistenan data tidak berlaku apabila mengakses data yang sama pada nod yang berbeza. Ini adalah isu yang sangat penting untuk aplikasi peringkat perusahaan.

Secara amnya, Redis mempunyai kebolehpercayaan yang sangat baik dan konsistensi tertentu. Walau bagaimanapun, di bawah beberapa keperluan keselamatan yang tinggi dan ketekalan yang tinggi, mungkin perlu mempertimbangkan untuk menggunakan mekanisme kawalan transaksi teragih yang lain. Apabila memilih kaedah tertentu, pelbagai penunjuk penilaian harus dipertimbangkan secara menyeluruh untuk memilih penyelesaian yang paling sesuai untuk senario tertentu.

Atas ialah kandungan terperinci Perbandingan kebolehpercayaan dan ketekalan Redis dalam urus niaga yang diedarkan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!