Amalan aplikasi Redis dalam pemprosesan data kontena

Dengan peningkatan seni bina perkhidmatan mikro, teknologi kontena secara beransur-ansur telah diterima pakai secara meluas dalam sistem aplikasi peringkat perusahaan. Memandangkan skala perniagaan terus berkembang, pemprosesan data telah menjadi isu utama untuk aplikasi kontena dalam menghadapi jumlah storan data yang besar dan permintaan serentak yang tinggi. Untuk menyelesaikan masalah ini, Redis, sebagai cache data berprestasi tinggi dan penyelesaian storan berterusan, telah mula digunakan secara meluas dan dipromosikan dalam pemprosesan data kontena.

1. Gambaran keseluruhan asas Redis

Redis (Pelayan Kamus Jauh) ialah pangkalan data dalam memori bukan perhubungan berprestasi tinggi, yang biasanya digunakan sebagai cache data atau memori -penyimpanan data berasaskan. Sebagai pangkalan data dalam memori, data Redis disimpan dalam memori, membolehkan Redis memproses permintaan baca dan tulis dengan cepat. Untuk memastikan keselamatan data, Redis juga menyediakan dua penyelesaian storan berterusan, RDB dan AOF, untuk menyimpan data dalam memori ke cakera.

Dalam pemprosesan data kontena, Redis digunakan secara meluas dalam senario berikut:

1. Caching. Sebagai sistem caching berprestasi tinggi, Redis boleh digunakan untuk cache data dalam aplikasi dan meningkatkan kelajuan tindak balas aplikasi. Ia boleh menyimpan pasangan nilai kunci dan menyokong pelbagai jenis struktur data, seperti rentetan, cincang, senarai, set dan set tersusun. Melalui mekanisme caching Redis, sejumlah besar data boleh disimpan dan diambil dengan cekap, meningkatkan kecekapan aplikasi.
2. Kaunter. Dalam banyak aplikasi, adalah perlu untuk mengira bilangan kali proses tertentu dilakukan atau bilangan orang yang mengakses operasi tertentu. Redis menyediakan dua arahan, INCR dan INCRBY, yang boleh melakukan operasi kenaikan dan pengurangan pada kunci. Melalui mekanisme kaunter Redis, pengiraan meningkat secara monoton boleh dilaksanakan dengan mudah.
3. Kunci teragih. Dalam sistem teragih, untuk memastikan ketekalan data dan mengelakkan persaingan data, kunci teragih perlu digunakan. Redis menyediakan dua arahan, SETNX dan GETSET, yang boleh melaksanakan kunci teragih dengan mudah.
4. Baris gilir mesej. Struktur data senarai Redis boleh digunakan sebagai baris gilir mesej ringkas Melalui arahan LPUSH dan BRPOP, mesej yang dihasilkan oleh pengeluar boleh disimpan dalam senarai, dan pengguna boleh disekat untuk menunggu dan menggunakan mesej dalam senarai. melalui arahan BRPOP.

2. Kelebihan Redis dalam pemprosesan data kontena

Dengan perkembangan teknologi kontena, aplikasi Redis dalam pemprosesan data kontena semakin mendapat perhatian. Dalam aplikasi kontena, Redis mempunyai kelebihan berikut:

1. Keupayaan pemprosesan serentak yang tinggi. Sebagai pangkalan data dalam memori, Redis mempunyai prestasi yang sangat tinggi apabila mengendalikan sejumlah besar permintaan serentak. Pada masa yang sama, Redis menyokong penggunaan teragih dan boleh meningkatkan keupayaan pemprosesan serentak melalui pengembangan mendatar.
2. Ketersediaan tinggi. Untuk aplikasi dalam kontena, ketersediaan yang tinggi adalah penting. Redis menyediakan pelbagai penyelesaian ketersediaan tinggi, seperti replikasi kendiri, sentri dan pengelompokan, untuk memastikan ketahanan dan ketersediaan data.
3. Penggunaan CPU yang rendah. Dalam aplikasi kontena, sumber CPU adalah berharga. Berbanding dengan pangkalan data hubungan tradisional, Redis mempunyai penggunaan CPU yang agak rendah dan boleh menjimatkan sumber sistem.
4. Mekanisme caching yang berkuasa. Dalam aplikasi kontena, mekanisme caching Redis boleh meningkatkan prestasi dan kelajuan tindak balas aplikasi dan mengurangkan beban pada pangkalan data bahagian belakang. Ia boleh melaksanakan mekanisme caching yang fleksibel dengan menetapkan parameter seperti masa cache dan strategi cache.

