Redis sebagai analisis kesesakan sistem teragih

Redis, sebagai sistem storan nilai kunci berasaskan memori sumber terbuka, sedang digunakan oleh semakin banyak perusahaan dalam sistem pengedaran mereka kerana prestasi tinggi, kebolehpercayaan dan fleksibilitinya. Walau bagaimanapun, dalam beberapa kes, Redis bertindak sebagai hambatan dalam sistem yang diedarkan dan boleh menjejaskan prestasi keseluruhan sistem. Artikel ini akan meneroka punca kesesakan Redis dalam sistem teragih dan penyelesaiannya.

1. Model berutas tunggal dalam Redis

Redis menggunakan model berutas tunggal, yang bermaksud bahawa satu tika Redis hanya boleh memproses satu arahan, walaupun sistem sedang berjalan pada CPU berbilang teras Pada komputer, ia juga mustahil untuk mengambil kesempatan daripada berbilang teras untuk memproses berbilang arahan.

Prinsip reka bentuk ini berfungsi dengan baik semasa membaca data: Redis boleh membaca data dalam ingatan tanpa kerap membaca dari cakera, jadi tidak perlu mempertimbangkan isu penyegerakan. Tetapi ia berbeza apabila ia datang kepada operasi menulis. Jika operasi tulis sedang dijalankan, operasi tulis lain perlu menunggu. Di samping itu, apabila Redis melakukan operasi kegigihan, ia menyekat semua operasi tulis, yang menjadikan Redis berprestasi sangat teruk dalam keadaan beban tinggi.

Satu cara untuk menyelesaikan masalah ini ialah menggunakan mod kluster Redis. Mod ini membolehkan data diedarkan antara berbilang kejadian Redis dan algoritma pencincangan digunakan apabila pencincangan data supaya setiap tika dapat mengendalikan bahagian permintaannya sendiri. Apabila beban tinggi, prestasi boleh dipertingkatkan dengan menambah lebih banyak kejadian. Walau bagaimanapun, penyelesaian ini tidak menyelesaikan semua masalah, seperti yang akan diterangkan secara terperinci di bawah.

2. Penggunaan Memori Redis

Redis sangat bergantung pada ingatan kerana semua datanya disimpan dalam ingatan. Apabila sejumlah besar data perlu disimpan, Redis boleh menyebabkan kekurangan memori yang teruk, menyebabkan Redis berprestasi buruk. Di samping itu, oleh kerana setiap tika Redis perlu menduduki sejumlah ruang memori, jika terdapat banyak kejadian dalam kelompok Redis, pendudukan memori ini mungkin menjadi hambatan sistem.

Untuk menyelesaikan masalah ini, pertimbangkan untuk menambah lebih banyak memori. Walau bagaimanapun, terdapat had kepada jumlah maksimum memori yang disokong oleh setiap pelayan. Untuk pengurusan memori yang lebih baik, anda boleh menggunakan ciri kegigihan Redis untuk mengekalkan data ke cakera dan kemudian mendapatkannya apabila diperlukan.

3. Latensi rangkaian Redis

Dalam sistem teragih, kependaman rangkaian selalunya merupakan faktor penting. Memandangkan Redis ialah model pelayan-pelanggan, pelanggan mesti berkomunikasi dengan pelayan Redis, dan kelewatan yang dijana semasa proses komunikasi boleh menyebabkan prestasi Redis merosot. Terutamanya dalam gugusan Redis, pelanggan mesti berkomunikasi dengan berbilang kejadian, yang boleh menyebabkan lebih banyak kependaman.

Untuk mengurangkan kependaman rangkaian, kaedah berikut boleh digunakan:

1) Gunakan sambungan rangkaian yang lebih pantas: Menaik taraf peralatan rangkaian boleh meningkatkan prestasi Redis.

2) Optimumkan mod kluster Redis: Dengan meletakkan kejadian dalam subnet yang berbeza dan melaksanakan pengimbangan beban antara kejadian, trafik rangkaian boleh dikurangkan. Selain itu, algoritma pencincangan data dan pencincangan boleh dimanfaatkan untuk mengoptimumkan kluster.

3) Gunakan Redis Sentinel untuk pemantauan: Reds Sentinel ialah sistem pemantauan Redis yang boleh digunakan untuk memantau status Redis dan memastikan ketersediaan tinggi gugusan Redis.

4. Operasi tulis Redis

Dalam sistem teragih, operasi tulis selalunya lebih sukar untuk diproses daripada operasi baca. Oleh kerana operasi tulis melibatkan perubahan pada data, ketepatan dan ketekalan mesti dipastikan. Jika berbilang kejadian menulis data yang sama pada masa yang sama, ketidakkonsistenan data mungkin berlaku, yang boleh menjejaskan kestabilan keseluruhan sistem.

Nasib baik, Redis menyediakan beberapa penyelesaian untuk memastikan ketepatan dan ketekalan operasi tulis. Sebagai contoh, Redis menyokong operasi urus niaga, yang bermaksud bahawa satu set perintah boleh dilaksanakan dengan atomicity terjamin. Di samping itu, Redis juga menyediakan mekanisme penguncian yang optimistik, yang boleh memastikan bahawa hasil akhir adalah betul apabila berbilang operasi tulis dilakukan pada masa yang sama.

Apabila memproses operasi tulis, anda juga boleh mempertimbangkan kaedah berikut:

1) Gunakan mekanisme kegigihan Redis: Redis menyokong data berterusan ke cakera untuk mengurangkan risiko ketidakkonsistenan data.

2) Gunakan fungsi kunci Redis yang telah tamat tempoh: Apabila kunci tamat tempoh, Redis akan memadamkan kunci secara automatik, yang boleh mengelakkan masalah ketidakkonsistenan data.

3) Gunakan Redis Sentinel untuk pemantauan: Redis Sentinel boleh memantau status setiap kejadian dan memberitahu pentadbir dalam masa apabila masalah berlaku.

5. Kesimpulan

Di atas adalah beberapa kajian tentang Redis sebagai hambatan sistem teragih. Walaupun Redis boleh menyelesaikan banyak masalah dalam sistem teragih, kesesakan mungkin masih berlaku apabila memproses sejumlah besar data. Untuk menyelesaikan masalah ini, anda perlu mempertimbangkan untuk menggunakan mod kluster, mengoptimumkan sambungan rangkaian, menggunakan operasi transaksi, mekanisme kegigihan, dsb. untuk meningkatkan prestasi Redis.

Atas ialah kandungan terperinci Redis sebagai analisis kesesakan sistem teragih. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!