Masalah dan penyelesaian bersamaan cache biasa di Golang.

Golang ialah bahasa pengaturcaraan yang pantas, cekap dan boleh dipercayai, dan mekanisme penyelarasannya ialah salah satu ciri terbesarnya. Apabila menggunakan Golang untuk operasi cache, disebabkan oleh ciri-ciri mekanisme concurrency, beberapa isu concurrency cache biasa mungkin berlaku. Dalam artikel ini, kami akan meneroka masalah ini dan penyelesaiannya.

1. Keadaan perlumbaan

Keadaan perlumbaan ialah fenomena yang berlaku apabila berbilang proses atau rangkaian cuba mengakses dan mengubah suai sumber yang sama pada masa yang sama. Ini adalah masalah biasa dengan operasi cache. Di Golang, situasi ini boleh berlaku apabila cache yang sama diakses dalam berbilang operasi serentak. Jika tidak dikendalikan, ralat dan ketidakkonsistenan data akan berlaku.

Penyelesaian:

Untuk menyelesaikan masalah keadaan perlumbaan, kita boleh menggunakan kunci. Di Golang, terdapat dua jenis kunci: kunci baca-tulis dan kunci mutex. Sila lihat kod contoh berikut:

import (
    "sync"
)

var cache map[string]string
var mu sync.RWMutex

func get(key string) string {
    mu.RLock()
    defer mu.RUnlock()
    return cache[key]
}

func set(key, value string) {
    mu.Lock()
    defer mu.Unlock()
    cache[key] = value
}

2. Pembatalan latihan

Apabila data dalam cache diubah suai, proses atau urutan lain yang menggunakan cache ini harus dimaklumkan tentang Perubahan ini supaya mereka mendapat nilai terkini. Di Golang, situasi ini mungkin berlaku apabila berbilang proses serentak atau utas mengendalikan cache pada masa yang sama.

Penyelesaian:

Cara paling biasa untuk menyelesaikan masalah kegagalan bootcamp ialah menggunakan cap masa atau nombor versi. Apabila nilai diubah suai, cap masa atau nombor versinya dinaikkan. Dalam kes ini, mana-mana proses atau utas yang cuba mendapatkan cache mengetahui nilai terkini. Berikut ialah kod sampel:

type Item struct {
    Object interface{}
    Expiration int64
}

type Cache struct {
    defaultExpiration time.Duration
    items map[string]Item
    mu sync.RWMutex
    gcInterval time.Duration
    stopGc chan bool
}

func (c *Cache) set(k string, v interface{}, d time.Duration) {
    var e int64
    if d == 0 {
        e = 0
    } else {
        e = time.Now().Add(d).UnixNano()
    }
    c.mu.Lock()
    c.items[k] = Item{
        Object: v,
        Expiration: e,
    }
    c.mu.Unlock()
}

func (c *Cache) get(k string) (interface{}, bool) {
    c.mu.RLock()
    defer c.mu.RUnlock()
    item, found := c.items[k]
    if !found {
        return nil, false
    }
    if item.Expiration > 0 && time.Now().UnixNano() > item.Expiration {
        return nil, false
    }
    return item.Object, true
}

func (c *Cache) delete(k string) {
    c.mu.Lock()
    delete(c.items, k)
    c.mu.Unlock()
}

func (c *Cache) gc() {
    for {
        select {
        case <- time.After(c.gcInterval):
            if c.items == nil {
                return
            }
            c.mu.Lock()
            for k, v := range c.items {
                if v.Expiration > 0 && time.Now().UnixNano() > v.Expiration {
                    delete(c.items, k)
                }
            }
            c.mu.Unlock()
        case <- c.stopGc:
            return
        }
    }
}

3. Banyak keselarasan

Dalam persekitaran konkurensi tinggi, cache perlu menyimpan dan memproses sejumlah besar operasi data . Di Golang, ini boleh berlaku apabila berbilang proses atau utas serentak meminta sumber yang sama dengan kerap.

Penyelesaian:

Untuk menyelesaikan masalah ini, kita boleh menggunakan cache yang diedarkan seperti Memcached atau Redis. Alat ini direka untuk caching berskala besar dan konkurensi tinggi, yang boleh meningkatkan kelajuan pemprosesan permintaan serentak. Alat ini juga menyediakan ciri lanjutan seperti pembahagian dan pengimbangan beban untuk meningkatkan prestasi dan kebolehskalaan.

Kesimpulan

Apabila menggunakan caching di Golang, kita perlu memberi perhatian kepada masalah biasa ini dan mengambil langkah yang sesuai untuk menanganinya. Amalan terbaik ialah menggunakan kunci untuk mengelakkan keadaan perlumbaan, menggunakan cap masa atau nombor versi untuk menyelesaikan isu ketidaksahihan cache dan menggunakan cache yang diedarkan untuk menyokong permintaan serentak yang tinggi. Melalui penyelesaian ini, kami boleh memastikan bahawa sistem caching kami boleh mencapai operasi caching yang cekap, boleh dipercayai dan berskala.

Atas ialah kandungan terperinci Masalah dan penyelesaian bersamaan cache biasa di Golang.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!