Cache data sharding dalam teknologi caching Java

Cache data sharding dalam teknologi caching Java

Dengan perkembangan pesat Internet dan kemunculan era data besar, pertumbuhan pesat dalam volum data telah membawa cabaran besar kepada penyimpanan dan pemprosesan data kami. Untuk menyelesaikan masalah ini, teknologi caching telah wujud. Caching merujuk kepada menyimpan data dalam peranti storan yang lebih pantas untuk mempercepatkan capaian data dan operasi baca dan tulis. Dalam teknologi caching Java, caching data sharding adalah cara teknikal yang biasa.

Apakah itu pemecahan data cache

Dalam senario konkurensi tinggi, cache sering menjadi halangan. Pada masa ini, kita boleh menyelesaikan masalah dengan menyimpan serpihan data. Perkongsian data cache yang dipanggil adalah untuk membahagikan data cache kepada berbilang serpihan mengikut peraturan tertentu, dan setiap serpihan bertanggungjawab untuk nod cache yang berbeza. Ini mempunyai dua faedah:

Pertama, ia boleh mengurangkan tekanan beban pada satu nod cache dan meningkatkan prestasi serentak cache. Jika nod cache tunggal menyimpan sejumlah besar data, ia adalah mudah untuk menyebabkan masalah seperti kerosakan cache atau runtuhan cache semasa akses konkurensi tinggi, mengakibatkan penurunan dalam prestasi sistem. Selepas menggunakan pembahagian data cache, jumlah data yang disimpan dalam setiap nod cache menjadi lebih kecil, yang boleh mengelakkan masalah ini dengan berkesan.

Kedua, pendekkan masa carian cache dan tingkatkan kadar hit cache. Ia mengambil masa tertentu untuk mencari data dalam cache Jika jumlah data cache adalah besar, masa carian akan menjadi lebih lama, dengan itu mengurangkan kadar hit cache. Selepas menggunakan pembahagian data cache, setiap nod cache menyimpan lebih sedikit data, memendekkan masa carian dan meningkatkan kadar hit cache.

Cara melaksanakan pembahagian data cache

Terdapat dua cara untuk melaksanakan pembahagian data cache: pemecahan mendatar dan pembahagian menegak.

Perpecahan mendatar merujuk kepada perpecahan data mengikut ID data atau masa penyimpanan Setiap ID data atau tempoh masa sepadan dengan nod cache. Sebagai contoh, ID pengguna dicincang mengikut peraturan tertentu untuk mendapatkan nilai cincang, dan kemudian nilai cincang adalah modulo bilangan nod untuk mendapatkan nod mana data harus disimpan. Dengan cara ini, jumlah data yang disimpan dalam setiap nod adalah agak seragam, yang boleh mengelakkan situasi beban berlebihan pada satu nod dengan berkesan.

Perkongsian menegak merujuk kepada pembahagian data mengikut jenis perniagaan, jenis data atau sumber data Setiap jenis perniagaan, jenis data atau sumber data sepadan dengan nod cache. Sebagai contoh, data perniagaan yang berbeza disimpan dalam nod cache yang berbeza, seperti maklumat produk disimpan dalam satu nod dan maklumat pengguna disimpan dalam nod lain. Dengan cara ini, perkhidmatan yang berbeza tidak mengganggu antara satu sama lain, yang boleh meningkatkan keselamatan dan kestabilan cache.

Nota mengenai serpihan data cache

Apabila menggunakan serpihan data cache, anda perlu memberi perhatian kepada isu berikut:

Pertama sekali, serpihan data cache harus memastikan bahawa data adalah konsisten. Selepas sharding, atribut berbeza bagi objek yang sama mungkin diberikan kepada nod cache yang berbeza, dan mekanisme tertentu perlu digunakan untuk memastikan konsistensi objek pada setiap nod.

Kedua, pembahagian data cache perlu mempertimbangkan pengembangan dan pengecutan nod cache. Pengembangan nod cache boleh dicapai dengan menambah nod baharu, manakala pengecutan memerlukan pemindahan data cache ke nod lain. Pada masa ini, adalah perlu untuk memastikan ketekalan dan ketersediaan data untuk mengelakkan masalah seperti kehilangan data dan kelewatan akses.

Akhir sekali, pembahagian data cache juga harus mempertimbangkan kepopularan data tersebut. Data tempat liputan mungkin diperuntukkan kepada nod yang berbeza dalam tempoh masa yang berbeza.

Ringkasan

Perkongsian data cache ialah cara teknikal biasa dalam teknologi caching Java, yang boleh meningkatkan prestasi serentak dan kadar hit cache dengan berkesan. Untuk melaksanakan pembahagian data cache, anda perlu mempertimbangkan ketekalan data, pengembangan dan pengecutan nod serta populariti data. Untuk sistem caching berskala besar, penggunaan teknologi pembahagian data cache adalah penting.

Atas ialah kandungan terperinci Cache data sharding dalam teknologi caching Java. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!