Redis melaksanakan strategi caching biasa

Dengan perkembangan berterusan teknologi Internet, pemprosesan dan penghantaran data menjadi semakin penting, dan teknologi caching, sebagai cara penting untuk mengoptimumkan prestasi, telah menarik lebih banyak perhatian. Sebagai pangkalan data cache berprestasi tinggi, Redis sering digunakan untuk meningkatkan prestasi dan kecekapan aplikasi web. Artikel ini akan memperkenalkan cara Redis melaksanakan strategi caching biasa.

1. Strategi pembatalan cache

Penolakan cache bermakna data yang disimpan dalam cache menjadi tidak sah disebabkan oleh masa atau sebab lain. Untuk memastikan sifat masa nyata data, kami mesti menyediakan dasar pembatalan cache. Redis menyediakan beberapa strategi pembatalan cache, termasuk strategi pembatalan masa, strategi pembatalan spatial dan strategi pembatalan aktif.

Dasar tamat masa: Dasar tamat tempoh ini menentukan tamat masa untuk data cache. Dalam Redis, kita boleh menggunakan perintah Tamat tempoh untuk menetapkan masa tamat tempoh untuk data cache Apabila data cache melebihi masa tamat tempoh, Redis akan memadam data secara automatik daripada cache.

Dasar ketidaksahihan ruang: Dasar pembatalan ini menentukan jumlah ruang yang diduduki oleh data cache. Dalam Redis, kita boleh menggunakan arahan MaxMemory untuk menetapkan penggunaan memori maksimum cache. Apabila penggunaan memori Redis mencapai tetapan memori maksimum, Redis akan memadam data cache yang paling kurang digunakan baru-baru ini secara automatik mengikut algoritma LRU.

Strategi pembatalan aktif: Strategi pembatalan ini ialah strategi pembatalan yang ditentukan oleh pembangun. Dalam aplikasi praktikal, kita boleh merumuskan strategi kegagalan yang disasarkan berdasarkan keperluan perniagaan untuk mencapai kegagalan aktif. Sebagai contoh, apabila pengguna mengubah suai data tertentu, kami boleh memberitahu Redis melalui program untuk memadam data cache yang sepadan untuk memastikan sifat masa nyata data cache.

2. Strategi pecahan cache

Pecahan cache bermakna sejumlah besar permintaan serentak secara serentak mengakses data yang tidak wujud dalam cache tetapi wujud dalam pangkalan data. Dalam kes ini, pangkalan data akan mengalami tekanan yang teruk, menyebabkan kemerosotan prestasi. Untuk mengelakkan kerosakan cache, kita boleh menggunakan strategi berikut:

Strategi pemuatan malas: Strategi ini membahagikan tetapan cache data kepada dua langkah. Mula-mula, cari data cache yang sepadan dalam Redis Jika tidak dijumpai, kembalikan nilai nol. Kemudian, tugas latar belakang akan menanyakan data daripada pangkalan data secara tak segerak dan menulis data yang ditanya ke dalam cache. Strategi ini boleh mengelakkan penembusan cache, tetapi boleh membawa kepada masalah penembusan cache.

Strategi pramuat: Strategi ini adalah untuk memuatkan cache data terlebih dahulu, iaitu, apabila aplikasi bermula, data dimuatkan ke dalam cache. Strategi ini boleh mengelakkan penembusan cache dengan berkesan, tetapi akan mengakibatkan kos permulaan yang lebih tinggi.

3. Strategi penembusan cache

Penembusan cache merujuk kepada pertanyaan data yang tidak wujud Dalam kes ini, pertanyaan akan pergi terus ke pangkalan data tanpa melalui cache. Memandangkan cache tidak dapat mengembalikan sebarang data, pertanyaan sedemikian akan menyebabkan beban berat pada pangkalan data. Untuk mengelakkan penembusan cache, kami boleh menggunakan strategi berikut:

Strategi cache kosong: Strategi ini adalah untuk mengembalikan nilai nol dalam Redis apabila menanyakan data yang tidak wujud, yang boleh mengelakkan penembusan cache menyebabkan masalah dengan strategi penembusan cache.

Strategi penapis Bloom: Strategi ini berdasarkan prinsip penapis Bloom dan menggunakan tatasusunan bit untuk merekodkan sama ada data wujud dalam cache. Apabila membuat pertanyaan untuk data tidak wujud, jika data tidak wujud dalam tatasusunan bit, nilai nol akan dikembalikan secara langsung. Memandangkan penapis Bloom boleh menentukan sama ada data wujud dengan kadar ralat yang rendah, ia boleh mengelakkan penembusan cache dengan berkesan.

4. Strategi avalanche cache

Avalanche cache bermakna apabila cache tidak sah, sejumlah besar permintaan serentak mengakses cache pada masa yang sama, menyebabkan pangkalan data menanggung tekanan yang berlebihan dan akhirnya menyebabkan sistem runtuh. Untuk mengelakkan runtuhan cache, kami boleh menggunakan strategi berikut:

Strategi cache teragih: Strategi ini adalah untuk menyebarkan tekanan cache melalui berbilang nod Redis. Dalam cache yang diedarkan, nod bersebelahan bertanggungjawab untuk set data yang berbeza, dengan itu mengelakkan satu titik kegagalan dan runtuhan cache.

Strategi tamat masa yang ditapis: Strategi ini adalah untuk menyebarkan masa tamat data cache, iaitu, menetapkan masa tamat tempoh yang berbeza untuk data cache yang berbeza untuk mengurangkan tetingkap masa tamat cache. Sebagai contoh, jika terdapat 1,000 data cache, dan masa tamat tempoh setiap data ditetapkan secara rawak dalam julat tertentu, maka walaupun sejumlah besar data cache gagal pada masa tertentu, ia tidak akan menyebabkan masalah runtuhan salji cache .

Ringkasnya, Redis menyediakan pelbagai kaedah pelaksanaan strategi caching. Dalam aplikasi sebenar, kita boleh memilih strategi caching yang sesuai berdasarkan keperluan perniagaan untuk mengoptimumkan prestasi dan kecekapan aplikasi.

Atas ialah kandungan terperinci Redis melaksanakan strategi caching biasa. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!