3. Amalan aplikasi Redis dalam pemprosesan data kontena

Aplikasi Redis dalam pemprosesan data kontena tidak terhad kepada kelebihan dan senario di atas, tetapi juga mempunyai banyak kes aplikasi praktikal . Berikut mengambil beberapa senario aplikasi praktikal biasa sebagai contoh untuk memperkenalkan amalan aplikasi Redis dalam pemprosesan data kontena.

1. Melaksanakan caching teragih

Dalam seni bina perkhidmatan mikro, disebabkan kebergantungan yang kompleks antara perkhidmatan, sistem cache yang cepat dan sangat tersedia perlu diwujudkan untuk menambah baik pengendalian kecekapan keseluruhan sistem. Redis boleh digunakan sebagai sistem caching berprestasi tinggi untuk menyediakan caching data dan pecutan tindak balas untuk perkhidmatan dalam seni bina perkhidmatan mikro, meningkatkan prestasi keseluruhan sistem.

2. Melaksanakan kunci teragih

Dalam seni bina perkhidmatan mikro, disebabkan masalah persaingan data antara perkhidmatan, sumber yang dikongsi perlu dikunci. Redis menyediakan dua arahan, SETNX dan GETSET, yang boleh melaksanakan kunci teragih. Dengan melaksanakan kunci teragih, ketekalan dan ketersediaan data boleh dijamin.

3. Analisis data masa nyata

Dalam aplikasi kontena, analisis masa nyata dan pemprosesan data adalah sangat penting. Redis boleh digunakan sebagai pangkalan data cache berprestasi tinggi dan baris gilir mesej untuk mencapai analisis data masa nyata dan meningkatkan penjanaan data dan kecekapan penggunaan. Dalam aplikasi praktikal, analisis dan pemprosesan data masa nyata boleh dicapai dengan memasukkan data masa nyata ke dalam koleksi pesanan Redis dan menggunakan arahan seperti ZADD dan ZRANGE.

4. Mencapai penyuntingan kolaboratif dalam talian

Dalam sistem penyuntingan kerjasama dalam talian, penyuntingan kolaboratif masa nyata dokumen perlu diproses. Redis boleh digunakan sebagai baris gilir mesej dan pangkalan data cache berprestasi tinggi untuk melaksanakan baris gilir mesej dan mekanisme cache sistem penyuntingan kerjasama dalam talian. Dalam aplikasi praktikal, penghantaran masa nyata dan mekanisme caching mesej boleh direalisasikan melalui arahan PUBLISH dan SUBSCRIBE Redis.

Ringkasnya, Redis semakin banyak digunakan dalam pemprosesan data kontena. Dengan menggabungkan senario aplikasi sebenar, amalan aplikasi Redis dalam aplikasi kontena boleh mencapai banyak ciri cemerlang, seperti keupayaan pemprosesan serentak yang tinggi, ketersediaan tinggi, penggunaan CPU yang rendah dan mekanisme caching yang berkuasa. Apabila teknologi kontena dan seni bina perkhidmatan mikro menjadi semakin matang, prospek aplikasi Redis dalam pemprosesan data kontena akan menjadi lebih luas.

Atas ialah kandungan terperinci Amalan aplikasi Redis dalam pemprosesan data kontena. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!