Aplikasi Redis dalam analisis data besar dan platform pemprosesan
Dengan kemunculan era data besar, teknologi pemprosesan data menjadi semakin matang. Dalam proses ini, Redis, sebagai sistem storan teragih berprestasi tinggi, digunakan secara meluas dalam analisis data besar dan platform pemprosesan. Redis mempunyai kelajuan tindak balas yang pantas dan keupayaan kegigihan data bagi pangkalan data dalam memori, dan mempunyai kelebihan aplikasi yang baik.
Redis ialah sistem caching dan storan berdasarkan pasangan nilai kunci Kerana prestasinya yang tinggi, ketersediaan yang tinggi, kebolehskalaan yang tinggi dan ketekunan data, ia telah menjadi teknologi pemprosesan data yang dipilih oleh lebih banyak perusahaan. Dalam platform pemprosesan dan analisis data, Redis digunakan terutamanya dalam aspek berikut:
1 Pengurusan data cache
Redis ialah penyelesaian caching berprestasi tinggi yang boleh mengurus sejumlah besar data cache. . Seperti data sesi, serpihan halaman, fail statik halaman, dll. dalam aplikasi web. Melalui teknologi caching Redis, data ini boleh disimpan dalam memori untuk mempercepatkan pembacaan data dan meningkatkan prestasi sistem dan kelajuan tindak balas.
2. Pengkomputeran teragih
Redis menyokong penyimpanan dan pemprosesan data yang diedarkan, dan boleh melakukan pengiraan dan pemprosesan data dalam persekitaran yang diedarkan. Melalui teknologi pengkomputeran teragih Redis, data besar boleh dipecahkan dan disimpan pada nod yang berbeza untuk mencapai pengkomputeran teragih dan pemprosesan selari, meningkatkan kelajuan dan kecekapan pengkomputeran.
3. Baris Mesej
Sebagai baris gilir mesej, Redis boleh merealisasikan pemprosesan data tak segerak dalam sistem berbilang nod dan meningkatkan keupayaan pemprosesan serentak sistem. Pada masa yang sama, melalui mekanisme penerbitan dan langganan Redis, penghantaran data masa nyata dan penyegerakan antara berbilang nod boleh dicapai, meningkatkan keupayaan pemprosesan dan analisis data sistem.
4. Pemantauan masa nyata
Redis boleh membantu perusahaan memantau dan mengekalkan status operasi sistem dalam masa nyata melalui pemantauan masa nyata, dan menemui serta menangani masalah dengan tepat pada masanya . Melalui teknologi pemantauan Redis, pengumpulan, penyimpanan dan analisis data masa nyata dapat direalisasikan, data utama dapat dipantau, dan masalah dapat ditemui dan diselesaikan tepat pada waktunya.
Ringkasan:
Sebagai sistem storan teragih dengan prestasi tinggi, ketersediaan tinggi, berskala tinggi dan ketekunan data, Redis telah menjadi teknologi aplikasi yang penting dalam analisis data besar dan platform pemprosesan. Dalam proses pemprosesan dan analisis data perusahaan, Redis boleh merealisasikan fungsi seperti pengurusan cache data, pengkomputeran teragih, baris gilir mesej dan pemantauan masa nyata, meningkatkan kecekapan dan ketepatan pemprosesan data perusahaan, dan memaksimumkan nilai data perusahaan.
Atas ialah kandungan terperinci Aplikasi Redis dalam analisis data besar dan platform pemprosesan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



1. Mulakan menu [Start], masukkan [cmd], klik kanan [Command Prompt], dan pilih Run as [Administrator]. 2. Masukkan arahan berikut mengikut turutan (salin dan tampal dengan teliti): SCconfigwuauservstart=auto, tekan Enter SCconfigbitsstart=auto, tekan Enter SCconfigcryptsvcstart=auto, tekan Enter SCconfigtrustedinstallerstart=auto, tekan Enter SCconfigwuauservtype=share, tekan Enter netstopwuauserv , tekan enter netstopcryptS

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Dalam pembangunan PHP, mekanisme caching meningkatkan prestasi dengan menyimpan sementara data yang kerap diakses dalam memori atau cakera, dengan itu mengurangkan bilangan akses pangkalan data. Jenis cache terutamanya termasuk memori, fail dan cache pangkalan data. Caching boleh dilaksanakan dalam PHP menggunakan fungsi terbina dalam atau perpustakaan pihak ketiga, seperti cache_get() dan Memcache. Aplikasi praktikal biasa termasuk caching hasil pertanyaan pangkalan data untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan caching halaman output untuk mempercepatkan pemaparan. Mekanisme caching berkesan meningkatkan kelajuan tindak balas laman web, meningkatkan pengalaman pengguna dan mengurangkan beban pelayan.

