


Perbandingan keupayaan komunikasi pusat data silang Redis sebagai baris gilir mesej
Dengan perkembangan berterusan perniagaan perusahaan, bilangan pusat data terus meningkat Bagi perusahaan, cara mencapai komunikasi pusat data telah menjadi topik yang sangat hangat. Baris gilir mesej ialah cara biasa untuk mencapai komunikasi pusat data silang, dan Redis, sebagai baris gilir mesej, mempunyai keupayaan komunikasi pusat data silang yang sangat berkuasa. Artikel ini akan membandingkan keupayaan komunikasi pusat data silang Redis sebagai baris gilir mesej dengan baris gilir mesej biasa yang lain.
1. Keupayaan komunikasi pusat data Redis sebagai baris gilir mesej
Sebagai pangkalan data dalam memori berprestasi tinggi, mekanisme replikasi tuan-hamba Redis sangat berkuasa. Melalui mekanisme ini, kita boleh mencapai ketekunan dan sandaran data pada masa yang sama, kita juga boleh mengkonfigurasi kelompok Redis untuk mencapai fail fail automatik dan pengimbangan beban; Selain itu, Redis juga menyediakan model terbitkan/langganan, yang boleh digunakan dengan baik untuk melaksanakan fungsi baris gilir mesej.
Untuk komunikasi pusat data silang, kami boleh menggunakan mekanisme replikasi tuan-hamba Redis dan model terbitkan/langganan untuk mencapai penghantaran mesej pusat data silang. Khususnya, kita boleh memasang gugusan Redis di setiap pusat data dan menyambungkan nod induk dalam gugusan antara satu sama lain. Dengan cara ini, mesej yang diterbitkan dalam satu pusat data boleh disegerakkan secara automatik kepada nod hamba dalam kelompok Redis di pusat data lain melalui mekanisme replikasi induk-hamba Redis, dengan itu merealisasikan penghantaran mesej pusat data silang.
Pada masa yang sama, kami juga boleh membuat saluran khusus dalam kelompok Redis setiap pusat data untuk menerbitkan maklumat status pusat data. Apabila pusat data lain perlu mendapatkan maklumat status pusat data ini, mereka hanya perlu melanggan saluran ini. Kaedah ini juga sangat cekap Berbanding dengan kaedah komunikasi pusat data baris gilir lain, keupayaan komunikasi pusat data silang Redis adalah lebih cekap, stabil dan lebih mudah digunakan, menjadikannya pilihan terbaik untuk komunikasi pusat data.
2. Perbandingan dengan baris gilir mesej lain
Selain Redis, terdapat banyak lagi pelaksanaan baris gilir mesej, seperti Apache Kafka, RabbitMQ, dsb. Di bawah ini kami akan membandingkan Redis dengan baris gilir mesej ini.
- Apache Kafka
Apache Kafka ialah sistem pemesejan teragih berkemampuan tinggi yang sesuai untuk senario pemprosesan data masa nyata berskala besar. Berbanding dengan Redis, Apache Kafka mempunyai kelebihan berikut:
(1) Prestasi lebih tinggi daripada Redis: Apache Kafka direka khas untuk senario pemprosesan data berskala besar dan prestasi pemprosesannya lebih baik daripada Redis .
(2) Kebolehpercayaan data yang lebih tinggi: Apache Kafka mempunyai mekanisme toleransi kesalahan data yang sangat kuat, dan kebolehpercayaan data lebih tinggi daripada Redis.
(3) Menyokong lebih banyak protokol: Apache Kafka menyokong berbilang protokol, termasuk TCP, HTTP, REST, dll., dan boleh dihubungkan dengan sistem lain dengan mudah.
Walau bagaimanapun, Apache Kafka juga mempunyai beberapa kekurangan, seperti kerumitan penggunaan yang tinggi dan tidak sesuai untuk aplikasi ringan.
- RabbitMQ
RabbitMQ ialah sistem pemesejan yang lengkap, yang dicirikan dengan menyokong berbilang protokol mesej dan mod mesej. Berbanding dengan Redis, RabbitMQ mempunyai kelebihan berikut:
(1) Kebolehpercayaan yang lebih tinggi: RabbitMQ mempunyai mekanisme toleransi kesalahan data yang sangat kuat, dan kebolehpercayaan data lebih tinggi daripada Redis.
(2) Bilangan mesej boleh dikawal: RabbitMQ boleh mengehadkan bilangan mesej yang diperlukan untuk mengelakkan kesan negatif daripada terlalu banyak data dalam baris gilir mesej pada sistem.
(3) Skala yang lebih kukuh: RabbitMQ menyokong berbilang mod kluster dan boleh mengembangkan sistem dengan mudah.
Namun, prestasi RabbitMQ tidak sebaik Redis dan Apache Kafka Pada masa yang sama, RabbitMQ menggunakan storan cakera, yang mempunyai kelajuan baca dan tulis yang lebih perlahan daripada storan memori Redis.
Ringkasnya, Redis, sebagai pangkalan data dalam memori berprestasi tinggi, mempunyai keupayaan komunikasi pusat data yang sangat berkuasa dan boleh memainkan peranan yang sangat baik dalam melaksanakan aplikasi ringan Pada masa yang sama, ia juga mudah digunakan. Dan skalabiliti juga sangat baik. Walau bagaimanapun, untuk sesetengah senario yang memerlukan pemprosesan data berskala besar, Apache Kafka dan RabbitMQ mungkin lebih sesuai. Oleh itu, apabila memilih baris gilir mesej, kita perlu memilih mengikut senario tertentu dan memilih alat yang paling sesuai.
Atas ialah kandungan terperinci Perbandingan keupayaan komunikasi pusat data silang Redis sebagai baris gilir mesej. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat

