Penjelasan terperinci tentang pelaksanaan kaunter teragih dalam Redis
Dengan perkembangan pesat Internet, bilangan lawatan serentak ke aplikasi Web juga semakin meningkat Cara bertindak balas dengan pantas kepada permintaan serentak telah menjadi isu penting dalam reka bentuk aplikasi Web. Antaranya, kaunter teragih digunakan secara meluas dalam senario seperti kawalan aliran dan pengehadan arus. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara Redis melaksanakan kaunter teragih.
- Pengenalan kepada Redis
Redis ialah pangkalan data cache berprestasi tinggi yang menyokong struktur data yang kaya, seperti rentetan, jadual cincang, senarai, set, dsb. Pada masa yang sama, Redis juga menyediakan beberapa ciri lanjutan, seperti terbitkan/langganan, transaksi, dsb., menyokong pelbagai senario aplikasi. Redis mempunyai ciri-ciri berikut:
1.1 Prestasi tinggi
Redis menggunakan kaedah penyimpanan data berasaskan memori dan boleh memberikan prestasi membaca dan menulis berkelajuan tinggi. Selain itu, Redis juga menyokong operasi kegigihan pada data dan boleh mengatasi kehilangan data dalam keadaan tidak normal.
1.2 Diedarkan
Redis menyediakan sokongan untuk pangkalan data teragih dan boleh mencapai ketersediaan data yang tinggi melalui replikasi tuan-hamba, sentinel, dsb.
1.3 Sokongan berbilang bahasa
Redis menyediakan perpustakaan pelanggan dalam berbilang bahasa, menyokong Java, Python, PHP, Ruby dan bahasa pengaturcaraan lain, jadi pembangun boleh membangunkan dengan mudah.
- Redis distributed counter
2.1 Kaedah pelaksanaan
Terdapat dua cara utama untuk Redis melaksanakan distributed counter:
2.1 . 1 Pembilang pertandingan gelung
Pelaksanaan pembilang pertandingan gelung adalah agak mudah Idea asasnya ialah menggunakan operasi atom Redis untuk merealisasikan operasi kenaikan diri pembilang. Halangan kaedah ini ialah persaingan persekitaran yang tinggi akan menyebabkan persaingan yang terlalu banyak, yang akan menjejaskan prestasi keseluruhan sistem. Oleh itu, kaedah ini sesuai untuk senario konkurensi rendah, dan kaedah lain harus digunakan untuk senario konkurensi tinggi.
2.1.2 Skrip Redis Lua
Skrip Redis Lua ialah bahasa skrip ringan berdasarkan operasi atom Redis, menyokong berbilang jenis data dan operasi. Dalam Redis, skrip Lua digunakan secara meluas untuk melaksanakan kunci teragih, pengehadan semasa, pembilang dan fungsi lain. Seterusnya kami akan melaksanakan pembilang yang diedarkan berdasarkan skrip Redis Lua.
2.2 Pelaksanaan skrip Redis Lua
Kaedah pelaksanaan asas skrip Redis Lua ialah "transaksi atom", memastikan keunikan dan ketekalan operasi. Mengikut ciri-ciri kaunter, kami menggunakan arahan INCRBY Redis untuk merangkum operasi kenaikan diri kaunter melalui skrip Lua. Berikut ialah kod pelaksanaan khusus:
local count = redis.call("INCRBY", KEYS[1], ARGV[1]) if tonumber(count) == tonumber(ARGV[2]) then redis.call("EXPIRE", KEYS[1], ARGV[3]) end return count
Antaranya, KEYS[i] dan ARGV[i] masing-masing mewakili parameter skrip Lua dan nilai kunci Redis. Aliran kod adalah seperti berikut:
- Gunakan arahan INCRBY untuk menambah pembilang.
- Tentukan sama ada nilai pembilang adalah sama dengan nilai pratetap. Jika sama, tetapkan masa tamat kaunter kepada masa pratetap.
- Mengembalikan nilai terkini kaunter.
Dengan cara ini, kita boleh melaksanakan kaunter teragih berdasarkan Redis. Antaranya, penetapan masa tamat kaunter adalah untuk mengelakkan kaunter daripada terkumpul sepanjang masa, yang akan membawa risiko prestasi dan ingatan.
- Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan secara terperinci cara Redis melaksanakan pembilang yang diedarkan, termasuk konsep asas Redis, pelaksanaan pembilang yang diedarkan, pelaksanaan skrip Redis Lua dan keperluan Perhatian kepada butiran dll. Cara menggunakan kaunter teragih dengan berkesan memerlukan pertimbangan menyeluruh berdasarkan senario perniagaan dan keperluan prestasi tertentu.
Atas ialah kandungan terperinci Penjelasan terperinci tentang pelaksanaan kaunter teragih dalam Redis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



