Dalam aplikasi yang diedarkan, adalah keperluan biasa untuk berbilang nod untuk memproses tugas yang sama pada masa yang sama. Untuk mengendalikan tugas-tugas ini secara kolaboratif dan memastikan konsistensi data, penyelesaian yang cekap diperlukan. Sebagai pangkalan data dalam memori berprestasi tinggi, Redis boleh menyokong pemprosesan kolaboratif dalam aplikasi yang diedarkan. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara Redis melaksanakan pemprosesan kolaboratif aplikasi teragih.
Redis ialah pangkalan data nilai kunci berprestasi tinggi yang menyokong berbilang jenis data, termasuk rentetan, senarai, set, cincang, dsb. Redis disimpan sepenuhnya dalam ingatan dan oleh itu mempunyai kelajuan membaca dan menulis yang sangat pantas. Pada masa yang sama, Redis juga menyokong fungsi seperti penyimpanan berterusan, replikasi dan pengelompokan, yang boleh memenuhi keperluan serentak tinggi dan ketersediaan tinggi.
Dalam aplikasi teragih, memandangkan berbilang nod memproses tugas yang sama pada masa yang sama, isu berikut perlu dipertimbangkan:
(1) Peruntukan dan penjadualan tugas: Bagaimana untuk membahagikan tugas secara munasabah kepada pelbagai nod dan menyelaraskan urutan pelaksanaan setiap nod.
(2) Ketekalan data: Memandangkan berbilang nod beroperasi pada data yang sama pada masa yang sama, adalah perlu untuk memastikan ketekalan operasi data dan cara mengelakkan konflik data dan kehilangan data.
(3) Pengendalian kerosakan: Memandangkan terdapat kemungkinan kegagalan nod dalam sistem teragih, adalah perlu untuk memastikan ketersediaan sistem dan memulihkan nod yang gagal tepat pada masanya.
Redis boleh mengatasi masalah ini dengan baik dan menyokong senario aplikasi teragih berikut:
(1) Barisan tugas: Anda boleh menggunakan jenis data senarai Redis untuk melaksanakan baris gilir tugas dan menambah tugas ke baris gilir , setiap nod bergilir-gilir mengeluarkan tugas daripada baris gilir untuk dilaksanakan.
(2) Kunci teragih: Mekanisme kunci Redis boleh digunakan untuk melaksanakan kunci teragih, memastikan hanya satu nod beroperasi pada sekeping data tertentu pada masa yang sama.
(3) Mod terbitkan dan langgan: Anda boleh menggunakan mod terbitkan dan langgan Redis untuk menerbitkan tugasan ke saluran yang ditentukan, dan setiap nod melanggan saluran dan menerima tugasan.
(1) Pelaksanaan baris gilir tugas
Jenis data senarai Redis boleh digunakan untuk melaksanakan baris gilir tugas . Tambahkan tugas pada baris gilir dan setiap nod bergilir-gilir mengambil tugas daripada baris gilir untuk dilaksanakan.
Berikut ialah contoh baris gilir tugasan mudah:
Setiap nod boleh mengambil tugas daripada baris gilir tugas dan melaksanakannya. Memandangkan jenis data senarai Redis adalah selamat untuk benang, berbilang nod boleh mengeluarkan tugas daripada senarai untuk diproses pada masa yang sama tanpa perlu risau tentang konsistensi data.
(2) Pelaksanaan kunci teragih
Dalam aplikasi teragih, apabila berbilang nod beroperasi pada data yang sama pada masa yang sama, mekanisme kunci teragih perlu digunakan untuk mengelakkan konflik data dan kehilangan data . Perintah SETNX Redis boleh melaksanakan mekanisme kunci yang diedarkan. Arahan SETNX akan menulis pasangan nilai kunci kepada Redis Jika penulisan berjaya, ini bermakna kunci diperolehi jika tulisan gagal, ini bermakna kunci telah diduduki oleh nod lain.
Berikut ialah contoh kunci teragih:
Dalam contoh ini, nod A melaksanakan tugas selepas memperoleh kunci dan melepaskan kunci selepas pelaksanaan tugas selesai. Nod lain mengesan bahawa kunci telah diduduki dan menunggu kunci dilepaskan.
(3) Pelaksanaan mod Terbitkan-langganan
Mod terbitkan-langganan Redis boleh digunakan untuk menerbitkan tugasan ke saluran yang ditetapkan, dan setiap nod melanggan saluran dan menerima tugasan. Apabila menerbitkan tugasan, terbitkan tugasan ke saluran yang ditentukan Setiap nod melanggan saluran dan memproses tugasan selepas menerimanya.
Berikut ialah contoh corak publish-subscribe:
Dalam contoh ini, nod A menerbitkan tugasan ke saluran "task", dan nod B dan nod C melanggan saluran " tugas" dan terima Proses selepas tiba di tugas.
Sebagai pangkalan data dalam memori berprestasi tinggi, Redis boleh memainkan banyak peranan dalam aplikasi yang diedarkan, termasuk baris gilir tugas, kunci yang diedarkan dan model penerbitan-langganan . Dengan menggunakan Redis untuk menyelesaikan masalah pemprosesan kolaboratif dalam aplikasi yang diedarkan, ia boleh mencapai peruntukan dan penjadualan tugas yang cekap, memastikan ketekalan data, dan mempunyai skalabiliti dan kebolehpercayaan yang baik. Ia adalah penyelesaian yang sangat disyorkan.
Atas ialah kandungan terperinci Penjelasan terperinci tentang pemprosesan kolaboratif aplikasi teragih dengan Redis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!