Cara Mengosongkan Data Redis: Gunakan perintah Flushall untuk membersihkan semua nilai utama. Gunakan perintah flushdb untuk membersihkan nilai utama pangkalan data yang dipilih sekarang. Gunakan Pilih untuk menukar pangkalan data, dan kemudian gunakan FlushDB untuk membersihkan pelbagai pangkalan data. Gunakan perintah DEL untuk memadam kunci tertentu. Gunakan alat REDIS-CLI untuk membersihkan data.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Menggunakan Arahan Redis memerlukan langkah -langkah berikut: Buka klien Redis. Masukkan arahan (nilai kunci kata kerja). Menyediakan parameter yang diperlukan (berbeza dari arahan ke arahan). Tekan Enter untuk melaksanakan arahan. Redis mengembalikan tindak balas yang menunjukkan hasil operasi (biasanya OK atau -r).

Menggunakan REDIS untuk mengunci operasi memerlukan mendapatkan kunci melalui arahan SETNX, dan kemudian menggunakan perintah luput untuk menetapkan masa tamat tempoh. Langkah-langkah khusus adalah: (1) Gunakan arahan SETNX untuk cuba menetapkan pasangan nilai utama; (2) Gunakan perintah luput untuk menetapkan masa tamat tempoh untuk kunci; (3) Gunakan perintah DEL untuk memadam kunci apabila kunci tidak lagi diperlukan.

Cara terbaik untuk memahami kod sumber REDIS adalah dengan langkah demi langkah: Dapatkan akrab dengan asas -asas Redis. Pilih modul atau fungsi tertentu sebagai titik permulaan. Mulakan dengan titik masuk modul atau fungsi dan lihat baris kod mengikut baris. Lihat kod melalui rantaian panggilan fungsi. Berhati -hati dengan struktur data asas yang digunakan oleh REDIS. Kenal pasti algoritma yang digunakan oleh Redis.

Gunakan alat baris perintah redis (redis-cli) untuk mengurus dan mengendalikan redis melalui langkah-langkah berikut: Sambungkan ke pelayan, tentukan alamat dan port. Hantar arahan ke pelayan menggunakan nama arahan dan parameter. Gunakan arahan bantuan untuk melihat maklumat bantuan untuk arahan tertentu. Gunakan perintah berhenti untuk keluar dari alat baris arahan.

Pada sistem CentOS, anda boleh mengehadkan masa pelaksanaan skrip LUA dengan mengubah fail konfigurasi REDIS atau menggunakan arahan REDIS untuk mengelakkan skrip jahat daripada memakan terlalu banyak sumber. Kaedah 1: Ubah suai fail konfigurasi Redis dan cari fail konfigurasi Redis: Fail konfigurasi Redis biasanya terletak di /etc/redis/redis.conf. Edit Fail Konfigurasi: Buka fail konfigurasi menggunakan editor teks (seperti Vi atau nano): sudovi/etc/redis/redis.conf Tetapkan had masa pelaksanaan skrip lua: Tambah atau ubah suai baris berikut dalam fail konfigurasi untuk menetapkan masa pelaksanaan maksimum skrip lua (unit: milidor)