1. Mulakan menu [Start], masukkan [cmd], klik kanan [Command Prompt], dan pilih Run as [Administrator]. 2. Masukkan arahan berikut mengikut turutan (salin dan tampal dengan teliti): SCconfigwuauservstart=auto, tekan Enter SCconfigbitsstart=auto, tekan Enter SCconfigcryptsvcstart=auto, tekan Enter SCconfigtrustedinstallerstart=auto, tekan Enter SCconfigwuauservtype=share, tekan Enter netstopwuauserv , tekan enter netstopcryptS

Strategi caching dalam GolangAPI boleh meningkatkan prestasi dan mengurangkan beban pelayan Strategi yang biasa digunakan ialah: LRU, LFU, FIFO dan TTL. Teknik pengoptimuman termasuk memilih storan cache yang sesuai, caching hierarki, pengurusan ketidaksahihan dan pemantauan dan penalaan. Dalam kes praktikal, cache LRU digunakan untuk mengoptimumkan API untuk mendapatkan maklumat pengguna daripada pangkalan data Data boleh diambil dengan cepat daripada cache Jika tidak, cache boleh dikemas kini selepas mendapatkannya daripada pangkalan data.

Dalam pembangunan PHP, mekanisme caching meningkatkan prestasi dengan menyimpan sementara data yang kerap diakses dalam memori atau cakera, dengan itu mengurangkan bilangan akses pangkalan data. Jenis cache terutamanya termasuk memori, fail dan cache pangkalan data. Caching boleh dilaksanakan dalam PHP menggunakan fungsi terbina dalam atau perpustakaan pihak ketiga, seperti cache_get() dan Memcache. Aplikasi praktikal biasa termasuk caching hasil pertanyaan pangkalan data untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan caching halaman output untuk mempercepatkan pemaparan. Mekanisme caching berkesan meningkatkan kelajuan tindak balas laman web, meningkatkan pengalaman pengguna dan mengurangkan beban pelayan.

Mula-mula anda perlu menetapkan bahasa sistem kepada paparan Bahasa Cina Mudah dan mulakan semula. Sudah tentu, jika anda telah menukar bahasa paparan kepada Bahasa Cina Ringkas sebelum ini, anda boleh melangkau langkah ini sahaja. Seterusnya, mula mengendalikan pendaftaran, regedit.exe, navigasi terus ke HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrentControlSetControlNlsLanguage dalam bar navigasi kiri atau bar alamat atas, dan kemudian ubah suai nilai kunci InstallLanguage dan nilai kunci Lalai kepada 0804 (jika anda ingin menukarnya ke Bahasa Inggeris en- kami, anda perlu Mula-mula tetapkan bahasa paparan sistem kepada en-us, mulakan semula sistem dan kemudian tukar semuanya kepada 0409) Anda mesti memulakan semula sistem pada ketika ini.

Menggunakan cache Redis boleh mengoptimumkan prestasi halaman tatasusunan PHP. Ini boleh dicapai melalui langkah berikut: Pasang klien Redis. Sambung ke pelayan Redis. Cipta data cache dan simpan setiap halaman data ke dalam cincangan Redis dengan kunci "halaman:{page_number}". Dapatkan data daripada cache dan elakkan operasi mahal pada tatasusunan besar.

1. Mula-mula, klik dua kali ikon [PC ini] pada desktop untuk membukanya. 2. Kemudian klik dua kali butang tetikus kiri untuk memasuki [pemacu C]. 3. Kemudian cari folder [windows] dalam pemacu C dan klik dua kali untuk masuk. 4. Selepas memasukkan folder [windows], cari folder [SoftwareDistribution]. 5. Selepas masuk, cari folder [muat turun], yang mengandungi semua fail muat turun dan kemas kini win11. 6. Jika kita ingin memadam fail-fail ini, hanya padamkannya terus dalam folder ini.

Redis ialah cache nilai kunci berprestasi tinggi. Sambungan PHPRedis menyediakan API untuk berinteraksi dengan pelayan Redis. Gunakan langkah berikut untuk menyambung ke Redis, menyimpan dan mendapatkan semula data: Sambung: Gunakan kelas Redis untuk menyambung ke pelayan. Penyimpanan: Gunakan kaedah yang ditetapkan untuk menetapkan pasangan nilai kunci. Retrieval: Gunakan kaedah get untuk mendapatkan nilai kunci.

Punca dan penyelesaian untuk kesilapan Apabila menggunakan PECL untuk memasang sambungan dalam persekitaran Docker Apabila menggunakan persekitaran Docker, kami sering menemui beberapa sakit kepala ...