1. Latar Belakang Pembinaan 58 Portrait Platform Pertama sekali, saya ingin berkongsi dengan anda latar belakang pembinaan 58 Portrait Platform. 1. Pemikiran tradisional platform pemprofilan tradisional tidak lagi mencukupi Membina platform pemprofilan pengguna bergantung pada keupayaan pemodelan gudang data untuk menyepadukan data daripada pelbagai barisan perniagaan untuk membina potret pengguna yang tepat untuk memahami tingkah laku, minat pengguna dan keperluan, dan menyediakan keupayaan sampingan, akhirnya, ia juga perlu mempunyai keupayaan platform data untuk menyimpan, bertanya dan berkongsi data profil pengguna dan menyediakan perkhidmatan profil dengan cekap. Perbezaan utama antara platform pemprofilan perniagaan binaan sendiri dan platform pemprofilan pejabat pertengahan ialah platform pemprofilan binaan sendiri menyediakan satu barisan perniagaan dan boleh disesuaikan atas permintaan platform pertengahan pejabat berkhidmat berbilang barisan perniagaan, mempunyai kompleks pemodelan, dan menyediakan lebih banyak keupayaan umum. 2.58 Potret pengguna latar belakang pembinaan potret di platform tengah 58

Mula-mula anda perlu menetapkan bahasa sistem kepada paparan Bahasa Cina Mudah dan mulakan semula. Sudah tentu, jika anda telah menukar bahasa paparan kepada Bahasa Cina Ringkas sebelum ini, anda boleh melangkau langkah ini sahaja. Seterusnya, mula mengendalikan pendaftaran, regedit.exe, navigasi terus ke HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrentControlSetControlNlsLanguage dalam bar navigasi kiri atau bar alamat atas, dan kemudian ubah suai nilai kunci InstallLanguage dan nilai kunci Lalai kepada 0804 (jika anda ingin menukarnya ke Bahasa Inggeris en- kami, anda perlu Mula-mula tetapkan bahasa paparan sistem kepada en-us, mulakan semula sistem dan kemudian tukar semuanya kepada 0409) Anda mesti memulakan semula sistem pada ketika ini.

1. Mula-mula, klik dua kali ikon [PC ini] pada desktop untuk membukanya. 2. Kemudian klik dua kali butang tetikus kiri untuk memasuki [pemacu C]. 3. Kemudian cari folder [windows] dalam pemacu C dan klik dua kali untuk masuk. 4. Selepas memasukkan folder [windows], cari folder [SoftwareDistribution]. 5. Selepas masuk, cari folder [muat turun], yang mengandungi semua fail muat turun dan kemas kini win11. 6. Jika kita ingin memadam fail-fail ini, hanya padamkannya terus dalam folder ini.

Dalam pemprosesan data besar, menggunakan pangkalan data dalam memori (seperti Aerospike) boleh meningkatkan prestasi aplikasi C++ kerana ia menyimpan data dalam memori komputer, menghapuskan kesesakan I/O cakera dan meningkatkan kelajuan akses data dengan ketara. Kes praktikal menunjukkan bahawa kelajuan pertanyaan menggunakan pangkalan data dalam memori adalah beberapa urutan magnitud lebih cepat daripada menggunakan pangkalan data cakera keras.

Strategi penyimpanan dan perolehan yang cekap untuk pemprosesan data besar dalam C++: Strategi storan: tatasusunan dan vektor (akses pantas), senarai dan senarai terpaut (sisipan dan pemadaman dinamik), jadual cincang (pencarian dan perolehan pantas), pangkalan data (pengurusan data kebolehskalaan dan fleksibiliti ). Kemahiran mendapatkan semula: pengindeksan (carian pantas unsur), carian binari (carian pantas set data tersusun), jadual cincang (carian pantas).
